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방민석(Min-Suk Bang),김병연(Byung-Yeon Kim),강상구(Sang-Goo Kang),서재선(Jae-Son Seo),박재성(Jae-Sung Park),강동욱(Dong-Uk Kang) 한국방송·미디어공학회 2009 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2009 No.11
본 논문은 최근에 휘도 영상 부호화를 위해서 제안된 에지 선 기반의 쿼드트리 영상 압축 기법을 기초로 해서 이를 컬러 영상을 압축하도록 확장하고, 확장된 알고리즘을 C-언어를 사용해서 실제로 구현한 쿼드트리 영상 코덱을 소개한다. 개발된 코덱의 부호율-왜곡 성능과 복원영상의 주관적 화질을 JPEG과 비교할 때, 컬러 영상을 고화질로 부호화하는 경우에 개발된 쿼드트리 코덱의 성능이 특히 우수함을 확인하였다.
양안시차 벡터의 시공간적 중복성을 이용한 가변블록 부호화 방안
방민석(Min-Suk Bang),김병연(Byung-Yeon Kim),이승주(Seung-Joo Lee),이동희(Dong-Hee Lee),김성훈(Sung-Hoon Kim),이주영(Joo-Young Lee),최진수(Jin-Soo Choi),김진웅(Jin-Woong Kim),정경훈(Kyeong-Hoon Jung),김기두(Ki-Doo Kim),강동욱(Dong-Woo 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.11
본 논문에서는 비대칭적 화질을 갖는 양안식 3DTV 시스템에서 좌우영상간의 화질차이가 크게 발생하는 경우, 열화된 우영상의 화질을 보상하기위한 부가정보로 양안시차 벡터맵을 사용하는데, 이때 넓은 대역폭을 갖는 부가정보를 효율적으로 부호화하여 전송하기위한 방법을 제안한다. 공간적인 중복성을 피하기 위해 쿼드트리 분해방식을 적용하였고, 양안시차 벡터의 시간적 중복성을 고려하여 부호화 효율을 높였다. 제안된 압축 알고리듬인 가변블록 부호화 방안을 적용한 복원영상은 비슷한 전송률을 갖는 고정블록 복원영상에 비해 개선된 PSNR을 가짐을 실험을 통해 확인하였다.
ATSC-MH 기반의 3DTV 서비스를 위한 좌우영상 동기화 방안
방민석(Bang Min-suk),김병연(Kim Byung-yeon),정경훈(Jung Kyeong-hoon),강동욱(Kang Dong-wook),김성훈(Kim Sung-hoon),최진수(Choi Jin-soo),김진웅(Kim Jin-woong) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.11
ATSC-M/H에서 main stream(좌영상)인 TS-M 패킷은 MPEG-2 전송 시스템을 기반이고, M/H stream(우영상)인 M/H 패킷은 RTP 기반의 전송방식을 사용한다. 이와 같이 dual-stream 시스템을 통해 좌우영상이 전송되는 경우에는 기존에 연구되었던 동종 스트림간의 동기화방안을 적용할 수 없다. 본 논문에서는 3차원 방송 서비스를 하기 위해 ATSC-M/H를 통해 전송되는 좌우영상간의 동기화 방안을 제안한다.
목표 구조물에 대한 점군데이터의 무손실 압축 기법에 관한 연구
방민석(Min-Suk Bang),윤기방(Kee-Bang Yun),김기두(Ki-Doo Kim) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.5
본 논문에서는 지상라이다를 사용해 구조물을 측정한 점군데이터가 갖는 중복성을 피하고, 목표 구조물외에 불필요한 정보의 수를 감소시키도록 하는 점군데이터의 무손실 압축 기법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하기 위해, 호프 변환을 이용하여 구조물과 지상라이다의 수평방향 사이의 각도를 찾아, 이를 점군데이터의 회전 변환에 적용하였다. 이로써 x축에 평행하도록 구성된 점군데이터에 대한 y좌표의 중복성은 기존의 데이터보다 많아지고, 따라서 압축률도 향상시킬 수 있다. 추가로, 불필요한 데이터를 찾아 정보량을 감소시키는 방법을 적용한다. 하나는 점군데이터를 데시메이션하는 것이고, 다른 하나는 목표 구조물이 갖는 y좌표의 범위를 찾아 목표로 하는 범위내 점군데이터만 추출하는 것이다. 제안한 방법은 실험을 통해 압축률이 향상되었음을 확인할 수 있다. 또한, 별도의 추가 정보 없이 점군데이터의 위치 정보만으로 데이터를 압축할 수 있고, 이 압축 알고리듬으로 처리속도를 높일 수 있다. In this paper, we propose a lossless compression scheme for cloud point data of the target construction by using doubleness and decreasing useless information of cloud point data. We use Hough transform to find the horizontal angle between construction and terrestrial LIDAR. This angle is used for the rotation of the cloud point data. The cloud point data can be parallel to x-axis, then y-axis doubleness is increased. Therefore, the cloud point data can be more compressed. In addition, we apply two methods to decrease the number of cloud point data for useless information of them. One is decimation of the cloud point data, the other is to extract the range of y-coordinates of target construction, and then extract the cloud point data existing in the range only. The experimental result shows the performance of proposed scheme. To compress the data, we use only the position information without additional information. Therefore, this scheme can increase processing speed of the compression algorithm.
방민석(Min-Suk Bang),이승주(Seoung-Joo Lee),조정식(Jung-Sik Cho),이동희(Dong-Hee Lee),김성훈(Sung-Hoon Kim),이주영(Joo-Young Lee),추현곤(Hyun-Gon Choo),최진수(Jin-Soo Choi),김진웅(Jin-Woong Kim),강동욱(Dong-Wook Kang),정경훈(Kyeong-H 한국방송·미디어공학회 2012 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2012 No.7
본 논문에서는 비대칭적 화질을 갖는 스테레오스코픽 영상에서 화질개선을 위해 사용되는 부가정보를 효율적으로 부호화하기위한 방안을 제안한다. 부가정보의 대부분은 좌영상과 우영상의 높은 상관도를 기반으로 하는 양안시차 벡터맵으로 구성되며, 이것을 부호화하기 위해 분포 특성을 분석하였고, 이에 맞는 엔트로피 부호화 방식인 지수 골롬 부호를 적용하였다. 또한, 양안시차 벡터맵의 공간적 데이터의 중복성을 없애기 위해 DPCM을 적용하여 부호화의 효율성을 높였다.
GRNN 알고리즘을 이용한 비선형적 움직임 벡터 추정 및 프레임 보간연구
이승주,방민석,윤기방,김기두,Lee, Seung-Joo,Bang, Min-Suk,Yun, Kee-Bang,Kim, Ki-Doo 한국전기전자학회 2013 전기전자학회논문지 Vol.17 No.4
본 논문에서는 비선형적 움직임에 대하여 시각적 화질 향상에 목적을 둔 프레임 보간 기법을 제안한다. 그러므로 블록 현상과 영상의 중첩을 감소시키고자 블록 크기를 128x128부터 1x1까지 순차적으로 전역탐색을 실시하여 최소 오차값이 가장 작은 블록이 포함된 프레임을 선택하고, 비선형적인 움직임 벡터를 GRNN(General Regression Neural Network) 알고리즘을 이용하여 재 추정함으로써 프레임을 보간하는 알고리즘을 제안한다. 이러한 알고리즘의 성능 분석을 위해 프레임 반복, 단방향 움직임 보상, 양방향 움직임 보상의 기법들과 비교한다. 객체의 움직임이 크거나 카메라 초점의 이동과 줌인(zoom-in), 줌아웃(zoom-out) 효과가 들어간 대상 영상에 대하여 주관적 화질면에서 성능이 향상됨을 보인다. Under nonlinear characteristics of frames, we propose the frame interpolation using GRNN to enhance the visual picture quality. By full search with block size of 128x128~1x1 to reduce blocky artifact and image overlay, we select the frame having block of minimum error and re-estimate the nonlinear moving vector using GRNN. We compare our scheme with forward(backward) motion compensation, bidirectional motion compensation when the object movement is large or the object image includes zoom-in and zoom-out or camera focus has changed. Experimental results show that the proposed method provides better performance in subjective image quality compared to conventional MCFI methods.