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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 이청용(Chungyong Lee) (검색결과 1 건)
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      • GPU 기반 병렬 H.264 인코더

        이영민(Youngmin Yi),이청용(Chungyong Lee) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10

        H.264 비디오 인코딩은 동영상을 압축하는 표준알고리즘로서, 디지털방송, 화상전화, IPTV 등에 광범위하게 사용된다. 갈수록 고해상도의 동영상이 보편화됨에 따라 H.264 비디오 인코딩에서 요구되는 계산량이 계속 증가하고 있는데, CPU만으로는 주어진 제약시간에 맞추어 비디오 인코딩을 완료하기 어려운 경우가 많다. 이를 해결하기 위해서는 CPU 외에 별도의 가속기가 사용되는데, 기존에는 하드웨어 가속기를 주로 사용하였다. 하지만 하드웨어 가속기를 통한 비디오 인코딩은 새로운 알고리듬의 추가가 쉽지 않고, 설계의 변경에 많은 비용이 드는 문제가 존재한다. 한편, 2007년부터 그래픽처리 전용 가속기로서의 GPU(Graphics Processor Unit)가 C의 확장인 CUDA언어를 통해서 범용으로 활용될 수 있게 되었다. GPU를 활용한 가속은 하드웨어 가속기와 달리 프로그램으로 구현되기 때문에 새로운 알고리듬의 추가 및 설계 변경이 용이하고, off-the-shelf GPU를 활용하기 때문에 비용이 비교적 저렴하다. 본 논문에서는 H.264 비디오인코딩을 GPU에서 CUDA를 사용하여 설계 구현함으로써, H.264 인코딩이 GPU를 통해 얼마나 가속되는지를 확인한다.

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