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시각 자극 컨텐츠에 따른 긍정적 정서 행동 및 뇌파 반응 분석
연지원(Jiwon Yeon),임정민(Jungmin Im),김성필(Sungphil Kim) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 연구에서는 동일한 범주의 정서가(valence)에 속하는 컨텐츠의 다양성에 따라 사람의 정서반응에 차이를 보고자 하였다. 이를 위해 긍정적인 정서가의 IAPS(International Affective Picture System) 사진 데이터에 대해 주성분분석(Principal Component Analysis) 기법을 적용하여 가장 두드러지는 네 가지 컨텐츠를 확인하였다(아기, 스포츠, 음식, 풍경). 각 컨텐츠에 해당하는 사진을 별도로 수집한 후 20 명의 피험자에게 제시하여 정서반응과 EEG 신호를 수집하고, 시간에 따른 ERP 패턴을 주성분분석과 MDS(Multi-Dimensional Scaling) 알고리즘을 사용하여 그룹 간 유사성을 평가하였다. 분석 결과, 스포츠 컨텐츠가 가장 강한 감정 반응을 유발했으며 아기, 풍경 컨텐츠는 서로 유사한 행동 및 ERP 패턴을 나타내었다. 음식 컨텐츠의 경우 다른 컨텐츠에 비해 중립적인 범주의 사진과 가장 근접한 감정을 유발함을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 긍정적 감성을 위한 HCI 개발에 기반이 되는 신경과학적 이해를 넓히는 데 도움을 줄 것으로 예상된다. The present study investigated differences between the emotional responses according to the contents of same valence. To this end, IAPS(International Affective Picture System) picture data of positive valence was classified into four different contents (Baby, Sports, Food, and Sights) using Principal Component Analysis(PCA). Collected pictures of four contents were shown to 20 participants while their emotional responses and EEG(Electroencephalogram) signals were simultaneously recorded. Then, the ERP(Event Related Potential) signal was evaluated to find the similarities between the categories using the PCA and MDS(Multi-Dimensional Scaling) algorithms. The results show that sports contents elicited most strong emotion while baby and sight contents aroused similar behavioral responses and ERP patterns. Also, food contents induced emotion closest to the neutral pictures than the other contents. The result of this study may broaden our understanding for positive affective HCI (Human-Computer Interaction).
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