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- 저자 : 엄상용(Saangyong Uhmn) (검색결과 10 건)
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기밀성 및 공정성이 보장되는 웹 기반 Pay - Per - View
엄상용(Saangyong Uhmn),주한규(Hankyu Joo) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ
인터넷이 활성화되면서 다양한 웹 기반 서비스가 제공되어진다. 그 가운데 하나가 VOD(Video On Demand) 서비스이다. VOD는 다양한 프로그램을 사용자가 원하는 시점에 볼 수 있도록 한다. VOD 서비스를 유료화할 경우 시청한 양만큼 요금을 지불하는 pay-per-view 방법을 생각할 수 있다. Pay-per-view 방식으로 서비스를 하는 경우 사용자는 각 프로그램을 시청한 양에 따라 요금이 부과되고 서비스 제공자는 부과된 요금이 정당함을 보증하는 공정성을 제공하여야 한다. 또한 사용자의 시청 내역을 타인으로부터 보호하는 기밀성이 보장되어야 한다. 이 연구에서는 기밀성과 공정성을 제공하는 웹 기반 pay-per-view 방식을 개발하였다. 이 논문에서 제안된 pay-per-view 방식은 대칭키 암호 기법을 이용하여 내용 및 자료 요청에 대한 기밀성을 제공하며 전자 서명과 다중 해쉬를 사용하여 사용자의 요금 부과에 대한 공정성을 제공한다. 또한 제안된 방식은 반복적으로 시청되는 내용에 요금을 차등하게 부과할 수 있는 유연성을 가지고 있다.
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엄상용(Saangyong Uhmn),이광모(Kwang Mo Lee) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.11
인간 유전체 정보와 관련된 기술이 발전함으로 인하여 이를 이용한 질환 또는 질병에 대한 연관성을 분석하여 그 위험도나 치료 예후 등에 대한 예측하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구의 대부분은 대표적인 질적 표현형을 대상으로 하는 환자-대조군 연구(case-control study) 방법을 이용하고 있으며 양적 표현형에 대해서는 개별 단일 염기 변이의 연관성을 회기 분석 방법을 이용하여 규명하는 연구가 주로 수행되고 있다. 특히 복합 질병(complex disease)에 대한 위험도를 예측하기 위한 연구의 경우 흔한 변이 흔한 질환(common variants common disease)의 가정아래 주로 각각의 단일 염기 변이가 보이는 연관성 정보를 기반으로 진행되고 있으며 여러 변이의 상호 작용에 의한 영향을 분석한 결과는 상대적으로 미비하다. 이 논문에서는 양적 표현형에 대한 SNP의 연관성을 분석하고 그 결과로 발견된 SNP을 이용하여 대상 표현형의 값을 예측하기 위한 분류기를 구성하고 그 성능을 평가하였으며 분류기의 단일 염기 변이의 선택에 있어서 각각의 단일 염기 변이의 연관성을 고려할 때와 단일 염기 변이의 쌍이 보이는 연관성을 고려할 때의 분류 성능을 비교하였다. The advance of technologies for human genome makes it possible that the analysis of association between genetic variants and diseases and the application of the results to predict risk or susceptibility to them. Many of those studies carried out in case-control study. For quantitative traits, statistical analysis methods are applied to find single nucleotide polymorphisms (SNP) relevant to the diseases and consider them one by one. In this study, we presented methods to select informative single nucleotide polymorphisms and predict risk for quantitative traits and compared their performance. We adopted two SNP selection methods: one considering single SNP only and the other of all possible pairs of SNPs.
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지연 시간 제한과 가격을 고려한 네트워크 오버레이 설계에 관하여
엄상용(Saangyong Uhmn),최홍식(Hongsik Choi),이광모(Kwangmo Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1A
사기관이 공용 통신망의 회선을 임차하여 사용 통신망을 구축하고자 할 때, 종종 몇가지 다른 종류의 회선들을 각기 다른 가격에 선택할 수 있게 된다. 일반적으로 빠른(짧은 지연시간을 갖는) 회선은 느린(긴 지연시간을 갖는) 회선에 비해 고가가 된다. 또한 종단 지연 시간에 대한 제약때문에 무조건 저가의 느린 회선들 말을 선택할 수 없게 된다. 결국 사기관의 통신망을 위한 통로를 공용 통신망 위에 덮어 씨워 구축하는 것은 두 개의 상반된 인자인 가격과 속도의 조절에 달려있다. 최소거리 찾기 문제의 변형으로써 다음 문제는 이러한 맥락에서 관심을 갖게 한다: 주어진 종단 지연시간의 한계내에서 두 개의 지점을 잇는 최소비용의 통로는 무엇인가? 이 문제의 해결을 위해 문제를 최소거리 찾기 문제와 색지정 문제를 포함하는 그래프 문제로 정형화시켜 보았다. 일반적으로 이 문제는 NP-complete임을 보였고, 특별한 구조를 갖는 통신망에서 근사 알고리즘을 제시하였다.
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진상혁(Sanghyouk Jin),엄상용(Saangyong Uhmn),최홍식(Hongsik Choi),이광모(Kwangmo Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A
최근 WWW의 폭발적 증가로 웹 서버와 외부 프로그램간의 CGI를 통한 웹 서비스 역할이 점차 증대되고 있다. 본 논문에서는 WWW과 데이터베이스의 연동 시스템 통합에 있어서 독립형 서버에서 수행되는 CGI 응용 프로그램 일부를 여러 대의 유휴 웍스테이션 웹 서버에 CGI 응용프로그램을 할당하여 기존의 독립 서버에서 발생하는 과부하의 단점을 해결하는 복제 웹 서버 시스템 모델을 제시한다. 주 웹 서버의 부하를 분배하기 위하여 주 웹서버와 복제 웹 서버간의 PVM 환경[3]을 구축하고 복제 웹 서버의 시스템 큐(Queue)의 길이로 시스템 작업량을 측정하여 가장 작업량이 적은 서버를 선택하는 조정자(Coordinator)를 설계하였다.
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Single Nucleotide Polymorphism(SNP) 데이타와 Support Vector Machine(SVM)을 이용한 만성 간염 감수성 예측
김동회(Donghoi Kim),엄상용(Saangyong Uhmn),함기백(Kibaik Hahm),김진(Jin Kim) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.34 No.7·8
본 논문에서는 한국인의 대표질환 중 하나인 만성 간염에 대한 질환 감수성을 예측하기 위해서 Single Nucleotide Polymorphism 데이타와 대표적인 기계학습 기술인 Support Vector Machine을 이용하였다. 실험을 위한 데이타로 만성간염 환자 173명과 정상인 155명의 SNP 데이타를 사용하였으며, 평가를 위한 방법으로는 Leave-One-Out Cross Valication을 사용하였다. 실험결과 SNP 데이타만으로는 67.1%의 예측 결과를 얻었으며 기본적인 건강요소인 나이와 성별을 특징요소로 사용함으로서 74.9%의 예측 결과를 보였다. 향후 보다 많은 SNP 데이타와 건강관련정보 그리고 생활패턴에 대한 요소들을 특징요소로 감수성 예측에 함께 사용한다면, SVM은 만성 간염 예측을 위한 보다 효과적인 도구가 될 것이다. In this paper, we use Support Vector Machine to predict the susceptibility of chronic hepatitis from single nucleotide polymorphism data. Our data set consists of SNP data for 328 patients based on 28 SNPs and patients classes(chronic hepatitis, healthy). We use leave-one-out cross validation method for estimation of the accuracy. The experimental results show that SVM with SNP is capable of classifying the SNP data successfully for chronic hepatitis susceptibility with accuracy value of 67.1%. The accuracy of all SNPs with health related feature(sex, age) is improved more than 7%(accuracy 74.9%). This result shows that the accuracy of predicting susceptibility can be improved with health related features. With more SNPs and other health related features, SVM prediction of SNP data is a potential tool for chronic hepatitis susceptibility.
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Decision Tree와 SNP정보를 이용한 간경화 환자의 감수성 예측
김동회(Dong Hoi,Kim),엄상용(Saangyong Uhmn),조성원(sung_woncho),함기백(Ki Baek,Ham),김진(Jin Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2A
본 논문에서는 SNP데이터를 이용하여 간경화에 대한 감수성을 예측하기 위해 의사결정 트리를 이용하였다. 데이터는 간경화 환자와 정상환자 총 116명의 데이터를 사용하였으며, Feature 값으로는 간질환과 밀접한 연관성을 갖는 28개의 SNP데이터를 사용하였다. 실험방법은 각각의 SNP에 대하여 의사결정트리로 분류율을 측정한 후 가장 높은 분류율을 가지는 SNP부터 조합해 나가는 방식으로 C4.5 의사결정트리를 이용 leave-one-out cross validation으로 간경화와 정상을 구분하는 정확도를 측정하였다. 실험결과 간 질환 관련 SNP중 IL1RN-S130S, IRNGR2-Q64R, IL-10(-592), IL1B_S35S 4개의 SNP조합에서 65.52%의 정확도를 얻을 수 있었다.
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효율적인 복수서열정렬 최적화기법 및 서열 분석 소프트웨어 개발
황재준(JaeJun Hwang),김동희(DongHoi Kim),엄상용(SaangYong Uhmn),김진(Jin Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
단백질들의 복수서열정렬은 단백질 서열간의 관계를 유추할 수 있는 유용한 도구이다. 최적화된 복수서열 정렬을 얻기 위해 사용되는 가장 유용한 방법인 dynamic programming은 특정한 비용함수를 사용할 수 없기 때문에 특별한 경우 최적의 복수서열정렬을 제공하지 못하는 문제점이 있어 이를 해결하기 위하여 이 논문에서는 부분정렬 개선 기법을 사용한 알고리즘을 제안하였으며, 서열정렬을 하는 사용자가 윈도우 시스템의 GUI환경을 사용하여 서열정렬을 보다 편하게 할 수 있도록 우리가 제안한 알고리즘과 다양한 서열정렬 알고리즘을 및 여러 개의 서열포맷형식을 하나의 프로그램으로 통합한 서열정렬 및 편집 프로그램을 Visual C++ 사용하여 개발하였다.
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김진(Jin Kim),정우철(Woocheol Jung),엄상용(Saangyong Uhmn) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
단백질들의 복수서열정렬은 단백질 서열간의 관계를 유추할 수 있는 유용한 도구이다. 최적화된 복수서열정렬을 얻기 위해 사용되는 가장 유용한 방법은 dynamic programming이다. 그러나 dynamic programming은 특정한 비용함수를 사용할 수 없기 때문에 특별한 경우 최적의 복수서열정렬을 제공하지 못하는 문제점이 있다. 우리는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 부분정렬개선기법을 사용한 알고리즘을 제안하였으며, 이 알고리즘이 dynamic programming의 문제점을 효과적으로 해결함을 보였다.
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부분서열정렬 개선 기법을 사용한 효율적인 복수서열정렬에 관한 알고리즘
김진(Jin Kim),정우철(Woocheol Jung),엄상용(Saangyong Uhmn) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.9·10
단백질들의 복수서열정렬은 단백질 서열간의 관계를 유추할 수 있는 유용한 도구이다. 최적화된 복수서열정렬을 얻기 위해 사용되는 가장 유용한 방법은 dynamic programming이다. 그러나 dynamic programming은 특정한 비용함수를 사용할 수 없기 때문에 특별한 경우 최소의 비용을 가지는 복수서열정렬을 제공하지 못하는 문제점이 있다. 우리는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 부분서열정렬 개선기법을 사용한 알고리즘을 제안하였으며, 이 알고리즘이 dynamic programming의 문제점을 효과적으로 해결함을 보였다. Multiple sequence alignment is a useful tool to identify the relationships among protein sequences. Dynamic programming is the most widely used algorithm to obtain multiple sequence alignment with optimal cost. However, dynamic programming cannot be applied to certain cost function due to its drawback and cannot be used to produce optimal multiple sequence alignment. We propose sub-alignment refinement algorithm to overcome the problem of dynamic programming. Also we show proposed algorithm can solve the problem of dynamic programming efficiently.
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