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- 저자 : 이숭봉(Soongbong Lee) (검색결과 12 건)
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고속도로 사고처리시간 예측을 위한 Hybrid 모형 개발
이숭봉(Lee, Soongbong),장현호(Hyun Ho Chang),이영인(Lee, Young Ihn) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.73 No.-
고속도로에서 발생하는 사고는 비반복혼잡에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 알려져 있다. 사고가 발생하면 도로용량의 감 소로 혼잡이 발생하게 되므로 교통사고 시 효율적인 고속도로의 운영관리 및 비반복정체의 영향을 최소화하기 위해서는 사 고처리시간을 정확히 예측하는 것이 매우 중요하다. 기존에 사고처리시간 예측을 위하여 다양한 모형들이 개발되었다. 본 연 구에서 사용한 모형은 측정 자료의 분산을 최소화하여 유사한 자료들끼리 분류할 때 적용되는 의사결정나무와 현행 상태벡 터와 유사한 k개의 과거 입력벡터를 이용하여 장래 상태를 예측하는 KNN모형을 결합한 Hybrid 모형을 개발하였다.
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모빌리티 빅데이터 기반 도로부문 반복혼잡 심각도 우선순위 분석방법
이숭봉(LEE, Soongbong),김정민(KIM, Jeongmin),천승훈(CHEON, Seunghoon) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.2
교통혼잡 원인 분석 및 해결방안 마련을 위해 모빌리티 데이터를 활용한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 모빌리티 데이터는 ITS 인프라 관리 및 제한된 공간적 범위의 한계 극복이 가능하다. 또한, 개별차량의 주행궤적 수집이 가능하여 전국에 대해 객관적이고 일관성 있는 교통모니터링 및 분석을 가능하게 한다. 도로구간의 교통혼잡 문제는 국가 경제발전에 영향을 미치는 중요한 제약요소이다. 따라서 도로구간의 교통혼잡 수준을 평가하는 것은 교통관리 및 제어를 위해 중요하다. 기존연구에서 혼잡구간 판단지표는 대부분 단일 평가지표를 활용하였다. 하지만 교통의 복잡성 및 역동성을 고려할 때 다양한 지표를 활용한 평가 방법이 효율적일 수 있다. 본 연구에서는 데이터 수집 가능성과 범용적인 활용을 고려하여 속도기반 지표(혼잡강도, 혼잡지속시간, 혼잡구간길이, 병목발생비율, 반복혼잡비율)를 혼잡지표로 설정하였고, 종합점수를 산정하여 우선순위를 평가하였다. 이를 통해 반복혼잡 구간 모니터링, 교통정책 의사결정 지원, 도로 인프라 투자, 정책에 대한 사전 · 사후 평가 등 다양한 혼잡개선대책 마련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. In order to analyze the causes of traffic congestion and prepare solutions, studies using mobility data are being actively conducted. Mobility data can manage ITS infrastructure and overcome the limitations of spatial range. In addition, it is possible to collect the trajectory of individual vehicles, enabling objective and consistent traffic monitoring and analysis across the country. The problem of traffic congestion in the road section is an important constraint affecting the development of the national economy. Therefore, assessing the level of traffic congestion on a section of the road is important for traffic management and control. In the previous studies, most of the indicators for congestion section used a single evaluation indicator. However, considering the complexity and dynamics of transportation, an evaluation method using various indicators can be effective. In this study, speed-based indicators (congestion intensity, congestion duration, congestion length, bottleneck rate, congestion rate) were set as congestion indicators in consideration of the possibility of data collection and general use. The priority of recurrent congestion severity was evaluated by calculating the composite score using various congestion indicators. Through this study, it is expected that it will be able to help prepare various measures to improve congestion, such as monitoring recurrent congestion sections, support for decision-making on transportation policies, investment in road infrastructure, and pre-post evaluation of policies.
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대용량 모빌리티 궤적 자료를 이용한 과속 위험노출도 분석 방법론
이숭봉,장현호,강태석,Lee, Soongbong,Chang, Hyunho,Kang, Taeseok 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 논문집 Vol.17 No.3
Purpose: This study is to develop a method for measuring dynamic speeding risks using vehicle trajectory big data and to demonstrate the feasibility of the devised speeding index. Method: The speed behaviors of vehicles were analysed in microscopic space and time using individual vehicle trajectories, and then the boundary condition of speeding (i.e., boundary speed) was determined from the standpoint of crash risk. A novel index for measuring the risk exposure of speeding was developed in microscopic space and time with the boundary speed. Result: A validation study was conducted with vehicle-GPS trajectory big data and ground-truth vehicle crash data. As a result of the analysis, it turned out that the index of speeding-risk exposure has a strong explanatory power (R<sup>2</sup>=0.7) for motorway traffic accidents. This directly indicates that speeding behaviors should be analysed at a microscopic spatiotemporal dimension. Conclusion: The spatial and temporal evolution of vehicle velocity is very variable. It is, hence, expected that the method presented in this study could be efficaciously employed to analyse the causal factors of traffic accidents and the crash risk exposure in microscopic space using mobility trajectory data. 연구목적:본 연구는 대용량 차량궤적 자료를 이용하여 동적 과속 위험성을 측정하기 위한 방법론을 개발하고, 개발된 과속 지표의 적용성을 증명하는데 있다. 연구방법: 개별 차량 궤적을 이용하여 차량의 속도 변화를 미시적 시공간으로 분석하고, 사고 위험성 관점에서 과속의 경계(즉, 경계속도)를 결정하였다. 결정된 경계속도를 이용하여 미시적 시공간 기반 과속 노출도 지표를 개발하였다. 연구결과: 검증 연구는 대용량 차량 GPS 궤적 자료와 실제 교통사고 자료를 이용하여 수행되었다. 분석결과, 개발된 과속 노출도 지표는 고속도로 교통사고에 대해 우수한 설명력 (R<sup>2</sup>=0.7)을 보였다. 이는 미시적 시공간 차원에서 과속이 분석되어야 함을 직접적으로 의미한다. 결론:차량 속도 상태의 시공간적 변화는 매우 가변적이다. 따라서 본 연구에서 제시된 방법론은 차량 궤적 자료를 이용한 미시적인 공간기반 교통사고 요인 및 사고 위험 노출도 분석에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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상습 지체구간 결정을 위한 일관성 서비스 지수(CSI) 개발
이기영,이숭봉(Lee, Soongbong),김형곤,장명순 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.69 No.-
현재 고속도로의 상습 지체구간을 선정하기 위한 평가 기준속도로 40km/h을 사용하고 있다. 본 연구에서는 이용자가 제공받아야 할 서 비스 관점에서, 지체구간을 선정하는 새로운 방법론을 개발하였다. 즉, 요금을 지불하는 이용자에 대한 서비스개념을 적용하여 80km/h의 속도에서 상습 지체를 판단하는 일관성 서비스 지수(CSI : Consistency Service Index)를 제안하였다. CSI는 고속도로를 이용하는 이용자 에게는 언제 어디서든 80km/h 이상으로 주행할 수 있는 도로환경을 제공해야 한다는 의미로, 전체 시간대를 100점 비율로 하여 80kph 이하인 시간대 비율을 차감한 값으로 정의하였다. 또한, 데이터 수집이 불가능하거나, 1년치 자료를 수집해서 분석해야하는 번거로움을 없애고자 지체판단속도(Vp)를 정의하고, 이를 추정하는 모형을 개발하여 보단 간편하고 손쉽게 상습지체구간을 선정할 수 있는 방법론 을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 CSI에 의한 방법론을 통해 경기권 고속도로의 지체 구간을 선정하여 실용성을 검증하였으며, 향후소통개선 사업에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
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정동재(JUNG, Dongjae),이영인(LEE, Young Ihn),이숭봉(Lee, Soongbong) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.72 No.-
교통사고는 물질적 피해뿐만 아니라 인명피해에 따른 생산성 손실, 정신적 피해, 의료 비용 등 사회, 경제적 손실을 초래한다. 교 통사고 피해를 효과적으로 줄이기 위한 노력으로 교통사고와 도로, 운전자, 기타 환경 특성의 관계를 규명하려는 연구가 진행된 바 있다. 특히 교통사고 심각도와 그 결정요인에 대한 연구는 인명피해를 동반한 교통사고 예방에 시사점이 크다. 선행 연구에서 교통 사고 심각도에 관한 다양한 설명변수가 보고되었으나 이를 포괄적으로 고려한 연구는 미미하다. 관련된 설명변수의 누락은 계수가 불일치, 편의 추정량으로 추정되어 신뢰도가 떨어질 수 있다. 이로부터 본 연구는 선행 연구들에서 보고된 설명변수를 검토한 후, 고속도로 교통사고를 대상으로 연령, 성별, 음주여부, 과속여부, 교통사고 발생지점, 평면선형, 종단선형, 작업구간 여부, 사고유형, 사고차량수, 날씨, 교통사고 발생시각 변수 등을 포괄적으로 고려해 모형을 추정하였다. 각 변수의 파라미터는 직관적으로 합리적인 부호로 추정되었으며 전반적으로 통계적 신뢰도가 높게 나타났다. 우도비 통계량과 ρ²로 살펴본 모형의 적합도 역시 양호하였다.
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구매보조금과 친환경 자동차 구매자 성향의 영향요인 분석
장재민(JANG, Jae-Min),이숭봉(LEE, Soongbong),천승훈(CHEON, Seunghoon),조성진(JO, Sung-jin) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.5
정부는 미세먼지 감축을 위해 전기차 보급률을 증가시키려 노력하고 있으나, 매년 구매보조금이 축소되면서 판매량 저하가 예상된다. 이번 연구는 보조금 축소에 영향을 받는 구매자의 성향은 어떠한 특성을 갖는지를 분석하였다. 분석 방법은 친환경차 구매 의향과 보조금 축소에 영향을 받는 구매자 성향 두 가지 특성으로 비교 ‧ 분석하였다. 첫 번째 친환경차 구매자 성향 분석결과 개인 및 가구 특성 변수로는 소득수준, 학력, 영유아 자녀, 아파트 거주, 자가용 소유 등, 태도 및 성향특성 변수로는 환경보호 실천, 지역소속감, 건강상태, 운동관심 등에서 영향을 미치고 있었다. 두 번째 보조금 축소에 영향을 받는 구매자 성향분석결과 연령, 기혼, 소득, 학력, 가족수, 영유아 자녀, 자가용 소유, 자영업자 등에서 영향을 미치고 있었다. 친환경차는 일반차 대비 구매 부담감이 높아 경제적 여유를 갖춘 소비층에게 인기가 높지만, 보조금 축소로 구매를 희망했던 구매자들이 일부 포기할 수 있음을 보였다. 특히 저소득자, 자영업자, 환경에 관심이 높은 성향을 지닌 구매자일수록 구매의향에 영향받을 확률이 높으므로 이에 대한 개선방안이 필요하다. The government is trying to increase the penetration rate of electric vehicles to reduce particulate matter, but electric vehicle sales are expected to decrease as the subsidy for electric vehicles is set to decrease every year. This study analyzed the characteristics of buyers affected by subsidy reduction. Two analysis methods were performed to analyze the purchase intention of eco-friendly vehicles and the purchaser’s propensity affected by subsidy reduction. As a result of the analysis of the purchase intention of eco-friendly vehicles, among the individual and household characteristic variables, income level, education, infants, children, apartment, and private car ownership affected purchase intention. Also, among attitude and disposition characteristic variables, environmental protection practices, local affiliation, health status, and interest in sports affected purchase intention. age, married, income, education, number of household members, infants, owning a car, and self-employed affected the purchasers’ propensity with regards to subsidy reduction. Eco-friendly cars are more popular with buyers with higher purchasing power because of higher price level compared to regular passenger cars, but some of the consumers may choose not to purchase the vehicles if the subsidy is reduced. In particular, as the purchase intention is more likely to be affected for buyers with low income, self-employed, or high interest in the environment, measures for improvement are necessary.
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