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변휘림 ( Hwirim Byun ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),박부광 ( Boo-kwang Park ),송은하 ( Eun-ha Song ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
모바일 디바이스와 어플리케이션의 발전으로 Mobile Cloud Computing(MCC)의 필요성이 대두되고 있다. MCC 는 다수의 모바일 디바이스를 하나의 클라우드 환경으로 통합해 배터리 수명, 스토리지, 프로세싱 등의 성능 향상을 가져온다. 그러나 아직 MCC 의 오프로드처리 방식이 명확히 정의되어 있지 않은 상황이다. 본 논문은 MCC 환경에서 모바일 디바이스의 작업을 클라우드에 이관해 처리하는 오프로드를 서버의 역할에 따라 다섯 가지로 나누어 정의해 제안한다. 마지막으로 더 효율적인 오프로드 방법을 제안하여 미래 연구 방향에 대해 논의한다.
모바일 클라우드의 성능 기반 균등한 작업처리를 위한 효율적인 오프로드 방법
변휘림 ( Hwirim Byun ),하목 ( He Mu ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
모바일 디바이스의 성능 발전에 따라 높은 연산 능력을 요구하는 어플리케이션이 증가하고 있다. 3D 프로세싱,영상 인코딩,벡터 이미지 처리 등 연산량이 많아 기존에 데스크탑 컴퓨터에서 처리하던 작업들이 모바일 디바이스로 이전되고 있다. 그러나 모바일 디바이스 하드웨어의 발전 속도와 상이하게 사용자의 모바일 디바이스 교체 주기는 발전 속도를 따라잡지 못하고 있다. 따라서 추가적인 비용 부담 없이 모바일 디바이스의 연산 능력을 향상시키기 위해 Mobile Cloud Computing(MCC)의 필요성 이 대두되고 있다. MCC 는 다수의 모바일 디바이스 리소스를 통합 관리하고 자원 서비스를 제공함으로써 작업 처리 및 자원 고가용성 등의 성능 향상이 가능하다. 본 연구에서는 MCC 인프라 구죽 방법인 Mobile Resource Integration(MRI)와 MRI 에 적용되는 오프로드 방법을 제안한다. 모바일 디바이스로만 구성된 MRI 는 분산된 모바일 디바이스로 작업을 분할 전송 처리는 방법이다. 이를 통해 중거리 및 원거리 통신망 연결이 어려운 경우에 단일 모바일 디바이스의 작업 처리 대비 높은 향상 속도를 보인다.
DSV 기반 서버 고가용성을 위한 적응적 서버 선정 알고리즘
김현우 ( Hyun-woo Kim ),변휘림 ( Hwirim Byun ),송은하 ( Eun-ha Song ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
현재, 급격한 IT 기술 발전의 산물인 스마트 디바이스에서 발생되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 효율적으로 저장하기 위한 다양한 연구 및 기술 개발이 진행되고 있다. 이 중에 Desktop Storage Virtualization(DSV)은 비가용 데스크톱 스토리지 자원을 하나의 통합된 스토리지로 만들고 이를 스토리지 사용자 니즈에 따라 스토리지를 제공한다. DSV 는 분산된 테스크탑의 비가용 자원을 통합함에 따라 신뢰성이 매우 중요시된다. 그러나 DSV 환경에서 산발적 서버다운 및 기타 장애시 대응체계가 미흡하다. 본 논문에서는 이러한 상황을 고려한 Server Selection Algorithm(SSA)를 제시한다. SSA 는 서버 장애 발생시 대체 서버를 분산된 데스크탑이 적응적 인지 및 서버를 변경함으로써 고가용성을 제공한다.