http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
서영득 ( Seo Yong-deuk ),이경석 ( Lee Kyeong-seok ),최형석 ( Choi Hyoung-suk ),박해용 ( Pack Hae-yong ),김태진 ( Kim Tae-jin ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
지진시 구조물에 가해진 지반가속도에 의해 발생하는 피해를 예측 하는 방법 중 가속도센서를 통해 획득된 가속도이력과 지진응답스펙트럼을 이용한 동적해석을 하여 피해를 추정하는 방법이 있다. 하지만 1종, 2종 교량과 같은 중요시설물을 제외한 대부분의 구조물은 경제적인 이유로 가속도센서가 설치되어있지 않다. 이를 기존 거리기반 선형추정방법 및 신경망기반 가속도이력형상추정방법 등으로 임의의 위치의 가속도이력을 추정하는 방법이 제시되어있으나 두 방법에는 거리가 가까운 지정된 관측소만을 사용하여 정밀도가 부족하다. 본 연구는 추정을 위한 가속도이력을 우리나라 전 지역에서 획득하여 신경망 학습을 통해 가속도이력형상을 예측하는 방법을 제시하고 실제 가속도이력과 비교 및 분석하였다.