키워드 기반 문서 네트워크를 이용한 네트워크형 지식지도 자동 구성

유기동 ( Yoo Keedong ) 한국지식경영학회 2018 지식경영연구 Vol.19 No.3

A knowledge map, a taxonomy of knowledge repositories, must have capabilities supporting and enhancing knowledge user’s activity to search and select proper knowledge for problem-solving. Conventional knowledge maps, however, have been hierarchically categorized, and could not support such activity that must coincide with the user’s cognitive process for knowledge utilization. This paper, therefore, aims to verify and develop a methodology to build a networked knowledge map that can support user’s activity to search and retrieve proper knowledge based on the referential navigation between content-relevant knowledge. This paper deploys keywords as the semantic information between knowledge, because they can represent the overall contents of a given document, and because they can play the role of semantic information on the link between related documents. By aggregating links between documents, a document network can be formulated: a keyword-based networked knowledge map can be finally built. Domain expert-based validation test was also conducted on a networked knowledge map of 50 research papers, which confirmed the performance of the proposed methodology to be outstanding with respect to the precision and recall.

Keyword-based networked knowledge map expressing content relevance between knowledge

Yoo, Keedong(유기동) 한국지능정보시스템학회 2018 지능정보연구 Vol.24 No.3

A knowledge map as the taxonomy used in a knowledge repository should be structured to support and supplement knowledge activities of users who sequentially inquire and select knowledge for problem solving. The conventional knowledge map with a hierarchical structure has the advantage of systematically sorting out types and status of the knowledge to be managed, however it is not only irrelevant to knowledge user’s process of cognition and utilization, but also incapable of supporting user`s activity of querying and extracting knowledge. This study suggests a methodology for constructing a networked knowledge map that can support and reinforce the referential navigation, searching and selecting related and chained knowledge in term of contents, between knowledge. Regarding a keyword as the semantic information between knowledge, this research’s networked knowledge map can be constructed by aggregating each set of knowledge links in an automated manner. Since a keyword has the meaning of representing contents of a document, documents with common keywords have a similarity in content, and therefore the keyword-based document networks plays the role of a map expressing interactions between related knowledge. In order to examine the feasibility of the proposed methodology, 50 research papers were randomly selected, and an exemplified networked knowledge map between them with content relevance was implemented using common keywords.

지식근로자의 상황정보를 이용한 자율적 지식획득 방법론: 대화형 지식의 획득을 위한 차세대형 지식경영시스템

유기동 ( Kee Dong Yoo ) 한국지식경영학회 2008 지식경영연구 Vol.9 No.4

지식 간 내용적 연관성 파악 기법의 지식 서비스 관리 접목을 위한 정량적/정성적 고려사항 검토

유기동(Keedong Yoo) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.3

내용적 연관성에 기반한 연관지식의 파악은 핵심 지식에 대한 서비스와 보안의 기본적인 기능이다. 본 연구는 내용적 연관성을 기준으로 연관지식을 파악하는 기존의 방식, 즉 키워드 기반 방식과 워드임베딩 방식의 연관문서 네트워크 구성 성능을 비교하여 어떤 방식이 정량적/정성적 측면에서 우월한 성능을 나타내는가를 검토한다. 검토 결과 키워드 기반 방식은 핵심 문서 파악 능력과 시맨틱 정보 표현 능력 면에서 우월한 성능을, 워드임베딩 방식은 F1-Score와 Accuracy, 연관성 강도 표현 능력, 대량 문서 처리 능력 면에서 우월한 성능을 나타냈다. 본 연구의 결과는 기업과 사용자의 요구를 반영하여 보다 현실적인 연관지식 서비스 관리에 활용될 수 있다. Identification of associated knowledge based on content relevance is a fundamental functionality in managing service and security of core knowledge. This study compares the performance of methods to identify associated knowledge based on content relevance, i.e., the associated document network composition performance of keyword-based and word-embedding approach, to examine which method exhibits superior performance in terms of quantitative and qualitative perspectives. As a result, the keyword-based approach showed superior performance in core document identification and semantic information representation, while the word embedding approach showed superior performance in F1-Score and Accuracy, association intensity representation, and large-volume document processing. This study can be utilized for more realistic associated knowledge service management, reflecting the needs of companies and users.

지식지도를 이용한 중소기업 기술사업화 프로세스의 지식 유통 현황 분석

유기동(Keedong Yoo) 한국전자거래학회 2018 한국전자거래학회지 Vol.23 No.2

기술사업화는 기업이 기술개발을 위해 투입한 다양한 노력에 대한 보상의 과정으로, 기업기술개발 활동의 성과를 판단하는 매우 중요한 근거로 간주될 수 있다. 기술사업화의 극대화된 성과 창출을 위하여 많은 지식이 요구되는데, 이러한 지식은 기술사업화 프로세스를 구성하는 세부업무를 유도 및 완성하는 의미를 갖는다. 본 연구는, 대기업에 비해 상대적으로 열악한 상황에 있는, 우리나라 중소기업 기술사업화 프로세스의 문제점과 개선안을 지식 유통 관점에서 도출하는 방법론을 제시한다. 즉, 지식 네트워크를 표현하는 지식지도를 이용하여, 기술사업화 세부업무별 지식흐름 현황을 분석하고 문제점과 개선안을 도출한다. 또한 제시된 방법론을 실제 중소기업에 적용하여, 기업별 기술사업화 프로세스의 지식 유통 현황을 점검하고 시사점을 도출하는 사례연구를 진행한다. 본 연구의 결과물은 보다 원활한 지식의 유통을 보장하는 중소기업 기술사업화 방안과 프로세스 모델의 참고서로 활용될 수 있다. Technology commercialization is a reward process for companies’ various trials and investment to develop technologies, which can be regarded as a way to figure out company’s business performance. To successfully attain companies’ purpose via technology commercialization, a variety of knowledge which triggers and completes business activities are needed. This paper suggests a methodology to analyze problems and solutions around the technology commercialization process in terms of knowledge distribution status, especially focused on Korean SMC cases. The knowledge map of this paper is constructed from the knowledge networks and identifies problems and solutions of the target process. A case study for applying proposed concepts to SMC’s cases is also performed by checking knowledge distribution status and extracting practical implications. This paper’s ideas can be regarded as one of references for SMCs to prepare technology commercialization with guaranteeing facilitated knowledge distribution and utilization.

문서 자동요약 기술을 적용한 클라우드 스토리지 기반 지능적 아카이빙 시스템

유기동(Keedong Yoo) 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.3

제로 클라이언트 체제는 기업의 문서 중앙화를 위해 제시된 최신의 방법이며, 이를 기업의 현실에 보다 적합하도록 토착화시키는 작업은 필수적이다. 본 연구는 제로 클라이언트 체제의 잘 알려진 보안 및 프라이버시 상의 문제점을 제외한, 사용 상의 문제점을 보완하고자 고안되었다. 즉, 작업자가 작업한 문서를 기업 클라우드 스토리지에 저장하고자 저장 카테고리를 검색하는 과정의 부담과 정확성을 향상시키기 위하여, 작업 문서의 주제어를 자동으로 파악하고, 이를 바탕으로 해당 문서가 저장되어야 하는 카테고리를 자동으로 검색하여 작업자의 확인을 통 해 자동 저장되도록 하는, 지능적 아카이빙 방식을 제시한다. 본 연구에서 제시하는 주제어 자동 파악 및 자동 아카이빙을 위한 방법론과 프로토타입 시스템은 기업 환경에 적용이 가능할 정도로 정확성과 확장성을 갖추고 있다. Zero client-based cloud storage technology is gaining much interest as a tool to centralized management of organizational documents nowadays. Besides the well-known cloud storage’s defects such as security and privacy protection, users of the zero client-based cloud storage point out the difficulty in browsing and selecting the storage category because of its diversity and complexity. To resolve this problem, this study proposes a method of intelligent document archiving by applying an algorithm-based automatic topic identification technology. Without user’s direct definition of category to store the working document, the proposed methodology and prototype enable the working documents to be automatically archived into the predefined categories according to the extracted topic. Based on the proposed ideas, more effective and efficient centralized management of electronic documents can be achieved.

지식 간 상호참조적 네비게이션이 가능한 온톨로지 기반 프로세스 중심 지식지도

유기동(Keedong Yoo) 한국지능정보시스템학회 2012 지능정보연구 Vol.18 No.2

지식지도는 관련된 지식의 현황을 네트워크 형식으로 보여주는 일종의 도식으로, 지식 간의 상호참조적 네비게이션 관계를 기초로 하는 지식 분류 및 저장 체계 역할을 한다. 이러한 이유로 인하여 지식 및 이들 지식이 또 다른 지식과 갖는 관계를 네트워크 형식으로 형식적이고 객관적으로 묘사하기 위한 온톨로지 기반 지식지도의 필요성이 대두되어왔다. 본 논문은 지식 간의 상호참조적 네비게이션이 가능한 온톨로지 기반 지식지도를 구현하기 위한 방법론을 제시한다. 제시된 방법론에 의해 구현되는 온톨로지 기반 지식지도는 지식 간의 상호참조적 네비게이션을 가능하게 할 뿐만 아니라 이러한 지식 간 네트워크 관계에 의해 추가적인 지식 간의 관계를 추론할 수 있다. 제시된 개념의 타당성을 검증하기 위하여 두 가지의 실제 비즈니스 프로세스를 기반으로 지식지도를 구현하였고, 구현된 지식지도에 나타나는 지식 간 네트워크 구성의 유효성을 검토하였다.

온톨로지를 이용한 프로세스 기반 지식지도 구축

유기동(Keedong Yoo),황현석(Hyunseok Hwang) 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.4

지식지도는 지식 간의 상호 연관성을 기초로 전체적인 지식의 현황을 보여주는 도식으로, 상황에 따라 다양하게 해석 및 적용될 수 있는 지식의 특성을 보다 형식화되고 정형화된 방식으로 표현하기 위해 온톨로지 기술의 적용이 필요하다. 본 연구는 지식 네트워크에 나타나는 지식 간 상호참조적 네비게이션이 가능하도록 온톨로지 기술을 기반으로 지식지도를 정의하고 표현하는 방법론을 제시한다. 제시된 방법론의 타당성을 검증하기 위하여, 온톨로지 모델링 도구인 Protege-OWL을 이용하여 실제 지식지도를 모델링하고, 몇 가지 예제를 통해 구현된 온톨로지 기반 지식지도가 실제로 지식 간의 상호참조적 네비게이션을 반영하는 지식 네트워크를 구성하는지 알아본다. A knowledge map is a diagramed network among knowledge which is related with each other in terms of the referential navigation. To formally as well as structurely represent various contextual use of knowledge, the ontology technology has been recommended to be applied. This research proposes a methodology to build the ontology-based knowledge map promoting referential navigation between knowledge. To prove the validity of the proposed concepts, an ontology-based knowledge map is designed as an example, which demonstrates whether the designed knowledge network in the knowledge map is underpinned by the referential navigation between knowledge.

상업적 웹사이트의 다면적 평가방법론 개발: 설계특성 중심의 평가를 넘어서

유기동(Keedong Yoo),서의호(Euiho Suh),홍종의(Jongyi Hong) 한국HCI학회 2004 한국HCI학회 학술대회 Vol.2004 No.2

음성형 지식의 자율적 관리 및 서비스를 위한 애플리케이션 스위트 개발

유기동(Keedong Yoo) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.1

문제 상황에 처한 사용자가 정보기술 역량을 활용하여 언제 어디서든 문제의 해결에 필요한 정보 및 지식을 완전히 자동화된 방식으로 제공받을 수 있도록 하는 자율적 지식서비스는, 사용자의 지적 탐구욕구의 증가와 더불어 정보기술 인프라의 고도화에 따라 더욱 많은 관심을 받고 있다. 기존의 지식서비스는, 지식의 획득과 분배 과정을 모두 다루는 것이 아닌, 지식의 분배 과정에 편향되어 집중되는 문제점을 갖고 있어, 사용자에게 분배되는 지식의 품질요건에 입각한 지식의 획득이 이루어지지 못한다. 따라서 본 연구는 지식이 획득되는 단계부터 사용자에게 분배되는 단계까지 일련의 과정을 완전 자동화하는 자율적 지식서비스의 프레임워크를 제시한다. 또한 이를 구성하는 요소기술을 도출 및 명세하여, 자율적 지식서비스의 프로토타입 시스템인 ASKs(Application Suite for Knowledge Service)를 개발한다. 본 연구를 통해, 특정기술에 국한되어 정의되는 지식서비스의 범위를 확장하여, 보다 사용자 친화적이며 현실적 적용가능성이 높은 지식서비스의 구현이 촉진될 수 있다. Autonomous knowledge service, a fully-automated and pervasive service for knowledge acquisition and support based on the power of recent ITs is gaining tremendous interest more and more, as not only the level of users’ intelligence increases but also the maturity of IT infrastructure improves. Conventional approaches of knowledge service, however, could not satisfy users because they usually provided undesired knowledge which had been acquired without considering users’ want. In other words, knowledge acquisition and distribution were separately performed. This research, therefore, suggests an amended autonomous knowledge service framework by fully-automating the whole phases of knowledge life cycle, from knowledge acquisition to distribution. ASKs, the prototype system of this research, is also implemented by defining and specifying component technologies which constituently compose suggested framework. More user-friendly and applicable way of knowledge service will be derived and facilitated through this research.