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논문 : 디지털 사진에서 피사체의 거리정보 추정을 위한 단일렌즈의 개발
조두희 ( Do Hee Cho ),비벡마이크 ( Vivek Maik ),하동환 ( Dong Hwan Har ),백준기 ( Joon Ki Paik ) 한국사진학회 2006 AURA Vol.0 No.15
This paper proposed the conversion of the focus by estimating the distance to the object from the two dimensional picture taken by a digital camera. Generally speaking, more than two cameras are used to get three dimensional information from the two dimensional images. However, there are some difficulties in this method such as the rigorous planning of the variables such as the distance between cameras. It proposed how to estimate the distance information from the single camera by complementing such problems. It estimated the depth information of the space by reverse tracking the distance from the focus plane of the initial image taken by the single camera. From the process, the camera records the spatial information at the time of the picture taking but it is impossible in the cameras using the conventional optic lens. Therefore, in this article a lens with multiple irises instead of conventional lens was created and used for the purpose of the study. The image information taken by this lens provided depth information when being analyzed by the proposed computer process. However, there was a limit that it could not be used as a still photography.
디지털 사진영상의 크기조절과정에서 유실되는 정보를 이용한 비트심도의 확장
조두희(Do-Hee Cho),비벡 마이크(Vivek Maik),백준기(Joon-Ki Paik),하동환(Dong-Hwan Har) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.4
디지털 사진영상은 8비트의 음영으로 이루어져있다. 이것은 0부터 255까지, 총 256 단계의 레벨값으로 나눠지며 자연수에 해당하는 음영만을 표현하고 소수점 이하 실수 자리의 음영은 표현할 수 없다. 하지만 영상의 크기조절과정을 수행할 때 보간 수식에 의하여 소수점이하자리가 발생하게 되지만 최종적인 출력에서는 ‘버림연산’에 의하여 사라지게 된다. 본 연구에서는 이렇게 버려지는 소수점 이하 자리를 이용하여 사진영상의 비트 심도를 확장할 수 있는 방법을 제시한다. 이것은 크기조절 이후 콘트라스트 조절에 사용하여 사진영상의 해상도 저하를 최소화 하는데 사용한다. SFR 측정을 통하여 포토샵 결과와 비교할 경우 본 연구에서 제시하는 방법이 원본의 특성을 더 잘 유지함을 알 수 있다. A digital image usually has 8 bits of depth basically representing pixel intensity ranging for [0 255]. These pixel range allow 256 step levels of pixel values in the image. Thus the greyscale value for a given image is an integer. When we carry out interpolation of a given image for resizing we have to round the interpolated value to integer which can result in loss of quality on perceived color values. This paper proposes a new method for recovering this loss of information during interpolation process. By using the proposed method the pixels tend to regain more original values which yields better looking images on resizing.
방향적응적인 연속 비율 실시간 영상 보간 방식 : 방향별 가우시안 필터를 사용한 연속 비율 지원 영상 보간 필터
유윤종(Yoonjong Yoo),전신영(Sinyoung Jun),비벡 마이크(Vivek Maik),백준기(Joonki Paik) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
방향 적응적인 저대역 통과 필터를 사용한 보간 방식은 화소의 방향성에 따른 적응적인 필터 처리를 통하여 가로 세로의 비율이 다른 보간을 수행할 시 생기는 영상의 왜곡을 최소화 한 방식이다. 본 방식은 하드웨어 적인 구현에 적합하도록 설계 되었으며, 영상의 보간 시사용하는 저대역 통과 필터 처리 강도의 조절이 용이하여 최종 영상의 선명도를 쉽게 변경 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 적은 연산량과 화질의 변경이 용이 함으로 인하여, 본 기술은 디지털 카메라, CCTV, 평판 디스플레이 장치 등 영상 보간 기술이 필요한 영상 장비에 적용될 수 있다. A real-time, continuous-scale image interpolation method is proposed based on bi-linear interpolation with directionally adaptive low-pass filtering. The proposed algorithm has been optimized for hardware implementation. The original bi-linear interpolation method has blocking artifact. The proposed algorithm solves this problem using directionally adaptive low-pass filtering. It can also solve the severely problem by selection choosing low-pass filter coefficients. Therefore the proposed interpolation algorithm can realize a high-quality image scaler for various imaging systems, such as digital camera, CCTV and digital flat panel display, to name a few.