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- 저자 : 나도현(Do-Hyun Na) (검색결과 6 건)
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무선인지 기술 기반의 정책에 따른 동적 채널 선택 구조
나도현,유상조,Na, Do-Hyun,Yoo, Sang-Jo 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.6b
최근 FCC(Federal Communications Commission)에서는 통신 채널의 부족을 극복하기 위해 기존의 허가된 사용자의 무선 주파수에 대한 비 허가 사용자의 사용을 고려하고 있다. 이에 채널을 실시간으로 감지하고 선택하는 CR의 개념이 도입되어 IEEE 802.22 WRAN(Wireless Regional Area Networks) 워킹 그룹에서 CR(Cognitive Radio)의 기술개발을 진행 중에 있다. CR의 기술을 사용함에 있어서 채널을 선택하는 기준에 따라 네트워크의 통신 효율에 상당한 영향을 미치기 때문에 최적의 채널을 선택하는 방법이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 통신을 위해 무선인지 기술 기반의 정책에 따른 동적 채널 선택 구조(Policy-based Dynamic Channel Selection Architecture for Cognitive Radio Network)를 제안한다. 제안하는 동적 주파수 선택 방법에는 가중치 채널 선택 방법(weighted channel selection)과 순차적 채널 선택 방법(sequential channel selection)곡 혼합 채널 선택 방법(combined channel selection)의 세 가지 방법이 있으며 제안하는 방법을 사용함으로써 최적의 채널 리스트를 구성해 줄 수 있을 뿐만 아니라 동적으로 채널을 할당해 줄 수 있다. Recently, FCC(Federal Communications Commission) has considered for that unlicensed device leases licensed devices' channel to overcome shortage of communication channels. Therefore, IEEE 802.22 WRAN(Wireless Regional Area Networks) working group progresses CR (Cognitive Radio) technique that is able to sense and adopt void channels that are not being occupied by the licensed devices. Channel selection is of the utmost importance because it can affect the whole system performance in CR network. Thus, we propose a policy-based dynamic channel selection architecture for cognitive radio network to achieve an efficient communication. We propose three kinds of method for channel selection; the first one is weighted channel selection, the second one is sequential channel selection, and the last one is combined channel selection. We can obtain the optimum channel list and allocates channels dynamically using the proposed protocol.
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지능형 무선 인지 기술 기반 네트워크 환경에서 정책기반 채널 센싱 구조 및 알고리즘
나도현(Do-Hyun Na),하오난(Nan Hao),유상조(Sang-Jo Yoo) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.7B
최근 IEEE 802.22 WRAN 워킹 그룹에서는 부족해지는 주파수 부족의 해결을 위해 CR (Cognitive Radio)의 기술개발을 진행 중에 있다. 채널을 센싱하는 방법에 따라 기존의 시스템 (IS: Incumbent System)의 보호에 상당한 영향을 미치기 때문에 네트워크 상황에 따른 최적의 센싱 방법을 선택하는 것이 중요하다. 이에 IEEE 802.22에서 fine sensing을 제안하고 있지만 아직까지는 다양한 네트워크에 효율적으로 적용할 수 없다. 따라서 본 논문 에서는 네트워크 환경에 따라 효율적인 센싱 방법을 선택하기 위한 무선인지 네트워크에서 정책기반 채널 센싱구조 및 알고리즘 (Policy-based Channel Sensing Architecture and Algorithms for Cognitive Radio Networks)을 제안한다. 본 논문에서는 제안하는 채널 센싱 방법 및 알고리즘의 효율성을 확인하기 위하여 제시한 모의실험 결과는 각 센싱 방법에 따라 차이점을 보였지만 제안하는 채널 센싱 방법이 전체적으로 기존의 시스템 검출 시간 및 QP(Quiet Period)를 줄일 수 있었다. 제안하는 방법 중에 클러스터를 이용한 센싱 방법(Channel division round robin sensing)의 경우 IEEE 802.22에서 제안하는 fine sensing에 비교하여 70%정도 평균 검출시간을 줄일 수 있었다. Recently IEEE 802.22 WG has considered Cognitive Radio (CR) technology to overcome shortage of communication channels. For using CR technology, accurate and rapid sensing method selection is extremely important. According to the channel sensing method, it is of the utmost importance because it can affect the incumbent system protection. So, optimum selection of channel sensing method is very important. IEEE 802.22 gives the solution, name of fine sensing, but the solution can not adapt to various networks. So in this paper we propose Policy-based Channel Sensing Architecture and Algorithms for Cognitive Radio Networks. The proposed channel sensing architecture and algorithms can reduce both primary system detection time and quiet time in our simulation. Among the proposed sensing algorithm, channel division round robin sensing reduce average detection time up to 70% compare to fine sensing method in IEEE 802.22.
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골퍼의 인구통계학적특성에 따른 골프선수보증인이미지가 브랜드충성도에 미치는 영향
염정환(Yum, Jung-Hwan),성종환(Sung, Chong-Hwan),나도현(Na, Do-Hyun) 한국체육과학회 2011 한국체육과학회지 Vol.20 No.5
This study is looking for an effect that an image of golfer surety has an influence on brand loyalty by demographic characteristic for golfer in according to the feature of human statistics. First, to verify differences between demographic characteristic and an image of golfer surety, we conduct one-way ANOVA setting an image of golfer surety factor as independent variable and demographic characteristic trait as dependent variable. As a result, we found that in sexual factor external image only has significant differences. In age factor, external image has significant differences, adventurous image, moral image. In the factor whether marriage or not, only adventurous image) has significant differences. The factor of level of education has no significant differences in all of subordinated factor. Lastly, in the career factor, external image, exercise performative image, adventurous image and the moral image significance differences. Second, to verify an effect that an image of golfer surety has an influence on brand loyalty, we conducted multiple regression analysis, In training time factor among training characteristic subordinated factor, the external image and exercise performative image factor among golfer surety image didn"t have a positive influence. However adventurous and moral image factor had a significant effect on brand loyalty.
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