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영 전압 스위칭 기법을 이용한 무변압기형 고승압 부스트 컨버터
양진영(Jinyoung Yang),최세완(Sewan Choi),남석우(SeokWoo Nam) 전력전자학회 2007 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
절연이 필요하지 않은 응용에서 낮은 전압을 높은 전압으로 승압시키기 위해 무변압기형 고승압 부스트 컨버터가 제안되었다. 이 컨버터는 변압기 없이 6~8배의 실제 승압비를 가지며, 인터리빙 동작으로 입력전류 및 출력전압 리플이 작아지는 장점이 있어 연료전지 응용에 적합하다. 본 논문에서는 기존에 제안된 고승압 무변압기형 부스트 컨버터에 DCM 방식의 영 전압 스위칭을 적용하여 인덕터의 부피를 줄이고 스위치의 턴 온손실과 EMI를 저감하여 고주파의 응용에 적합하도록 하였다. 제안된 컨버터의 영 전압 스위칭의 동작모드 분석을 통해 원리 분석을 행하였으며, 실험 및 기존 컨버터와 효율비교를 통하여 타당성을 검증하였다.
이승우(Seungwoo Lee),구건서(Geonseo Goo),남석우(Seokwoo Nam),이기성(Keeseong Lee),오해석(Haeseok oh) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
본 연구는 인공지능의 한 분야인 영상처리에 의한 문자인식에 관한 연구로서, 기울어지거나 측면에서 얻어진 자동차 번호판을 인식할 수 있는 시스템을 구현하기 위한 연구이다. 자동차 영상에서, 번호판 영역에서는 밝기값이 급격히 변한다는 특징을 이용하여 번호판 후보 영역을 검출한 뒤, 이 영역에 대하여 median 필터와 sharpening 필터, 히스토그램 과장화를 통해 영상 개선을 행하고, 번호판을 정규화 하였다. 이 영역으로부터 각 문자를 개별 추출하여 BPN을 통해 자동차번호를 인식하였다.