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장승호,Jang, Seungho 한국음향학회 2015 韓國音響學會誌 Vol.34 No.1
국내 철도의 환경 소음 예측을 위해서 기존에는 총합 소음도의 거리별 경험식에 기초한 모델을 이용하였던 바, 교량 주변 소음도를 계산하는 데에도 거리만의 함수를 이용하였다. 그러나 콘크리트교에서는 수음점의 거리뿐만 아니라 위치에 따라서도 소음도가 변화한다. 본 논문에서는 철도 콘크리트교에서 교량 상판에 의한 회절 및 지면 효과를 고려한 소음전파 예측모델을 도출하였으며, 이때 ISO 9613-2의 소음 전파 모델을 이용하였다. 고속철도 콘크리트 교 주변 소음도에 대한 예측값을 실제 측정결과와 비교하였으며, 그 결과 본 예측 모델이 비교적 작은 오차를 냄을 확인하였다. In the conventional model for the prediction of the railway environmental noise, one used an empirical formula of the total noise level at specific distances. Only a function of the distance to the source was also used to calculate the noise level near the railway bridges. However, the noise varies depending on the position of the receiver as well as the distance from the source especially at concrete bridges. In this paper, a noise propagation model in the railway concrete bridge was derived by considering the diffraction at the bridge deck and the ground effect and applying the ISO 9613-2 noise propagation model. We compared the predicted and measured values of environmental noise at a high-speed railway bridge, and it was confirmed that this prediction model gives relatively small errors.
장승호(Seungho Jang),고효인(Hyoin Koh),박병주(Byoungju Park) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.5
철도소음으로 인한 환경공해 문제를 예방하고 대책을 수립하기 위해서는 정확한 소음 예측 모델이 필요하다. 국내에서는 총합 소음도의 거리별 경험식에 기초한 철도소음 예측모델이 이용되고 있으나 다소 많은 오차를 내고 있어 개선이 요구된다. 본 논문에서는 소음원의 옥타브 밴드 주파수별 음향 파워와 지형 특성을 고려한 소음 전파 모델을 이용한 철도소음 예측모델을 제안하였다. 본 예측모델은 높이별로 위치한 소음원 음향 파워와 속도 계수, 궤도 및 교량 조건에 따른 보정값으로 구성되었다. 본 모델과 기존 모델로 예측한 속도별 소음도를 비교하였다. In order to solve the problem due to the railway noise, an accurate noise prediction model is required. Domestic prediction model based on the overall sound pressure level has resulted in relatively large errors. In this paper, a noise prediction model considering the octave band source powers and the various ground effects has been proposed. In the model the sources are presumed as being located at different heights and the speed parameters, correction values for the track and bridge condition are utilized. The noise levels at different running speeds predicted by the present model are compared with the existing model.
ISO 9613-2를 이용한 철도 환경소음 예측 모델 개선에 관한 연구
장승호 ( Seungho Jang ),고효인 ( Hyo-in Koh ),홍지영 ( Jiyoung Hong ) 한국환경영향평가학회 2017 환경영향평가 Vol.26 No.1
철도 소음의 환경영향평가 업무에 있어서 소음도에 대한 정확한 예측이 중요하지만, 국내에서는 overall 소음도의 거리별 측정을 통한 경험식이 근사적으로 이용되고 있다. 본 논문에서는 소음원과 소음전파의 주파수 특성을 고려하여 철도 소음의 예측 정확도를 향상할 수 있는 예측 모델을 제안하였다. 먼저 철도 소음원을 궤도(레일 및 침목), 차륜, 동력, 공력 성분으로 구분하여 각각의 옥타브 밴드 주파수별 음향파워와 속도계수를 정의하고 음향 조도와 궤도/교량 특성을 반영할 수 있는 보정항을 도입하였다. 소음원에서 수음점까지의 전파 특성은 ISO 9613-2를 적용하여 기하학적 확산, 대기 흡음, 지면 효과, 장애물의 회절에 따른 감쇠 및 지향특성을 반영하여 계산하였다. 소음원 음향파워와 지향인자를 추정하기 위하여 전동 소음원 해석 모델 및 수치해석 결과와 통과 소음도 측정값을 이용하였다. 본 철도 소음 예측 모델을 이용하여 여러 철도 차량과 궤도 유형에 따라서 예측한 소음도를 측정값과 비교하여 정확도를 검증하였으며 기존 예측 모델보다 비교적 정확한 예측이 가능하였다. 따라서 본 결과는 철도 환경 소음의 정확한 영향 예측과 효율적인 소음 저감 대책 수립에 활용될 수 있을 것이다. Approximate empirical equations obtained by measuring overall noise levels at different distances have been used to evaluate environmental influence of the railway noise though the accurate prediction of noise levels is important. In this paper, a noise prediction model considering the frequency characteristics of noise sources and propagation was suggested to improve the accuracy of noise prediction. The railway noise source was assorted into track, wheel, traction and aerodynamic components and they were characterized with the source strength and speed coefficient at each octave-band frequency. Correction terms for the acoustic roughness and the track/bridge condition were introduced. The sound attenuation from a source to a receiver was calculated taking account of the geometrical divergence, atmospheric absorption, ground effect, diffraction at obstacles and directivity of source by applying ISO 9613-2. For obtaining the source strength and speed coefficients, the results of rolling noise model, numerical analysis and measurements of pass-by noise were analyzed. We compared the predicted and measured noise levels in various vehicles and tracks, and verified the accuracy of the present model. It is found that the present model gives less error than the conventional one, so that it can be applied to make the accurate prediction of railway noise effect and establish its countermeasures efficiently.
슬라이딩 모드 제어를 이용한 시각센서 기반의 차선변경제어 시스템 설계
장승호(Seungho Jang),김상우(Sangwoo Kim) 한국자동차공학회 2000 한국 자동차공학회논문집 Vol.8 No.6
In this paper, we suggest a vision-based lane change control system, which can be applied on the straight road, without additional sensors such as a yaw rate sensor and a lateral accelerometer. In order to reduce the image processing time, we predict a reference line position during lane change using the lateral dynamics and the inverse perspective mapping. The sliding mode control algorithm with a boundary layer is adopted to overcome variations of parameters that significantly affects a vehicle's lateral dynamics and to reduce chattering phenomenon. However, applying the sliding mode control to the system with a long sampling interval, the stability of a control system may seriously be affected by the sampling interval. Therefore, in this paper, a look ahead offset has been used instead of a lateral offset to reduce the effect of the long sampling interval due to the image processing time. The control algorithm is developed to follow the desired trajectory designed in advance. In the design of the desired trajectory, we take account of the constraints of lateral acceleration and lateral jerk for ride comfort. The performance of the suggested control system is evaluated in simulations as well as field tests.