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노이즈 측정을 위한 DQV PROGRAM의 데이터 처리 방법에 대한 고찰
정희성(Hee-Sung Jung),장지은(Ji-Eun Jang),장관섭(Kwan-Seob Jang),권민우(Min-Woo Kwon) 한국비파괴검사학회 2021 한국비파괴검사학회 춘계학술대회 초록집 Vol.2021 No.6
미국전력연구소(EPRI, Electric Power Research Institute)에서 개발된 증기발생기 전열관 건전성 평가를 위한 NDE 성능지수를 포함하는 검사기술사양서(ETSS, Examination Technique Specification Sheet) 프로토콜 및 절차서 중 성능지수에 영향을 주는 노이즈에 대한 와전류 신호를 측정하고 모니터링하는 방법은 실제로 현장에 적용되고 있다. 원자력발전소 열화평가에 사용되는 각 결함검출확률(POD, Probability of Detection)은 해당 발전소의 노이즈를 반영해야 하며, 해당 발전소의 증기발생기 와전류 데이터의 노이즈가 ETSS 개발에 사용된 데이터 세트의 노이즈를 초과한 경우에는 ETSS의 POD에 영향을 준다. 즉, 특정 노이즈가 관심부위(ROI, Regions of Interest)에 있다면, 지시는 노이즈에 의해 제거되거나 검출이 되지 않아 의도치 않게 운전 중에 방치될 수 있다. 현재 ETSS의 POD에 영향을 미치는 노이즈 측정이 현안으로 대두 중이지만, 국내에는 측정한 노이즈 값을 처리하는 소프트웨어는 없는 상태이다. 본 연구에서는 RStudio Program을 사용하여 BNPP 증기발생기 전열관에 대한 와전류 데이터 중 1,000개의 전열관을 무작위로 선정하여 ZETEC사의 DQV_ENS Program으로 얻은 와전류 데이터의 품질정보로부터 노이즈 값을 추출하고, 통계처리방법을 강구하여 ROI별 노이즈 누적분포 계산 및 시각화 하였다. 또한, 증기발생기 통합 관리 프로그램(SGMP, Steam Generator Management Program)에 이용 가능한 형태로 데이터를 정리를 하는 방법에 대해 고찰하였다. Among the ETSS protocols and procedures that include the NDE system performance indices for integrity assessment of steam generator tubes developed by EPRI, the method of measuring and monitoring eddy current signal noise that could affect the performance indices is actually applied in the site. Each POD used in plant degradation assessments should reflect plant noise. If the noise of the steam generator eddy current data of the plant exceeds the noise of the dataset used for ETSS development, it affects the POD of ETSS. If significant noise is present in the ROI, degradation could be masked by noise and left in service unintentionally. Currently, noise measurement that affects POD of ETSS is on the rise, but there is no software that manage the measured noise value within the country. In this study, Using RStudio Program, 1,000 tubes were randomly selected from eddy current data of BNPP, noise values were extracted from the quality information of the eddy current data obtained by DQV_ENS Program of ZETEC, and a statistical processing method was devised to calculate and visualize the noise cumulative distribution for each ROI. Also, a method of organizing data in a form usable for SGMP was considered.