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머신러닝 프로세스의 이미지 및 문자열 데이터 입력에 대한 전처리 방법 추천 시스템 설계
김현지(Kim Hyeonji),오유수(Oh Yoosoo) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
본 논문은 지식기반 필터링을 사용하여 문자열과 이미지 전처리 방법 추천 시스템을 제안한다. 제안된 알고리즘은 사용자가 사용하고자 하는 이미지 데이터에 대해 분석하고, 분석한 결과를 바탕으로 적절한 전처리 방법을 추천한다. 본 논문은 문자열 데이터 중 식재료 데이터의 특성을 분석하였다. 본 논문은 식재료명 데이터에 TF-IDF 를 적용하여 가중치를 부여한다. 제안된 알고리즘은 가중치 값들의 정규화를 통해 각 레시피 내 식재료의 중요도를 계산하는 전처리 방법 추천이 가능하다.