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      • KCI등재

        Evaluating Applicability of Sediment Transport Capacity Equations through Sensitivity Analysis

        허용구,황세운,Her, Younggu,Hwang, Syewoon The Korean Society of Agricultural Engineers 2015 한국농공학회논문집 Vol.57 No.6

        유사는 오염물질을 저장 또는 운반하는 매개체로 하류 수체의 물리적, 화학적, 생물학적 과정에 큰 영향을 미친다. 따라서 유사 발생 및 운송 양의 추정은 수질개선을 위한 유역관리계획을 수립하는데 중요한 자료가 된다. 이러한 유사량 및 운송과정은 주로 모형에 의해 계산되고 모의되는데, 많은 유사운송모형들이 유사이송용량 (sediment transport capacity)식을 이용하여 유사 발생량, 이송량 및 퇴적량을 산정한다. 유출에 의한 유사이송용량을 산정하기 위한 기존의 식들은 각기 다른 목적과 환경에서 개발되어 보편적으로 적용할 수 있는 식은 전무한 실정이다. 이에 본 연구는 유사이송용량을 계산하기 위해 사용되는 식들의 개발 목적과 환경을 검토하고, 경사, 유량, 유사입경 및 토성에 따른 민감도를 조사하여 각 식의 적용성을 평가하였다. 본 연구에서 적용한 8개의 유사이송용량 산정식은 모두 경사도에 가장 민감하게 변화하는 것으로 나타났다. Abraham과 Yalin식 이외의 산정식을 이용하여 계산된 유사이송용량은 경사도가 0.1 % 보다 작을 때는 0 mg/l, 경사도가 100 % 보다 클 때는 이론최대치인 2,650 mg/l 을 넘는 것으로 나타나, 이들 산정식의 적용 가능한 경사도 범위를 0.1 %-100 %로 추정할 수 있었다. Abrahams식은 유량에, Bagnold식은 유사입경 및 토성에 민감한 것으로 나타났다. Low, Rickenmann, 및 Schoklitsch식은 유량에 민감하게 반응하지 않았고, Low와 Schoklitsch식은 토성에도 민감하지 않은 것으로 나타나, 이들 식의 제한된 적용성을 확인하였다. 한편, Yang식은 계산식에 포함된 로그항으로 인해 그 적용범위가 제한되는 경우가 있었다. Abrahams과 Yalin식을 이용하여 산정된 유사운송용량은 모든 인자들에 민감하게 반응하는 것으로 나타났으며, Yalin과 Low식의 경우, silt와 clay에 적용되었을 때 유량이 클수록 유사운송용량이 다소 작아지는 경향을 보임에 따라, 전체적으로 Abraham식의 적용성이 가장 높은 것으로 평가되었다. 본 연구결과는 향후 모형을 이용한 유사량 모의 시 적용대상 지역의 특성에 가장 적합한 유사운송용량 산정식을 선정하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        수문인자추출에서의 SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission Digital Elevation Model) 적용성 평가: 대동강 및 금강 지역 사례연구

        허용구,유승환,Her, Younggu,Yoo, Seung-Hwan 한국농공학회 2013 한국농공학회논문집 Vol.55 No.6

        Shuttle Radar Topography Mission Digital Elevation Model (SRTM DEM) offers opportunities to make advances in many research areas including hydrology by providing near-global scale elevation measurements at a uniform resolution. Its wide coverage and complimentary online access especially benefits researchers requiring topographic information of hard-to-access areas. However, SRTM DEM also contains inherent errors, which are subject to propagation with its manipulation into analysis outputs. Sensitivity of hydrologic analysis to the errors has not been fully understood yet. This study investigated their impact on estimation of hydrologic derivatives such as slope, stream network, and watershed boundary using Monte Carlo simulation and spatial moving average techniques. Different amount of the errors and their spatial auto-correlation structure were considered in the study. Two sub-watersheds of Geum and Deadong River areas located in South and North Korea, respectively, were selected as the study areas. The results demonstrated that the spatial presentations of stream networks and watershed boundaries and their length and area estimations could be greatly affected by the SRTM DEM errors, in particular relatively flat areas. In the Deadong River area, artifacts of the SRTM DEM created sinks even after the filling process and then closed drainage basin and short stream lines, which are not the case in the reality. These findings provided an evidence that SRTM DEM alone may not enough to accurately figure out the hydrologic feature of a watershed, suggesting need of local knowledge and complementary data.

      • KCI등재

        Evaluating Hydrologic Behavior of Hydrology Simulation using Time Area (HYSTAR) Model through Sensitivity Analysis

        허용구,Her, Younggu The Korean Society of Agricultural Engineers 2015 한국농공학회논문집 Vol.57 No.3

        시간-면적 기법을 이용해 유역의 수문과정을 묘사하는 분산형 (distributed) 연속 (continuous) 강우유출모형인 HYSTAR의 거동특성과 주요 매개변수에 대한 민감도를 분석하였다. 유역의 수문조건에 따른 모형거동의 변화를 분석하기 위해 연속되는 4개의 개별 강우사상에 대한 민감도를 조사하고 비교하였다. 또한, 매개변수의 상호작용이 민감도 분석결과에 미치는 영향을 파악하기 위해 두 가지 서로 다른 기법 (one-factor-at-a-time 과 all-factor-at-a-time 방법)을 이용하여 산정된 민감도를 비교하였다. 분석결과, 모형의 직접유출량, 첨두유량 및 도달시간 모의결과는 유출곡선번호 (curve number)에 가장 민감하게 반응하는 것으로 나타났으며, 토양의 깊이, van Genuchten 식의 매개변수, 작물계수에 큰 영향을 받았다. 한편, 모의된 기저유출량은 토양의 깊이를 비롯하여 van Genuchten 식의 매개변수, 작물계수 (crop coefficient), 이방성계수 (anisotropic coefficient), 유출곡선번호의 변화에 민감하였다. 매개변수에 대한 민감도는 분석에 이용된 강우사상에 따라 다르게 나타났으며, 유역의 토양수분조건에 따라 다르게 거동하는 모형의 중요한 특성을 잘 반영하였다. 두 가지 서로 다른 기법을 이용한 민감도 분석결과는 모의된 직접유출량 및 기저유출량의 변화가 매개변수의 상호작용에 의해 제한될 수 있음을 보여 주었다. 본 연구는 HYSTAR 모형의 매개변수에 대한 민감도 분석을 통해서 해당 모형의 거동을 정량적으로 보여주었고, 이를 통해 모형의 건전성 (soundness)을 입증할 수 있는 하나의 근거를 제시하였다. 본 연구결과는 향후 HYSTAR 모형을 이용한 수문분석 시 보정을 위한 매개변수 선정에 활용될 수 있을 것으로 사료된다. 또한, 본 연구결과에서 나타난 민감도의 수문조건 (또는 선정된 강우사상)에 대한 의존성은 연속유출 모형의 민감도 분석을 위한 강우 사상 선정 및 민감도 분석결과의 해석에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

      • GIS를 이용한 토양유실량 추정 시스템개발 및 적용

        허용구 ( Her Young Gu ),박승우 ( Park Seung Woo ),강문성 ( Kang Moon Seong ) 한국농공학회 2001 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2001 No.-

        A GIS-RUSLE system has been developed to estimate soil losses from where individual fields on a hillslope using the RUSLE in a GIS environment. The GIS-RUSLE adopts a user interface and a user can use the drop-down menus to define the inputs and get the calculated results. The input data are generated from Arc/Info and ArcView GIS and the factors of the RUSLE are provided from ArcView Avenue. Examples of the GIS-RUSLE applications are presented.

      • 최우선 변환 연산자 비교에 의한 재귀적 순서

        허용구(Yong-Gu Hur),권기현(Gi-Hwon Kwon) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ

        기존의 구문적 순서 가운데 대표적인 순서가 RPO(Recursive Path Ordering)이다. 이 순서는 종료성을 보장할 수 있는 단순화 순서이다. 그렇지만 불행하게도 많은 등식들이 이 RPO를 통해서 개서 규칙으로 변환되지 못한다. 이러한 이유로 Knuth-Bendix 완료 알고리즘 수행 시 생성된 임계 쌍들을 개서 규칙으로 변환하지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 RPO의 분석을 통한 문제점을 제시하고, 이 문제점을 개선한 새로운 알고리즘을 제시한다.

      • 수질 자료에 대한 ARIMA 모형 적용

        허용구 ( Hou Yong Ku ),박승우 ( Park Seung Woo ) 한국농공학회 2000 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2000 No.-

        A multiplicative ARIMA model was tested and applied to analyze the periodicity and trends of 168 monthly oxygen demand data from the Noryanggin water quality gauging station in the downstream Han River. ARIMA model was identified to fit to the data using ACF and PACF tests, and the parameters estimated using an unconditional least square method. The residuals between the observed and forecasted data were acceptable with the Porte-Manteau test. A forecast of DO changes was made for its applications.

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