RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        번역 : 세대 변화에 따른 한국 춤 공연의 질적 변화

        윤혜준(역),( Christine Loken Kim ),( Juliette T. Crump ) 한국무용기록학회 2001 무용역사기록학 Vol.1 No.-

        이 논문의 원자인 로켄-킴(Loken-Kim)은 UCLA대학에서 무용학 전공으로 석사 학위를, 노스 케롤라이나 대학에서 한국문화와 여성의 행동 그리고 여성의 생활 반경과 춤동작을 비교한 논문으로 박사 학위를 받았다. 한국 무용을 연구하기 시작한 최초의 외국인으로서 1974년부터 한국 무용에 대한 연구를 하였다. 줄리엣 크럼프(Juliette Crump)는 미국 워싱턴 대학에서 석사를 졸업했으며 현재 몬타나 대학에서 무용을 가르치고있다. 이 논문은 두 가지 유형의 무용 훈련을 대표하는 4명의 무용수들에 의한 현대 공연의 움직임의 질에서의 차이에 대한 연구이다. 한국 여성들의 독무 유형인 살풀이와 굿거리가 전통 및 현대 한국 공연 자들 사이의 차이를 분석하기 위해 채택되었으며 공통된 안무 특성을 띠고 있는 4개의 공연 테이프들이 로켄-킴에 의해 채택되었으며 분석되었다. 두 가지 유형 중 첫 번째 유형은 권번/기생 훈련을 받은 무용수들이 전라도 지방에서 그들의 스승으로부터 전수된 굿거리 춤을 공연한 것이며 두 번째 유형은 대학 또는 전문학교 무용학과에서의 훈련된 무용을 다루었다. 이들 두 그룹의 무용수들 사이의 차이를 탐구하는데 이용된 전제는 그 두 유형 중 하나의 유형으로 훈련된 무용수들에 의한 공연을 관람한 한국 정보 제공자로부터의 구두 응답과 라반 움직임 분석의 원리를 이용하였다.

      • AHCISCOPUSKCI등재
      • AHCISCOPUSKCI등재
      • KCI등재
      • Attenuated reovirus displays oncolysis with reduced host toxicity

        Kim, M,Garant, K A,zur Nieden, N I,Alain, T,Loken, S D,Urbanski, S J,Forsyth, P A,Rancourt, D E,Lee, P W K,Johnston, R N Nature Publishing Group 2011 The British journal of cancer Vol.104 No.2

        <P><B>Background:</B></P><P>Although the naturally occurring reovirus causes only mild symptoms in humans, it shows considerable potential as an oncolytic agent because of its innate ability to target cancer cells. In immunocompromised hosts, however, wild-type reovirus can target healthy tissues, including heart, liver, pancreas and neural structures.</P><P><B>Methods:</B></P><P>We characterized an attenuated form of reovirus (AV) derived from a persistently infected cell line through sequence analysis, as well as western blot and <I>in vitro</I> transcription and translation techniques. To examine its pathogenesis and oncolytic potential, AV reovirus was tested on healthy embryonic stem cells, various non-transformed and transformed cell lines, and in severe combined immunodeficiency (SCID) mice with tumour xenografts.</P><P><B>Results:</B></P><P>Sequence analysis of AV reovirus revealed a premature STOP codon in its sigma 1 attachment protein. Western blot and <I>in vitro</I> translation confirmed the presence of a truncated <I>σ</I>1. In comparison to wild-type reovirus, AV reovirus did not kill healthy stem cells or induce black tail formation in SCID mice. However, it did retain its ability to target cancer cells and reduce tumour size.</P><P><B>Conclusion:</B></P><P>Despite containing a truncated attachment protein, AV reovirus still preferentially targets cancer cells, and compared with wild-type reovirus it shows reduced toxicity when administered to immunodeficient hosts, suggesting the potential use of AV reovirus in combination cancer therapy.</P>

      • KCI등재

        후지쯔에 있어서의 음성 자동인식의 현상과 장래

        나라 야스히로,기무라 신타,김경호,Nara, Yasuhiro,Kimura, Shinta,Loken-Kim, K.H. 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.1

        본 논문에서는, 후지쯔의 음성 자동인식 관련 제품 개발의 역사, 현재의 상품, 그리고 앞으로의 연구 개발에 대해서 소개한다. 현재는 4,000단어로 부터 12,000단어를 인식하는 특정 화자형의 F2360, 17단어를 인식하는 불특정 화자형의 F2355 L/S를 판매하고 있으며, 앞으로의 연구 개발로는 음소 변형에 적극적으로 대처하고, 자연적인 발성을 인식하기 위한 기초 기술을 개발할 계획에 있다. 인식할 단어의 문자 표기에 음향 segment 변형 규칙을 적용하여 음향 segment network를 자동 생산하여서 입력 음성과의 조합을 행한다. 이 기초 기술을 대어휘 단어 음성 인식에 응용하기 위해서 필요한 단어 후보 선택 방식, 문절 발성을 문장 입력에 응용하기 위한 문절 후보 생성 방식과 문 검사 방식에 대해서도 서술한다. The history of automatic speech recognition research, and current and future speech products at Fujitsu are introduced here. The speech recognition research at Fujitsu started in 1970. Our research efforts have results in the production of a speaker dependent 12,000 word discrete / connected word recognizer(F2360), and a speaker independent 17 word discrete word recognizer(F2355L/S). Currently, we are working on a larger vocabulary speech recognizer, in which an input utterance will be matched with networks representing possible phonemic variations. Its application to text input is also discussed.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼