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딥 러닝 기반의 근전도 신호를 이용한 실시간 손동작 추측
박진원(Jin Won Park),Dany permana,최계원(Kae Won Choi) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 근전도(EMG) 신호와 손동작에 대한 연구를 다룬다. 먼저, 생체신호의 한 종류인 근전도 신호를 짧은 시간 푸리에 변환(STFT: Short time fourier transform)을 이용하여 변환한 다음 손동작에 대한 상태와 함께 데이터를 학습시켰다. 이후 본 논문에서 제시하는 딥 러닝 알고리즘을 이용하여 하나의 학습 모델을 만들었으며, 컴퓨터가 학습된 모델을 참고하여 실시간으로 전달받은 EMG 신호로 실제 손동작을 추측하는 프로그램을 구현함으로써 학습 모델에 대한 정확도를 평가하였다.