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김채린 ( Chae-reen Kim ),박주현 ( Joo-hyun Park ),두추월 ( Du-qiuyue ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
최근 들어,많은 추천시스템들이 연구 되고 있으며,대부분은 개인 맞춤형 추천 시스템이 연구되고 있다. 기존의 영화추천시스템에서는 희박성의 문제가 제기된다. 본 논문에서는 희박성에 대헤 보안하 고자,개인리뷰에 대한 가중치를 활용한다. 그 결과 사용자에게 정보의 제공에 대해 효율성을 높이고, 사용자마다 영화에 대한 리뷰에 따른 감정 및 사용자의 정보들을 반영한 영화추천시스템을 설계 및 구현한다.