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정행섭(Haing-Sup Jung),김하식(Ha-Sik Kim),서명호(Myong-Hoo Seo),이주신(Joo-Shin Lee) 한국정보기술학회 2010 Proceedings of KIIT Conference Vol.2010 No.-
본 논문에서는 동영상에서 얼굴영역을 추출하고 얼굴의 특징요소를 추출하는 방법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 움직임 영역 검출 과정과 얼굴 영역 검출 과정으로 구성되었다. 움직임 검출 과정에서는 연속되는 2개의 다른 프레임을 사용하여 먼저 움직임 영역을 검출한다. 얼굴 검출 과정은 20개의 피부색 표본영상에서 색상과 채도를 특정벡터로 사용, 입력영상과의 유클리디안 거리를 구하여 피부색 영역을 추출하였다. 추출된 얼굴 후보영역을 CMY칼라 모델에서 C요소로 눈을 검출하였고, YIQ 칼라 공간에서 Q요소로 입을 검출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 일반적인 얼굴에 대한 지식을 기반으로 얼굴 영역을 검출하였다. 입력받은 53 프레임의 동영상으로 실험한 결과 41프레임이 검출되어 77.4%의 검출율을 보였고, 검출된 41프레임으로 실험한 결과 100%의 얼굴 검출율을 보였다. In this paper, we proposed a method for face region extraction and facial feature extraction in moving images. The proposed algorithm is detection process of motion area and face detection process. The moving area is first detected using the difference between two successive frames. The face detection process extracts the area of skin color by calculating Euclidian distances to the input images using as characteristic vectors color and chroma in 20 skin color sample images. Eye detection using C element in the CMY color model and mouth detection using Q element in the YIQ color model for extracted candidate areas. Face area detected based on human face knowledge for extracted candidate areas. When an experiment was conducted with 53 frame moving image 41 frames were detection rate ed showed the detection rate of 77.4%, detection in 41 frames experimental results showed 100% detection rate of the face.
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