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자발성 종격동기흉과 심낭기종을 동반한 특발성 폐섬유증의 급성 악화
윤세영 ( Yun Se Yeong ),김용호 ( Kim Yong Ho ),최은경 ( Choe Eun Gyeong ),홍석균 ( Hong Seog Gyun ),지영구 ( Ji Yeong Gu ),이계영 ( Lee Gye Yeong ),최영희 ( Choe Yeong Hui ),명나혜 ( Myeong Na Hye ),박재석 ( Park Jae Seog ) 대한결핵 및 호흡기학회 2001 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.50 No.6
2기의 초소형 인공위성 CINEMA 운용을 위한 단일 RF Chain 구축
이효정,윤세영,김용호,진호,선종호,채규성,이동훈,Lee, Hyo-Jeong,Yun, Se-Yeong,Kim, Yong-Ho,Jin, Ho,Seon, Jong-Ho,Chae, Gyu-Seong,Lee, Dong-Hun 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2
TRIO-CINEMA(TRiplet Ionospheric Observatory-Cubesat for Ion, Neutral, Electron, MAgnetic fields)는 중량 3 kg의 초소형 인공위성 3기로 구성되며, 그 임무는 근 지구 플라즈마 입자 검출 및 자기장계측이다. 3기 중 1기는 UC Berkeley에서, 2기는 경희대학교에서 제작 및 운용된다. 경희대학교 천문대에 IGSS(Integrated Ground Support Software), TNC(Terminal Node Controller), 송신기, 안테나제어기와 안테나로 구성된 지상국을 구축하였으며 위성에 명령을 전달하는 기능을 수행한다. 위성으로부터 데이터 수신은 한국천문연구원의 안테나와 수신기를 이용할 예정이다. 2기의 위성을 하나의 지상국에서 운용하기 위해서는 각 위성에 대한 송신 주파수 변경 및 패스스케줄(pass schedule) 조정이 필요하며, 이를 수행할 수 있는 RF Chain을 구축하였다. 본 연구는 RF Chain 구축과 검증과정을 기술하였으며, 시스템의 검증으로 원거리 필드 테스트, 데이터 통신 테스트, 링크 여유 분석 등을 수행하였다.
폐상피세포에서 Triptolide에 의한 NF-κB 의존성 IL-8 유전자 전사활성 억제기전
지영구 ( Ji Yeong Gu ),김윤섭 ( Kim Yun Seob ),윤세영 ( Yun Se Yeong ),김용호 ( Kim Yong Ho ),최은경 ( Choe Eun Gyeong ),박재석 ( Park Jae Seog ),김건열 ( Kim Geon Yeol ),채기남 ( Chae Gi Nam ),곽상준 ( Gwag Sang Jun ),이계영 ( Le 대한결핵 및 호흡기학회 2001 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.50 No.1
결핵성 경부 림프절염의 병리소견과 항산균 검출 및 임상소견에 관한 연구
황영준 ( Hwang Yeong Jun ),고미혜 ( Go Mi Hye ),윤세영 ( Yun Se Yeong ),김용호 ( Kim Yong Ho ),김도형 ( Kim Do Hyeong ),이계영 ( Lee Gye Yeong ),김건열 ( Kim Geon Yeol ),명나혜 ( Myeong Na Hye ),박재석 ( Park Jae Seog ) 대한결핵 및 호흡기학회 2000 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.48 No.5
Pest Control System using Deep Learning Image Classification Method
Backsan Moon(문백산),Daewon Kim(김대원) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.1
In this paper, we propose a layer structure of a pest image classifier model using CNN (Convolutional Neural Network) and background removal image processing algorithm for improving classification accuracy in order to build a smart monitoring system for pine wilt pest control. In this study, we have constructed and trained a CNN classifier model by collecting image data of pine wilt pest mediators, and experimented to verify the classification accuracy of the model and the effect of the proposed classification algorithm. Experimental results showed that the proposed method successfully detected and preprocessed the region of the object accurately for all the test images, resulting in showing classification accuracy of about 98.91%. This study shows that the layer structure of the proposed CNN classifier model classified the targeted pest image effectively in various environments. In the field test using the Smart Trap for capturing the pine wilt pest mediators, the proposed classification algorithm is effective in the real environment, showing a classification accuracy of 88.25%, which is improved by about 8.12% according to whether the image cropping preprocessing is performed. Ultimately, we will proceed with procedures to apply the techniques and verify the functionality to field tests on various sites.
산지에서의 환경보전형 농업을 위한 토양의 질 평가 -토양의 물리적 특성과 유사자료 수집 -
최중대 ( Choi Joong Dae ),김정제 ( Kim Jeong Je ),양재의 ( Yang Jae E ),정진철 ( Cheng Jin Cheol ),윤세영 ( Yun Se Yeong ) 한국농공학회 1998 韓國農工學會誌 : 전원과 자원 Vol.40 No.4
In the 2nd year study of a 5 year project to evaluate the soil quality and develop the best management practices for mountaineous soils, 11 runoff plots were treated and monitored with respect to physical property of the soil, runoff and sediment discharge, and the following results were obtained. 1. Bulk density and porosity did not show any siginificant difference between experimental treatments. 2. Runoff was basically dependent on the soil's physical property and tillage. Up-and-down plots showed the highest runoff while contour plots the lowest runoff. 3. Sediment yield in the mountaineous soils was directly related to tillage and residue cover. Residue covered plots showed the lowest sediment yield and up-and-down plots the highest sediment yield. And it is recommended that the best management practices using till-age and residue cover for the mountaineous soils must be developed to protect soil quality and maintain agricultural productivity.