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Wi-Fi 채널 상태 정보 기반의 실시간 낙상 감지 연구
김지오(Jio Gim),이재국(Jaegook Lee),서영주(Young-Joo Suh) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
낙상 사고는 예측이 불가능하므로, 사고 직후 빠른 진단을 통한 후유증 최소화가 중요하다. 본 논문에서는 Wi-Fi 채널상태 정보와 LSTM 스택 기반의 실시간 낙상 감지 기법을 제안하고 검증했다. 그 결과로 지연 시간 5.5초 이내의 실시간 시스템을 구현하였으며, 그 중 초당 400 패킷을 분석하는 삼중 스택 모델은 0.9329의 F1 Score를 보였다.