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김세민,신좌철,Kim, Semin,Shin, Chwa-Cheol 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.8
In this study, the correlation between sports records and weather data was analyzed using the big data analysis method. To this end, data was collected by API and crawling, data was processed, statistics were performed, and data visualization was performed. The subject of this study was a player who entered the regular at-bat among outfielders in the 2019 KBO League. In addition, meteorological data were analyzed by using the unpleasant index and above 70 and below 70. As a result of the study, in the various hitting indicators, which are the records that pitchers intervene, the higher the unpleasant index, the better the outfielder's record, but pitchers, walks, pitches, pitching success rates, pitches per turn, pitches per game From the records of the back, it was found that the outfielder made the pitcher difficult. It is expected that this study will help the development of the sports data industry and the performance of baseball players, baseball teams, and coaching staff. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 방법을 활용하여 스포츠 기록과 기상 데이터의 상관관계를 분석하였다. 이를 위하여 API와 크롤링으로 데이터를 수집하고, 가공한 다음 이것을 토대로 통계를 낸 후에 데이터 시각화를 진행하였다. 본 연구의 대상으로는 2019년 KBO 리그에 출전한 외야수 중에서 규정타석에 진입한 선수를 대상으로 하였다. 또한 기상 데이터는 불쾌지수를 활용하였으며 70이상과 70미만을 기준으로 하여 분석하였다. 연구 결과로는 투수가 개입하는 기록인 각종 타격지표에서는 불쾌지수가 높을수록 외야수의 기록이 향상하였으나, 투수가 개입하지 않는 도루, 볼넷, 투구 수, 도루 성공률, 타석 당 투구 수, 경기 당 투구 수 등의 기록에서는 외야수가 투수를 힘들게 하였음을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여 스포츠 데이터 산업의 발전과 야구 선수, 구단, 코칭스태프의 경기력에 도움이 될 것으로 기대한다.
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교양교육에서의 컴퓨팅 사고력 과목 운영 방향 연구 설계
전수진(Soo-jin Jun),강신영(Sin-young Kang),신좌철(Chwa-Cheol Shin) 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 Vol.2019 No.10
본 연구의 목적은 기초교양으로서의 컴퓨팅 사고력 교과를 효과적으로 운영하기위한 방안을 마련하기 위한 연구를 설계하는 것이다. 이를 위해 관련 선행 연구를 분석하여 교육환경, 교수역량, 학생역량의 다양한 측면에서의 학생 설문지를 구성하여 제작하였다. 또한, 연구대상을 파악하여 학생들의 수준에 적합하도록 컴퓨팅 사고력 교과 내용을 선정 및 활동을 설계하였다. The purpose of this research is to design a study to devise measures to effectively operate the subject of computing ability as a basic culture. To this end, the relevant preceding research was analyzed and produced by organizing and producing student questionnaires in various aspects of education environment, teaching capacity, and student competency. In addition, the study targets were identified and selected and activities were designed to suit the level of students.
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