http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 장희숙(Heesook Jang) (검색결과 2 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
칫솔모 상태 판별을 위한 객체 탐지 시스템에 관한 연구
배정은(Jeongeun Bae),전규빈(Kyubin Jeon),장희숙(Heesook Jang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
칫솔모가 마모될 경우 치면세균막 제거율이 많이 떨어지고 세균의 수도 증가하게 된다. 칫솔모의 상태는 치아 관리에 영향을 미치므로 새로운 칫솔로 교환해야 한다 이에 본 연구에서는 칫솔모의 상태를 확인하여 변경을 권고하는 시스템을 연구 개발하였다. 학습 과정은 약 3970개의 칫솔모 이미지를 수집하고 YOLO 신경망을 활용하여 학습 결과물을 도출하였다 본 시스템은 모델 성능 평가(mAP) 99.67%, 정밀도(precision) 99% 정도로 우수한 성능을 보여준다. If the toothbrush cap is worn out, the tooth biofilm removal rate drops a lot and the number of bacteria increases, so the condition of the toothbrush cap affects the care of the teeth, so it must be replaced with a new toothbrush. As the bristles wear, the removal rate of bacterial film on the tooth surface decreases and the number of bacteria increases. The condition of your bristles will affect your dental care and will need to be replaced with new bristles. In this research, we research and develop a system that checks the status of toothbrush hats and recommends changes. The learning process collects about 3970 toothbrush cap images and utilizes the YOLO neural network to derive the learning outputs. This system shows good earning results with values of 99.67% for model performance evaluation (mAP) and 99% for Precision (precision).
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
