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실시간 양방향 의사정합을 위한 안드로이드 리쿠르팅 시스템의 구현
임선영(Sun-Young Ihm),박영호(Young-Ho Park) 한국디지털콘텐츠학회 2011 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.1
Recently, interests for recruiting and the rates of using smart phones are growing fast. The paper proposes Recruid, which is a smart phone application based on android platform, that helps real-time communication matching between users. They can use every services of Recruid anywhere and anytime which reflects mobility characteristics of smart phones, and also use additional services on web pages. Recruid provides three main services. First, it provides mobile subscription and submission functionality on high mobility and convenience. Second, it provides group service that user can make their own groups. Last, it also provides reliability evaluation mechanism of activity data in Recruid thus, Recruid provides high credibility to users. The paper presents implementation of Recruid and shows the snapshots of the presented system.
안드로이드 기반 개인 식단 및 운동 추천 애플리케이션 기능 구현
임선영 ( Sun-young Ihm ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근 서구화된 식습관으로 비만과 성인병은 급격히 증가하고 있다. 체중 조절을 위해서는 알맞은 식단과 운동 계획을 세워 실행하는 것이 가장 쉽고 간단하게 할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 사용자의 신체 조건을 파악한 후 식단과 운동을 추천하고, 점검하는 어플리케이션인 Diet Secretary를 제안하고 구현하였다. 또한, Diet Secretary는 가상의 캐릭터 Dabi의 이야기로 사용자의 체중 조절에 대한 관심을 이끌어내고, 퀴즈를 통해 체중 조절이 잘 진행되고 있는지 점검한다.
범죄 데이터의 전산처리를 위한 정규화 메트릭 설정 방안
임선영 ( Sun-young Ihm ),박은영 ( Eun-young Park ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
최근 데이터의 양이 급격하게 증가하면서 빅데이터의 시대가 도래했다. 빅데이터는 형식이 없는 비정형 데이터이므로 기존의 정형 데이터 처리 방법으로는 분석 및 데이터 처리가 불가능해졌다. 또한, 범죄예방에 대한 관심이 증가하면서, 범죄 데이터 분석의 수요가 증가하고 있다. 본 연구에서는 비정형 범죄 데이터를 분석, 예측 등의 전산처리를 하기 위한 정규화 메트릭을 설정하는 방안을 제안하고자 한다.
임선영 ( Sun-young Ihm ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
GPU 를 활용하는 병렬 프로그래밍에 대한 관심이 높아지면서 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. GPU 의 성능이 높아지면서 이를 일반 연산에 사용하는 방법으로 NVIDIA 사에서 CUDA 프로그래밍 개발 환경을 제공하고 있다. 본 논문에서는 이 CUDA 프로그래밍 기법을 소개하고, 간단한 예제를 통해 CPU 와 GPU 를 사용하는 방법을 비교한다.
임선영 ( Sun-young Ihm ),최재영 ( Jae-young Choi ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
각종 건설 현장에서 안전모 미착용은 주된 위험 요인 중 하나이다. 현장에서 관리자가 직접 작업자들의 안전모 착용 여부를 감독할 수 있지만 관리자가 항상 관리가 가능한 장소에 있어야 하는 한계가 있다. 본 연구에서는 안전모 착용 여부를 딥러닝 기반으로 인식하여 건설 현장에서의 안전 관리를 할 수 있도록 하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 대표적인 객체 인식 알고리즘인 YOLO를 사용하여 현장에서의 안전모 착용 여부를 인식한다. 다음으로는 인식된 결과를 바탕으로 위험 상황을 판단하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 시스템을 활용하면 효율적으로 건설 현장의 위험 상황을 관리할 수 있을 것으로 기대된다.
임선영 ( Sun-young Ihm ),박은영 ( Eun-young Park ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
최근 창업에 관한 관심이 높아지고 있다. 하지만, 자금 및 인력이 부족하거나 상당한 시간이 소요되어 창업을 포기하는 사례가 많이 있다. 본 논문에서는 창업을 하고자 하는 예비 창업자들을 위한 인력 데이터베이스를 설계하여 예비 창업자들이 유사한 다른 예비 창업자를 검색하는 데 활용하고자 한다. 이를 위하여 예비 창업자의 기본 정보 및 자금, 업종 등의 창업과 관련된 데이터를 저장하는 인력 데이터베이스를 설계한다. 향후 연구로는 제안하는 데이터베이스를 활용하여 예비 창업자들을 분류 및 분석하고 검색하는 연구를 하고자 한다.
안드로이드 기반 식단 관리 애플리케이션의 설계 및 구현
임선영 ( Sun-young Ihm ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
최근 스마트폰 시장과 안드로이드 기반의 스마트폰을 사용하는 사람들이 크게 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 많은 사람들이 꾸준한 관심을 갖는 건강 및 식단 관리가 가능한 애플리케이션을 제안 및 구현하였다. SmartC는 사용자가 먹은 음식의 종류와 양에 따라 칼로리를 계산해주며 섭취한 영양소의 양도 계산해 준다. 저장된 리스트를 보면서 사용자는 앞으로의 운동 및 식단 계획을 세울 수 있다.
임선영 ( Sun-young Ihm ) 사단법인 한국빅데이터서비스학회 2023 빅데이터서비스학회 논문집 Vol.1 No.1
알약 식별은 의약품 안전을 보장하는 가장 중요한 작업 중 하나이다. 본 연구는 제 한 된 수의 이미지로 알약의 색상을 인식하기 위하여 이미지의 색상을 단순화 시키고, 색상을 추출하는 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 정확한 색상 인식을 위해 HSV 방식을 기반으로 이미지를 변환한 후, 밝기를 조정한다. 다음으로 색상 양자화를 통해 이미지의 색상을 단순화 시키고, 주요 색상을 바탕으로 색상을 인식한다. Pill identification is one of the most important tasks to ensure drug safety. This study proposes a method of simplifying the color of the image and extracting the color in order to recognize the color of the pill with a limited number of images. To this end, the image is first converted based on the HSV method for accurate color recognition, and then the brightness is adjusted. Next, the color of the image is simplified through color quantization, and the color is recognized based on the main color.
Reverse Top-k 질의 처리 방법 비교 및 문제점 분석
임선영 ( Sun-young Ihm ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
Top-k 질의 처리가 사용자가 원하는 데이터를 검색하는 방법인 반면에, Reverse Top-k 질의 처리는 데이터의 관점에서 특정 데이터를 가장 선호할 만한 사용자를 검색하는 방법으로 생산자의 입장에서 매우 중요한 연구이다. 본 논문에서는 Reverse Top-k 질의 처리 방법들을 소개하고 비교 및 문제점을 분석한다.
K-Means 알고리즘을 이용한 다차원 데이터 클러스터링 기법 구현
임선영 ( Sun-young Ihm ),신현순 ( Hyunsoon Shin ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
K-Means 클러스터링 기법은 데이터마이닝 분야 중 클러스터링 분야에서 가장 널리 쓰이는 방법 중 하나로 주어진 데이터 셋에서 k개의 클러스터를 중심으로 데이터를 분할하는 기법이다. 최근의 데이터는 여러개의 속성을 고려해야 한다. 따라서 본 논문에서는 K-Means 클러스터링 기법을 소개하고, 또 K-Means 클러스터링 기법을 여러 개의 속성을 고려하기 위하여 다차원 데이터에 적용한 실험을 소개 한다.