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- 저자 : 조수정 ( Soo-jung Jo ) (검색결과 3 건)
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국내 재배포장에서 수집한 뿌리혹병균(Plasmodiophora brassicae) 균주들에 대한 배추 품종들의 저항성 반응
조수정(Su-Jung Jo),심선아(Sun-Ah Shim),장경수(Kyoung Soo Jang),최용호(Yong Ho Choi),김진철(Jin-Cheol Kim),최경자(Gyung Ja Choi) 한국원예학회 2011 원예과학기술지 Vol.29 No.6
Plasmodiphora brassicae에 의해 발생하는 뿌리혹병은 전세계 십자화과 작물에 많은 피해를 주고 있다. 본 연구에서는 우리나라 여러 지역으로부터 10개의 뿌리혹병균을 채집하여 Williams 판별품종을 이용하여 레이스를 검정하고, 이들 균주에 대한 뿌리혹병 저항성(CR) 배추 품종 25개의 저항성 정도를 조사하였다. 실험한 뿌리혹병균 중 HS와 YC균주는 레이스 2, HN1과 HN2는 레이스 4, DJ와 SS 균주는 레이스 5 그리고 GS, GN, JS 및 PC 균주는 레이스 9로 동정되었다. 시판 중인 25개 CR 배추 품종의 이들 균주에 대한 저항성을 조사한 결과, 각 균주에 대하여 25개 CR 품종은 거의 동일하게 반응하였으며, 뿌리혹병균의 레이스와 관계 없이 두 종류의 반응을 나타냈다. DJ, GS, GN, HS 및 JS 등의 5개 균주에는 저항성 반응을 나타내었으며, SS, HN1,HM2, PC 및 YC 균주에 의해서는 감수성 품종과 동일한 정도의 뿌리혹병 발생을 보였다. 이상의 결과로부터 우리나라 포장에는 CR 배추를 감염하는 뿌리혹병균이 이미 존재하고 있으며, 실험한 CR 품종들의 저항성 유전자원은 매우 단순하다고 생각되었다. 또 동일한 레이스의 뿌리혹병균도 CR 품종에 다른 반응을 나타내므로 CR 배추 품종의 저항성 유전자는 Williams 판별 기주의 저항성 유전자와 다르다고 추정된다. Clubroot disease caused by Plasmodiophora brassicae, induces damage to cruciferous vegetables worldwide. For control of the disease, many CR (clubroot resistant) F1 hybrid cultivars of Chinese cabbage have been bred and released in Korea. In this study, we determined the race of 10 field isolates of P. brassicae collected from ten regions in Korea using Williams" differential varieties and investigated the degree of resistance of 25 commercial CR cultivars of Chinese cabbage to the isolates. The clubroot pathogens were assigned into two (HS and YC), two (HN1 and HN2), two (DJ and SS) and four (GS, GN, JS, and PC) isolates for race 2, race 4, race 5, race 9, respectively. All CR cultivars showed similar response, resistant or susceptible, to each isolate and the P. brassicae isolates were divided into two groups. Among them, the DJ, GS, GN, HS, and JS isolates could not infect the CR cultivars. In contrast, the SS, HN1, HN2, PC, and YC isolates caused severe clubroot disease on the CR cultivars li ke susceptible cultivars. Even though they belong to the same race, the CR cultivars showed a different response to the pathogens. The results suggest that the breakdown of CR in Chinese cabbage has already occurred in cultivation areas of Korea and resistance source introduced in CR cultivars may be very limited. In addition, it is likely that resistance genes of Williams"differential varieties to P. brassicae are different from the gene of CR cultivars of Chinese cabbage used in the study.
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Phytophthora capsici 균주들에 대한 고추 품종들의 저항성
조수정(Su-Jung Jo),심선아(Sun-Ah Shim),장경수(Kyoung Soo Jang),최용호(Yong Ho Choi),김진철(Jin-Cheol Kim),최경자(Gyung Ja Choi) 한국원예학회 2014 원예과학기술지 Vol.32 No.1
Phytophthora capsici 4개 균주에 대한 우리나라 고추 시판 품종 100개(저항성 59개, 감수성 41개)의 저항성 정도를 조사하였다. 이들 품종에서 고추 역병균 MY-1, KPC-1, JHAI1-7 및 KPC-7의 평균 발병도는 각각 37, 55, 60 및 74%였으며, 이들 균주에 대하여 감수성을 나타낸 품종은 각각 38, 48, 56, 76개였다. 그리고 실험한 균주 중 병원성이 가장 약한 균주인 MY-1에 대해서는 실험한 품종 중 59개가 저항성을 보였으나, 병원성이 가장 강한 KPC-7 균주에는 단지 6개 품종만이 저항성을 나타냈다. 그리고 실험한 품종 중 4개 품종을 제외한 모든 품종의 역병 저항성은 실험한 P. capsici의 병원성 정도와 반비례하였으며, 고추 품종과 P. capsici 균주 간에 특이적인 반응은 발견할 수 없었다. 실험한 품종 중 P.capsici 균주 모두에 대하여 저항성을 보이는 6개 품종을 선발하여, P. capsici 접종원 양과 재배 온도에 따른 이들 품종의 저항성 변화를 조사하였다. 중간 정도 병원성 균주인 KPC-1과 JHAI1-7 균주는 5 × 10<sup>4</sup>부터 1.5 × 10<sup>6</sup> sporangia/pot를 접종하였을 때에도 이들 고도 저항성 품종의 저항성은 거의 영향을 받지 않았다. 그러나 가장 강한 병원성 균주인 KPC-7에 의해서는 1.5 × 10<sup>6</sup> sporangia/pot 농도로 접종하고 28-30°C에서 배양하였을 때에는 이들 품종들도 감수성 혹은 중도저 항성을 나타냈다. 이상의 결과부터 우리나라 고추 품종들의 역병 저항성은 P. capsici 균주들의 병원성 정도에 영향을 받는다고 생각되었다. Resistance of one hundred commercialized cultivars of chili pepper to four isolates of Phytophthora capsici was evaluated under controlled environmental conditions. The cultivars are commercialized as resistant (59%) and susceptible (41%) to Phytophthora blight in Korea. Mean disease severities of the cultivars on P. capsici MY-1, KPC-1, JHAI1-7, and KPC-7 isolates were 37, 55, 60, and 74%, respectively. In addition, 38 for MY-1, 48 for KPC-1, 56 for JHAI1-7, and 76 cultivars for KPC-7 showed susceptibility. To P. capsici MY-1, the weakest pathogenicity isolate among them, 59 cultivars represented high resistance. By contrast, only six cultivars showed high resistance to P. capsici KPC-7, the strongest isolate. Furthermore, resistance of most cultivars except for three cultivars was negatively correlated with the virulence of P. capsici isolates. And isolate-specific resistance of the chili pepper cultivars could not be found. Among them, six cultivars showing resistance to all the tested isolates were selected for further study. The development of Phytophthora blight on the six cultivars according to inoculum density (5 × 10<sup>4</sup> to 1 .5 × 1 0<sup>6</sup> sporangia/pot) and incubation temperature (25 to 30°C) after inoculation of P. capsici was tested. Resistance of the cultivars to P. capsici KPC-1 and JHAI1-7, moderately pathogenic isolates, was hardly affected. But to KPC-7 isolate, the highly resistant cultivars showed susceptiblility or moderate resistance when the seedlings were inoculated with inoculum density o f 1 .5 × 1 0<sup>6</sup> sporangia/pot and incubated at 28 to 30°C. From these results, it is likely that resistance of chili pepper cultivars to Phytophthora blight is affected by the virulence of P. capsici isolate.
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이지윤 ( Jee-yun Lee ),조수정 ( Soo-jung Jo ),정은진 ( Eun-jin Jung ),이광식 ( Kwang-sig Lee ),김승우 ( Seung-woo Kim ),김호연 ( Ho Yeon Kim ),조금준 ( Geum Joon Cho ),홍순철 ( Soon-cheol Hong ),오민정 ( Min-jeong Oh ),김해중 ( Ha 한국모자보건학회 2018 한국모자보건학회 학술대회 연제집 Vol.2018 No.2
Purpose: The objective of the present study was to predict the gestational age at preterm birth using artificial neural networks for singleton pregnancy. Methods: Artificial neural networks (ANNs) were used as a tool for the prediction of gestational age at birth. ANNs trained using obstetrical data of 125 cases, including 56 preterm and 69 non-preterm deliveries. Using a 36-variable obstetrical input set, gestational weeks at delivery were predicted by 89 cases of training sets, 18 cases of validating sets, and 18 cases of testing sets (total: 125 cases). After training, we validated the model by another 12 cases containing data of preterm deliveries. Results: To define the accuracy of the developed model, we confirmed the correlation coefficient (R) and mean square error of the model. For validating sets, the correlation coefficient was 0.839, but R of testing sets was 0.892, and R of total 125 cases was 0.959. The neural networks were well trained, and the model predictions were relatively good. Furthermore, the model was validated with another dataset of 12 cases, and the correlation coefficient was 0.709. The error days were 11.58±13.73. Conclusion: In the present study, we trained the ANNs and developed the predictive model for gestational age at delivery. Although the prediction for gestational age at birth in singleton preterm birth was feasible, further studies with larger data, including detailed risk variables of preterm birth and other obstetrical outcomes, are needed.
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