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- 저자 : 유신 ( Chen Liu ) (검색결과 4 건)
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서비스회복이 소비자 신뢰회복에 미치는 영향에 관한 연구 -중국 온라인 쇼핑몰을 중심으로-
유신 ( Liu Chen ) 한국인터넷비즈니스학회 2014 인터넷비지니스연구 Vol.15 No.1
사이버 환경 중에서 서비스 실패 후 서비스 회복한 다음에 고객의 신뢰회복에 대한 중요한 의미를 가지고 한다. 본 연구는 선행연구 바탕으로 연구모형을 설립하고 온라인 서비스실패를 경험한 사람을 조사한다. 유효 설문지 204부를 spss20 통해서 다음 결과를 나타났다. 온라인 쇼핑 실패후 소비자의 신뢰에게 부의 영향을 주고 서비자한테 서비스 회복 후에 서비자에게 신뢰 회복할 수 있다. 특히 유형적 보상이 적극적 영향을 줬다. The research of how remedial measures improve the customer`s trust in virtual environment is very important and meaningful. This research used a large number of references to establish the theoretical framework. And then using the method of empirical analysis to select the service recovery as the moderator and to analyze whether trust relationship can be re-built when service failure occurred. This research took the consumers who already have service failure experiences during on-line shopping as the research object and use the questionnaire survey to get the empirical analysis. There were 204 types of effective questionnaire sample data have be used. The data were analyzed by using spss20 software and the main conclusions were as follows: There was a negative correlation between service failure and consumer online shopping trust. But the correlation between service recovery and consumers was positive, especially physical recovery played a significant regulatory role on service recovery.
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데이터 공학 : 하둡 기반 DW시스템 타조와 관계형 DBMS의 성능 비교
유신 ( Liu Chen ),고정현 ( Jung Hyun Ko ),여정모 ( Jeong Mo Yeo ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.9
빅데이터 처리 플랫폼인 하둡의 등장 이후 SQL을 이용하여 하둡상에서 데이터 분석을 할 수 있는 SQL-on-Hadoop 기술이 주목받고 있다. 그 중에서도 국내 개발자가 주축이 되어 개발하고 올해 4월 아파치 최상위 프로젝트로 선정된 타조(Tajo)가 많은 주목을 받고 있다. SQL-on-Hadoop 기술의 등장으로 DW시장의 변화가 포착되고 있지만 그 성능에 관한 연구는 미미한 실정이다. 그래서 본 연구에서는 타조를 이용하여 관계형 데이터베이스와의 데이터 분석성능 비교에 관한 실험을 진행하여 SQL-on-Hadoop 기반 DW 선택에 도움이 될 연구를 수행하였다. 하둡 기반기술인 타조를 올바른 사용전략을 세워 활용한다면 관계형 데이터베이스보다 우수한 성능을 보인다는 결과를 얻었으며 오픈 소스인 타조는 많은 개발자들의 참여로 인해 점차 기술의 완성도가 높아져 DW 및 데이터 분석분야에서 중요한 축을 담당할 수 있을 것으로 예상한다. Since Hadoop which is the Big-data processing platform was announced, SQL-on-Hadoop is the spotlight as the technique to analyze data using SQL on Hadoop. Tajo created by Korean programmers has recently been promoted to Top-Level-Project status by the Apache in April and has been paid attention all around world. Despite a sensible change caused by Hadoop``s appearance in DW market, researches of those performance is insufficient. Thus, this study has been conducted to help choose a DW solution based on SQL-on-Hadoop as progressing the test on comparison analysis of RDBMS and Tajo. It has shown that Tajo based on Hadoop is more superior than RDBMS if it is used with accurate strategy. In addition, open-source project Tajo is expected not only to achieve improvements in technique due to active participation of many developers but also to be in charge of an important role of DW in the filed of data analysis.
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한·중 대학생의 해외 인터넷 의류사이트를 통한 직접구매의도에 관한 연구
유신(Liu, Chen),조승호(Cho, Seungho) 한국상품학회 2020 商品學硏究 Vol.38 No.4
본 연구는 온라인 쇼핑성향, 제품속성, 위험지각이 한중 대학생 해외 의류사이트에 대하여 구매의도에 미치는 영향을 실증 분석한 것이다. 변인들의 관계를 검증하기 위하여 한국과 중국 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다. 분석 결과 쇼핑성향은 한중 대학생 소비자 구매의도에 부분적으로 영향에 미치는 것으로 나타났고, 특히 경제적 쇼핑성향과 브랜드 충성 쇼핑성향은 한중 대학생 소비자 해외의류 사이트에 구매의도에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제품속성 중 제품속성 관련 사이트 중요도요인은 한국 대학생의 구매의도의 유의한 영향에 미치는 것으로 나타났으나 중국 대학생에게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 구매 후 만족도는 한중 양국 대학생 모두에서 구매의도에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 위험지각 중 사회 심리적 위험지각은 한국과 중국 대학생 모두의 구매의도에 유의하게 영향은 미치는 것으로 나타났고, 제품 손실위험지각은 한중 대학생 모두에서 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. This study aims to conduct an empirical analysis of the impact of three aspects on purchase intention, namely, shopping inclination, perceived product attribute, and perceived risk of college students in South Korea and China on the oversea online shopping web-site. In order to investigate the relationship among variables, the research conducted a survey. According to the result, shopping inclination had an influence on the purchase intention of Chinese and Korean students oversea web-site online-shopping. Especially the economical shopping inclination and brand shopping inclination had a great influence on the online-shopping of Chinese and Korean students consumers on the oversea web-site. Regarding product attributes, the research found out that the web-site reputation before shopping on the product attributes had a significant influence on Korean students, yet it had no effect on Chinese students, and the after-purchase satisfaction degrees of both Korean and Chinese students were significant. As for the perceived risk, there was no influence on both Chinese and Korean college students. Product damage risk perceptions had a significant impact on the purchase intention of both Chinese and Korean college students.
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유경산 ( Jingshan Liu ),유신 ( Chen Liu ),여정모 ( Jeongmo Yeo ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
데이터 처리 성능에서 메인 메모리 데이터베이스(MMDB)가 디스크 기반 데이터베이스(DRDB)보다 월등하여 국내외의 데이터베이스 영역에서 이슈가 되고 있다. MMDB 성능에 영향을 미치는 요소에는 CPU의 성능과 메모리의 크기 및 인덱스의 선택 둥이 있다. 이 중에서 MMDB 성능에 비교적 큰 영향을 미치는 요소는 인덱스의 선택 문제이다. 옵티마이저의 실행계획을 수립할 때, 인덱스는 최적의 경로를 찾도록 하는 전략적인 요소로서 그 구성에 문제가 있으면 최적화된 실행계획을 얻을 수 없다. 하지만 이러한 인덱스 선택 기준에 관련한 연구는 미미한 실정이다. 따라서 우리는 MMDB에서의 인덱스 선택 기준에 대하여 실험하고 연구하였다. 실험에 사용된 MMDB는 인기 있는 TimesTen MMDB 이다. 실험 대상 테이블에 대하여 인덱스가 없는 경우, T-Tree 인덱스를 생성한 경우, Bitmap 인덱스를 생성한 경우 등에서 데이터 량과 분포도를 각각 변화시켜, 어떤 분포도에서 어떤 인덱스가 유리한지 실험하고 인덱스의 선택 기준 결과를 얻었다. 본 연구의 결과는 실무에서 MMDB의 인덱스를 선 택하는 기준으로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.
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