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인공신경망 기반의 Decolorization 파라메터 자동 결정 방법
조용채(Yong Chae Cho),정우진(Woojin Jeong),한복규(Bok Gyu Han),양현석(Hyeon Seok Yang),심재준(Jae Jun Sim),남대현(Dae Hyun Nam),문영식(Young Shik Moon) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
In this paper, we propose a method to find optimal parameters for decolorization using convolutional neural networks. Decolorization is a technique for converting color images into gray images. The conventional decolorization methods have a problem that the parameter can not be determined automatically. The proposed method automatically finds optimal parameters with a deep neural network. In the experiment, the proposed method generates a visually pleasing gray image compared to the conventional method.
단계적 딥러닝 네트워크 학습 방법을 통한 3차원 관절 좌표 추정
조용채(Yong Chae Cho),한정훈(Jeong Hoon Han),이호경(Ho Gyeong Lee),문영식(Young Shik Moon) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.11
3D pose estimation is a study of estimating human 3D joints from a single image, and it is widely used in industrial fields and applications. The performance of 3D pose estimation has dramatically improved with the deep learning. However, the lack of 3D data has always been a constant problem. To solve this issue, we propose multi-stage learning method that uses both 2D and 3D datasets. We achieved 92.0% accuracy with Human3.6M dataset and obtained natural 3D pose results on outdoor images.
가역 도약 마르코프 연쇄 몬테 카를로 방법을 이용한 물성 역산 기술 소개
전형구,조용채 한국지구물리.물리탐사학회 2022 지구물리와 물리탐사 Vol.25 No.4
지하 매질의 물성 정보는 지층 구조의 정확한 영상화를 위해 필요하며, 예측된 매질 물성 자체도 지하 매질 특성에 대한 중요한 정보를 제 공해줄 수 있기 때문에 다양한 종류의 지층 물성 도출 알고리듬들이 개발되고 적용되어왔다. 그 중 마르코프 연쇄 몬테 카를로를 이용한 확률론적인 접근 방법은 기존의 결정론적인 접근 방법과는 달리 지역 최소값 문제를 완화시킬 수 있으며 역산 결과의 불확실성을 정량화 할 수 있다는 부분에서 장점을 가진다. 따라서 마르코프 연쇄 몬테 카를로를 이용한 지층 물성 역산 알고리듬이 다양한 지구 물리 자료의 역산에 적용되어 왔으나 그 사례는 결정론적 접근 방법에 비해 매우 적다. 본 논문에서는 여러 형태의 마르코프 연쇄 몬테 카를로 역산 알 고리듬 중 가역 도약을 적용한 가역 도약 마르코프 연쇄 몬테 카를로 역산을 탄성파 자료 역산에 적용한 다양한 사례들을 소개하고 각각 의 특성을 설명한다. 또한 가역 도역 마르코프 연쇄 몬테 카를로 역산의 장단점에 대해 분석하고 향후 해당 알고리듬의 연구 방향 및 국 내의 활용성에 대해 논의한다.
7차 슬기로운 생활 교과의 교육과정 운영실태와 개선방향
남경희,남호엽,조용채 서울교육대학교 2003 한국초등교육 Vol.14 No.2
Overall objectives of 'Life for Wisdom' are to help pupils have an interest in the interaction between oneself, and society around them and nature through concrete activities and personal experiences, think about oneself and one's own life. The purpose of this paper is to find a reform measure of the management of 'Life for Wisdom' in 7th National Curriculum, and the method of it is to inquiry the management through questionnaire. As findings on inquiry, Consideration should be given to the following items: 1. To intensify the principal of integrations and to raise the standard of integrations 2. To raise the quality of activity in the contents of a textbook. 3. To expand experiences and to select the optimal material in the lessons. 4. To value much of the process in the evaluations.
심재준(Jae Jun Sim),정우진(Woo Jin Jeong),양현석(Hyeon Seok Yang),한복규(Bok Gyu Han),조용채(Yong Chae Cho),이호경(Ho Gyeong Lee),문영식(Young Shik Moon) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.11
We propose an indoor haze removal method using MSCNN and cGAN. The structure of the network consists of multi-scale CNN and cGAN for photo realistic result. Our method outputs the haze removal image immediately, unlike the existing methods of estimating the depth map. Our method has a quantitative evaluation of 22.6879 in PSNR and 0.8872 in SSIM, which is higher than state of the art by 1.342 in PSNR and 0.0116 in SSIM. It also has good results in qualitative evaluation.