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박홍련(Park, Honglyun),박완용(Park, Wanyong),박현춘(Park, Hyunchun),최재완(Choi, Jaewan) 한국측량학회 2019 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2019 No.4
다시기 원격탐사 자료는 재난·재해, 도시개발, 환경변화 등으로 인한 지형의 변화 유무를 분석하는 변화탐지 기법에 활용할 수 있다. 그리고 다양한 센서의 개발은 관심지역에 대한 짧은 주기의 다시기원격탐사자료 취득을 가능하게 만들었다. 특히, 초분광 영상과 같이 멀티스펙트럴 영상과 다른 특성을 지닌 원격탐사자료의 취득이 가능해지면서 기존의 무감독변화탐지 기법을 활용하는데 한계가 있다. 이에, 본 연구에서는 초분광 영상과 멀티스펙트럴 영상을 활용한 이종영상 간의 무감독 변화탐지 기법을 제안하였다. 변화탐지 기법은 무감독 변화탐지 기법인 S²CVA(Sequential Spectral Change Vector Analysis)를 적용하였으며, 실험결과에 대한 정확도 평가는 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선과 AUC(Area Under Curve)를 통해 비교평가 하였다. 평가 결과 본 연구에서 제안한 기법이 원영상을 적용한 경우의 변화탐지 결과보다 우수한 탐지 성능을 보이는 것을 확인하였다.
일부 성인의 주관적 구강건강 인지 특성과 구강보건 지식 및 구강보건 실천 행태의 연관성 연구
박홍련(Hong-Ryurn Park),문선정(Seon-Jeong Moon) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.1
본 연구는 주관적 구강건강 인지 특성과 구강보건 지식 및 구강보건 실천 행태간의 연관 요인들을 알아보고자, 2011년 6월 23일부터 2012년 3월 24일까지 일부지역 성인 763명의 설문지를 채택 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 일반적 특성에 따른 구강보건 지식은 성별, 학력, 직업에서 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 2. 일반적 특성에 따른 구강보건 실천 행태는 성별, 연령, 학력, 직업, 소득에서 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 3. 주관적 구강건강 인지 특성에 따른 구강보건 지식과 구강보건 실천 행태에서는 공통적으로 구강건강의 중요성, 주관적 구강건강 상태, 구강건강 관심도에서 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 4. 구강보건 지식과 구강보건 실천 행태의 관련 요인 회귀분석에서는 공통적으로 구강건강 관심도에서 통계적으로 유의하였으며(p<0.001) 서로 연관성이 있었다. 이상의 결과로 볼 때 구강보건 교육프로그램 개발과 구강보건교육 방법 연구 및 실시에 있어서 개인의 일반적 특성 및 주관적 구강건강 인지특성이 충분히 고려될 때 실질적인 국민의 구강건강 증진을 위한 구강보건 실천력이 향상 될 수 있을 것으로 사료되었다. Under the goal of examining the subjective awareness characteristics of oral health and identifying major factors influencing the oral health knowledge and practice behavior of oral health, this study collected and analyzed questionnaires from 763 adults in certain areas from June 23, 2011 to March 24, 2012 and obtained the following conclusions: 1. As for oral health knowledge according to general characteristics, there was statistical significance(p<0.001) according to gender, educational background, and vocation. 2. As for the practice behavior of oral health according to general characteristics, there was statistical significant(p<0.001) according to gender, age, educational background, vocation, and income. 3. As for the Oral health knowledge and the practice behavior of oral health according to awareness characteristics of oral health, there was statistical significant(p<0.001) according to the importance of oral health, subjective health state and interest in oral health(p<0.001). 4. According to the regression analysis results of the factors related to oral health knowledge and practice behavior of oral health, there was statistical significance(p<0.001) in interest in oral health and had connection. Based on those findings, it is imperative to fully consider the general characteristics and subjective awareness characteristics of oral health of individuals when developing an educational program for oral health and investigating and conducting educational methods for oral health in order to improve the practice of oral health for practically better oral health of the nation.
RapidEye 위성영상을 이용한 청주시의 불투수면지도 생성기법
박홍련(Park, Hong Lyun),최재완(Choi, Jae Wan),최석근(Choi, Seok Keun) 대한공간정보학회 2014 대한공간정보학회지 Vol.22 No.1
많은 연구들은 저해상도 위성영상을 이용하여 불투수면을 생성하며, 광역적인 객체 단위의 불투수면을 생성하는데에 효율적인 성과를 이루지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 RapidEye 위성영상을 활용한 객체 기반의 불투수면 생성 기법을 제안하였으며, 이를 실험지역에 적용하고자 하였다. 분광반사율로 변환된 RapidEye 위성영상을 활용하여 추가적인 밴드를 생성하였으며, 훈련자료를 이용하여 그림자 및 수계 클래스를 추출하였다. 해당 클래스를 제외한 나머지 클래스들은 환경부의 중분류 토지피복지도와 분광혼합분석 모델을 활용하여 피복단위의 불투수 비율 영상을 생성하였다. 참조자료와의 정량적 비교평가를 통하여 본 연구에서 적용한 불투수면 생성 방법의 효용성을 검증하였다. Most researches have created the impervious surface map by using low-spatial-resolution satellite imagery and are inefficient to generate the object-based impervious map with a broad area. In this study, segment-based impervious surface mapping algorithm is proposed using the RapidEye satellite imagery in order to map impervious area. At first, additional bands are generated by using TOA reflectance conversion RapidEye data. And then, shadow and water class are extracted using training data of converted reflectance image. Object-based impervious surface can be generated by spectral mixture analysis based on land cover map of Ministry of Environment with medium scale, in the case of other classes except shadow and water classes. The experiment shows that result by our method represents high classification accuracy compared to reference data, quantitatively.