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안 비냐 르몽드코리아 2017 르몽드 디플로마티크 Vol.- No.108
2014년부터 브라질에서는 전례 없는 부패 스캔들이 줄줄이 폭로되고 있다. 2016년 지우마 호세프가 부당하게 탄핵 당했다. 현직 대통령 미셰우 테메르도 안심할 수 없는데, 그의 혐의에 대해서도 의심의 여지가 없기 때문이다. 남미의 수많은 국가들이 이 부패 스캔들에 연관된 듯하다. 이 사건의 중심에는 건설재벌 오데브레히트(Odebrecht)사(社)가 자리 잡고 있다.
HVS-Aware Single-Shot HDR Imaging Using Deep Convolutional Neural Network
비엔 지아 안,이철,Vien, An Gia,Lee, Chul The Korean Institute of Broadcast and Media Engine 2018 방송공학회논문지 Vol.23 No.3
본 논문은 딥 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)를 이용하여 행 별로 서로 다른 노출로 촬영된 단일 영상을 HDR 영상으로 변환하는 기법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 입력 영상에서 저조도 또는 포화로 인해 발생하는 정보 손실 영역을 CNN을 이용하여 복원하여 휘도맵을 생성한다. 또한, CNN 학습 과정에서 인간의 시각 인지 특성을 고려할 수 있는 손실 함수를 제안한다. 마지막으로 복원된 휘도맵에 디모자이킹 필터를 적용하여 최종 HDR 영상을 획득한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존의 기법에 비해서 높은 품질의 HDR 영상을 취득하는 것을 확인한다. We propose a single-shot high dynamic range (HDR) imaging algorithm using a deep convolutional neural network (CNN) for row-wise varying exposures in a single image. The proposed algorithm restores missing information resulting from under- and/or over-exposed pixels in an input image and reconstructs the raw radiance map. The main contribution of this work is the development of a loss function for the CNN employing the human visual system (HVS) properties. Then, the HDR image is obtained by applying a demosaicing algorithm. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm provides higher-quality HDR images than conventional algorithms.
임베디드 GPU에서의 딥러닝 기반 실시간 보행자 탐지 기법
비엔 지아 안,이철 한국방송∙미디어공학회 2019 방송공학회논문지 Vol.24 No.2
본 논문은 임베디드 GPU에서 실시간 동작하는 딥 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN) 기반의 보행자 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 먼저 영상 내 보행자 크기에 대한 통계적 분석을 통해서 최적의 컨볼루션 층의 개수를 결정한다. 또한, 본 논문에서는 다중 스케일 CNN 학습 기법을 적용하여 영상 내의 보행자 크기 변화에 강인한 탐지 기법을 개발한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 알고리즘이 임베디드 GPU에서 실시간 동작하면서도 기존의 기법과 비교하여 평균적으로 높은 정확도를 보임을 확인한다.
이병희,비케이 안,유기봉,김태현,김봉신,박현춘,이예진,노진원,이승훈,Lee, Byeonghui,Ahn, Bekay,Yoo, Ki-Bong,Kim, Tae Hyun,Kim, Bongshin,Park, Hyunchun,Lee, Yejin,Noh, Jin-Won,Lee, Seung Hoon 한국병원경영학회 2017 병원경영학회지 Vol.22 No.3
Purposes: The purpose is to establish the direction of healthcare R&D through private nonprofit organization. Methodology: The data is divided into two groups: 12 physicians and pharmacists, and 16 persons including professors related to university donation, non-profit foundation executives. Each group was subjected to two Delphi surveys. To analyze the validity of the opinion, the content validity ratio and the consensus of experts were verified. Findings: Funding should be invested in 'development research' and 'application research'. The factors that hinder the donation culture are 'donation prevention system such as tax imposition system and rebate double penalty system', 'insufficient motivation of fund raising person', and 'lack of fund specializing specialist'. The fund raising strategy should be centered on a small number of large donors or a balance between large and small donors. The fund raising target should be effective to raise funds for corporate and individual donors. It is necessary to clarify the purpose of the social problem to be solved by the campaign strategy for promoting donation, to announce the validity of the trust and transparency of the institution, and to emphasize the social investment by the private sector. Practical Implications: It is necessary to present directions through private nonprofit organizations for the future development of healthcare R&D. The legal and institutional deficiencies of the domestic nonprofit organization fundraising infrastructure should be improved. In order to create a social investment climate, it is necessary to improve the awareness of donations and develop various donation programs for the private sector.