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소하천 홍수 예ㆍ경보시스템 고도화를 위한 실측자료 기반 노모그래프 구축
정태성(Cheong Tae Sung),최현석(Choi Hyeonseok),주재승(Joo Jaeseong) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.6
The Ministry of the Interior and Safety has developed a small stream flood warning system to reduce damages to small streams, which are estimated to be about 43% of total streams damages. This system, which was developed using a numerically-based nomograph to estimate discharge and depth, was based on rainfall estimates obtained by the McGill Algorithm for Precipitation Nowcasting by Lagrangian Extrapolation (MAPLE) because the small streams exist in unmeasured basins. Before implementing the small stream flood warning system, a study was performed to test its accuracy in estimating measured data obtained from a test basin during 2016 and 2017. Because the results of that study showed that the discharges and depths underestimated the measured data, this study was performed to establish a new nomograph using measured depth and discharge data in the test basin for two rainfall events in 2016. The evaluation results show that the new nomograph correctly represents the measured depth and discharge, and it can be used for enhancing the small stream flood warning system. 행정안전부는 전체 하천 피해의 43% 정도에 해당하는 소하천에서의 피해를 경감하기 위하여 소하천 홍수 예ㆍ경보시스템을 개발하였다. 소하천 홍수 예ㆍ경보시스템은 미계측 유역인 소하천의 특성을 고려하여 수치모의를 통해 노모그래프를 구축하였으며, 기상청에서 제공하는 MAPLE 예측강우 자료를 이용하여 수위ㆍ유량을 예측하는 시스템이다. 본 연구는 소하천 예ㆍ경보시스템을 본격적으로 운영하기에 앞서 정확도를 검토하기 위한 연구로써 시범 소하천 유역에서 2년간(2016 ~ 2017) 실측한 수위ㆍ유량 자료를 이용하여 예측 정확도를 검토하였다. 검토결과 예측유량은 실측치를 과대산정 하는 반면 예측수위는 실측치를 과소산정하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 소하천 홍수 예ㆍ경보시스템을 고도화하기 위하여 2016년 실측한 수위ㆍ유량 자료를 이용하여 노모그래프를 새롭게 구축하였다. 구축된 노모그래프를 검증하기 위하여 2017년 9월 11일의 유효강우에 대한 수위, 유량 예측결과를 중선필천에서 실측한 자료와 비교하였다. 그 결과, 구축된 노모그래프는 실측치를 잘 재현하는 것으로 나타나 소하천 홍수 예ㆍ경보시스템을 고도화하는데 활용이 가능할 것으로 판단된다.
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