http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Kim, Soohyun,Choi, Junghoon,Choi, Chanyong,Heo, Jiyun,Kim, Dae Woo,Lee, Jang Yong,Hong, Young Taik,Jung, Hee-Tae,Kim, Hee-Tak American Chemical Society 2018 NANO LETTERS Vol.18 No.6
<P>The laminated structure of graphene oxide (GO) membranes provides exceptional ion-separation properties due to the regular interlayer spacing (<I>d</I>) between laminate layers. However, a larger effective pore size of the laminate immersed in water (∼11.1 Å) than the hydrated diameter of vanadium ions (>6.0 Å) prevents its use in vanadium redox-flow batteries (VRFB). In this work, we report an ion-selective graphene oxide framework (GOF) with a <I>d</I> tuned by cross-linking the GO nanosheets. Its effective pore size (∼5.9 Å) excludes vanadium ions by size but allows proton conduction. The GOF membrane is employed as a protective layer to address the poor chemical stability of sulfonated poly(arylene ether sulfone) (SPAES) membranes against VO<SUB>2</SUB><SUP>+</SUP> in VRFB. By effectively blocking vanadium ions, the GOF/SPAES membrane exhibits vanadium-ion permeability 4.2 times lower and a durability 5 times longer than that of the pristine SPAES membrane. Moreover, the VRFB with the GOF/SPAES membrane achieves an energy efficiency of 89% at 80 mA cm<SUP>-2</SUP> and a capacity retention of 88% even after 400 cycles, far exceeding results for Nafion 115 and demonstrating its practical applicability for VRFB.</P> [FIG OMISSION]</BR>
휴대전화 빅데이터 기반 기종점 통행량 자료를 활용한 서울시 생활권 분석
김수현(Kim, Soohyun),임형준(Lim, Hyoung Joon),허준(Heo, Joon) 대한공간정보학회 2020 대한공간정보학회지 Vol.28 No.1
휴대전화 위치 로그를 가공해 인구 분포와 관련된 빅데이터를 쉽게 취득할 수 있게 되면서 공간 분석에 새로운 전기를 마련하게 됐다. 본 연구에서는 휴대전화 빅데이터를 이용한 새로운 형태의 기종점 통행량(origin destination; O/D) 데이터를 이용해 서울 지역의 생활권 구조를 분석하였다. 2017년 5월 평일 일일 O/D 자료를 활용해 분석한 결과, 생활권 구조가 ‘2030 서울도시기본 계획’ 내에 제시된 5대 생활권과 다르게 도출되었으며 계획서에 존재하는 ‘도심권’이 나타나지 않았다. 그리고 ‘3 대생활권 7 중생활권’ 구조를 찾아 서울 도시기본계획 내 중심지 체계인 ‘3 도심 7 광역중심 12 지역중심’ 계획이 실질 생활권을 잘 반영하고 있음을 확인했다. 따라서 서울은 실질적으로 세 개의 소도시로 구성됐으며, 사대문 안 도심권은 ‘커뮤니티’보다는 많은 이들이 방문하는 ‘중심지’로서의 성격이 강하다고 해석할 수 있다. By processing mobile phone location logs, it is easy to acquire big data related to population distribution, which provides a new turning point in spatial analysis. In this study, we analyzed the structure of the living area in Seoul using a new type of origin-destination data using mobile phone big data. As a result of analyzing daily origin-destination data on weekdays in May 2017, the structure of living zones was derived differently from the five living zones presented in the 2030 Seoul Urban Basic Plan, and the city center zone did not appear. On the other hand, by deriving the structure of "3 Great Living Zones and 7 Middle Living Zones," it was confirmed that the "3 urban centers, 7 metropolitan centers and 12 regional centers" plan, which is the central system of the Seoul Urban Basic Plan, reflects the real-life zone. Therefore, Seoul is composed of three small cities, and the city center zone of Sadaemun can be interpreted as a point of interest that people visit rather than "community."
Choi, Chanyong,Kim, Soohyun,Kim, Riyul,Lee, Juhyuk,Heo, Jiyun,Kim, Hee-Tak THE KOREAN SOCIETY OF INDUSTRIAL AND ENGINEERING 2019 JOURNAL OF INDUSTRIAL AND ENGINEERING CHEMISTRY -S Vol.70 No.-
<P><B>Abstract</B></P> <P>To identify the major degradation mechanism of vanadium redox flow batteries (VRFBs) during cycling under practical operation conditions, an electrochemical impedance analysis is conducted by using dynamic hydrogen electrode (DHE) as a reference electrode. The increased ohmic resistance and charge transfer resistances of the electrodes with cycling are responsible for the performance fade. Spectroscopic and postmortem analysis indicate that the degradation of the carbon felt electrode, which lowers surface conductivity, results in the increases in ohmic and charge transfer resistances. Therefore, the chemical stability of electrode should be improved for achieving more durable VRFBs.</P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>
휴대전화 빅데이터 유동인구 자료의 텐서 분해를 통한 시공간 패턴 분석
주성하(Sungha Ju),김수현(Soohyun Kim),허준(Joon Heo) 대한공간정보학회 2020 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2020 No.6
빅데이터 분석 연구에서 고차원 형태인 텐서를 이용하여 잠재 요소 및 잠재 패턴을 분석하는 연구가 증가하고 있다. 특히 빅데이터 마이닝 연구에서 텐서는 시간이라는 요소를 분석 대상에 포함시킬 수 있기 때문에 그 활용이 증대되고 있다. 그러나 공간적 특성을 포함하는 시공간 텐서를 분석하는 연구는 많지 않으며, 다차원 텐서의 방대한 크기 및 많은 계산량으로 인해 공간 데이터를 다루는 일반적인 GIS 툴 등으로는 분석의 한계가 존재한다. 본 연구에서는 휴대전화 사용자의 위치 정보를 기반으로 인구의 유동 정보를 표현하는 유동인구 빅데이터를 이용하여, 유동인구의 위치 및 시계열을 포함하는 3차원 시공간 텐서(위치(좌표)-시간대(0시~23시)-월(1월~2월))를 구성하였다. 또한 이를 인메모리 기반 분산처리를 지원하는 Spark를 통해 분해함으로써 유동인구의 시공간적 패턴을 확인하였다. 그 결과 특정 월 및 시간대에 유사한 패턴을 보이는 군집을 도출하였으며, 공간적으로는 각 패턴이 주거지역, 상권 밀집지역 등으로 구분됨을 확인하였다.