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      • 다중 에이전트 환경에서 매크로 행동을 위한 시스템 구조

        성연식(Yunsick Sung),조경은(Kyungeun Cho),임기현(Kyhyun Um) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1

        현재 많은 연구자들이 다중 에이전트 환경에 적합한 시스템에 관한 연구들을 진행하고 있다. 다중 에이전트 환경에 적합한 시스템을 제안하기 위해서는 단일 에이전트와 다른 특수성을 인지해야한다. 단일 에이전트 환경에서는 현재 상태를 인지하고 그 환경에 적합한 최상의 행동을 취하면 되지만 다중 에이전트 환경에서는 현재 상태를 아무리 잘 인지하여도 다른 에이전트의 행동에 의해서 결정한 행동이 최상이 될 수도 있고 아닐 수도 있다. 그래서 다른 에이전트의 행동을 예측하고 그 행동에 적합한 행동을 취할 수 있는 방법이 필요하다. 하지만 이러한 모든 것을 고려하다보면 학습에 필요한 시간이 많이 필요한데 이 논문에서는 Q-학습을 다중 에이전트 환경에서 사용하고 필요한 학습 시간을 단축하기 위해서 2개의 Q-학습과 관련된 알고리즘을 사용하는 시스템을 제안하고자 한다.

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