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        양막반을 이용한 라식후 상피내생의 치료

        김선웅,변여주,김응권,김태임,Sun Woong Kim,M,D,Yeo Jue Byun,M,D,Eung Kweon Kim,M,D,Tae-im Kim,M,D 대한안과학회 2007 대한안과학회지 Vol.48 No.2

        Purpose: To present the result of a new technique for compressing the flap with amniotic membrane patch to manage epithelial ingrowth following a lacerated or microperforated flap near the visual axis during laser in situ keratomileusis (LASIK) surgery. Methods: Four patients having epithelial ingrowth involving the visual axis were treated as follows: Under a surgical microscope, 3~5 landmark sutures were located at the margin of the flap and the flap was lifted carefully. After removing epithelial cells, preplaced corneal sutures were tied to fix the flap and a prepared amniotic membrane patch was tightly sutured to the sclera to compress the entire cornea. The amniotic membrane overlay was maintained for about a week and then removed. Results: All four eyes achieved a best corrected visual acuity of 20/25 or better and no eyes have shown signs of recurrence within 3 months. Conclusions: Amniotic membrane patch can be a useful way to secure the flap in the treatment of epithelial ingrowth threatening the visual axis, especially when direct sutures are deemed difficult.

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        라식수술 후 발생한 감염성 각막염의 임상적 분석

        김선웅,변여주,김응권,김태임.Sun Woong Kim. M.D.. Yeo Jue Byun. M.D. Eung Kweon Kim. M.D. Ph.D.. Tae-im Kim. M.D. 대한안과학회 2007 대한안과학회지 Vol.48 No.2

        Purpose: To improve the understanding of infectous keratitis after LASIK by analyzing our clinical experiences. Methods: We retrospectively reviewed the records of 12 eyes of 9 subjects who developed infectious keratitis after LASIK, and compared them in terms of onset of symptoms, microbiologic profile, medical and surgical interventions, and final visual acuities. Results: Among them, one eye was found to have culture-proven bacterial infection, five eyes with non tuberculous mycobacterial infection, one eye with Nocardial infection, one eye with fungal keratitis and four eyes of two subjects with unisolated microorganisms. Bacterial infections included unisolated cases presenting 2 days after LASIK, mycobacteria presented at an average of 14.4 days after LASIK, Nocardia presented 4 months after LASIK (7 days after trauma), and fungus presented 3 days after LASIK. Bacterial infections were diagnosed immediately after onset of symptoms, and resolved 30 days after treatment. Mycobacterial infections were diagnosed 14 days (6-55 days) after onset and resolved after 6.2 months of treatment, which included flap amputation in 4 of 5 eyes. Fungal infections were diagnosed 30 days after onset, and resolved after 2.5 months of treatment. Norcardial infections were diagnosed 17 days after onset, and resolved after 3 months. Final visual acuities were over 0.5 in 4 of 5 cases of bacteria, in 3 of 5 cases of mycobacteria, in the 1 case of Nocardia and light perception in fungal keratitis. Conclusions: Bacterial infections tended to present within two days, whereas mycobacteria presented about 14 days after LASIK. Mycobacterial infections required the longest duration of treatment, however the visual outcome was the worst in fungal keratitis.

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        COVID-19 공포지수와 주식시장

        김선웅,Kim, Sun Woong 중소기업융합학회 2021 융합정보논문지 Vol.11 No.9

        본 연구의 목적은 COVID-19 전염병 확산이 투자자들에게 공포로 작용하면서 주가의 방향성과 변동성에 영향을 미치는지를 분석하는 것이다. COVID-19의 국내 확진자 정보를 이용하여 투자자 공포지수를 제안하고 주가에 대한 영향력을 실증 분석하였다. 주가의 방향성과 변동성 모형은 각각 그랜저 인과관계 모형, GARCH 모형을 이용하였다. 2020년 2월 20일부터 2021년 6월 30일까지의 코스피 주가지수를 이용한 실증 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, COVID-19 공포지수는 미래의 주가 수익률에 인과성을 보여주었다. 둘째, COVID-19 공포지수가 수익률의 변동성에는 오히려 음의 영향을 주고 있다. 향후 연구에서는 주가지수 대신 개별 기업 경영 실적과 주가를 이용하여 그 원인을 파악할 필요가 있다. The purpose of this study is to analyze whether the spread of COVID-19 infectious diseases acts as a fear to investors and affects the direction and volatility of stock returns. The investor fear index was proposed using the domestic confirmed patient information of COVID-19, and the influence on stock prices was empirically analyzed. The direction and volatility models of stock prices used the Granger causality and GARCH models, respectively. The results of empirical analysis using the KOSPI index from February 20, 2020 to June 30, 2021 are as follows: First, the COVID-19 fear index showed causality to future stock prices. Second, the COVID-19 fear index has a negative effect on the volatility of KOSPI index returns. In future studies, it is necessary to document the cause by using individual business performance and stock price instead of the stock index.

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        웨이브렛 변환을 이용한 DCT 적응 서브 밴드 필터 알고리즘

        김선웅,김성환,Kim, Seon-Woong,Kim, Sung-Hwan 한국음향학회 1996 韓國音響學會誌 Vol.15 No.1

        적응 LMS 알고리즘은 그 구조적 간결성으로 인해 많은 방면엣 활용되어 오고 있다. 이 논문에서는 입력 신호를 임의의 대역폭을 가진 서브밴드로 분할하여 처리한다. 각 서브밴드엣 신호의 동적범위가 줄어들 수 있으며 각 대역에서 독립적으로 수행되는 적응 필터링은 이로 인해 기존의 LMS 필터링보다 빠른 수렴 속도를 얻을 수 있다. 각 대역에서의 적응 필터링은 DCT 변환을 잉용하여 입력 신호의 백색화후 수행되며 이에 따라 탭입력 공분산 행렬의 고유치 분포율이 작아져 빠른 수렴 속도를 얻게 된다. 최종적으로, 각 서브밴드에서 필터링된 출력신호는 전 대역에 걸쳐 주파수 성분을 가지도록 합성 과정을 거쳐야 한다. 이 과정에서 웨이브렛 필터 뱅크는 스펙트럼 상에 간섭이 없는 완벽한 신호 복원을 가능하게 한다. 전산 모의 실험에서 가산성 백색 잡음이 가해진 음성신호 입력의 경우 제안된 알고리즘은 신호대 잡음비가 높아질수록 기존의 정규화 LMS(normalized LMS)보다 우수한 성능을 보였다. Adaptive LMS algorithm has been used in many application areas due to its low complexity. In this paper input signal is transformed into the subbands with arbitrary bandwidth. In each subbands the dynamic range can be reduced, so that the independent filtering in each subbands has faster convergence rate than the full band system. The DCT transform domain LMS adaptive filtering has the whitening effect of input signal at each bands. This leads the convergence rate to very high speed owing to the decrease of eigen value spread Finally, the filtered signals in each subbands are synthesized for the output signal to have full frequency components. In this procedure wavelet filter bank guarantees the perfect reconstruction of signal without any interspectra interference. In simulation for the case of speech signal added additive white gaussian noise, the suggested algorithm shows better performance than that of conventional NLMS algorithm at high SNR.

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        아파트 거래원인별 시·군 지역간 특성에 관한 연구 - 분양권 전매를 중심으로 -

        김선웅,강현주,서정렬,Kim, Sun-Woong,Kang, Hyeun-Ju,Suh, Jeong-Yeal 한국국토정보공사 공간정보연구원 2016 지적과 국토정보 Vol.46 No.2

        This paper aims to analyze characteristic by the cities focused on the ratio of new apartment resale that is one of the apartment unit sale market, which has been increased recently. To do so, this study examined characteristics of population, housing, residential, and economical with 162 cities and counties and performed multiple regression analysis with dependent variable, ratio of new apartment resale. As a result. the factors affecting the ratio of new apartment resale are 7variables, regional apartment rate, population increasing rate, a mount of sell in lots, housing rent price (Jeonse price) rate compared to average apartment sale price, single-person households increasing rate, apartment subscription rate and number of buyers in the area. Thus, this study showed that the factors affecting characteristic by the regions are ordered characteristics of residential, population and rate of sale and dealing. Based on this result, this study will be basic data for policy of government and development of apartment sales system and for end user to activate resale in apartment sales market. 본 연구의 목적은 최근 증가하고 있는 우리나라 아파트의 거래원인 가운데 하나인 분양권 전매비율을 중심으로 지역 간 특성을 파악하는데 있다. 이를 위해 162개 시 군 지역을 중심으로 인구특성, 아파트거래 및 분양특성, 주거특성, 경제적 특성을 살펴보았으며 분양권전매비율을 종속변수로 하는 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과 통계적으로 유의한 변수는 아파트 비율, 인구 증가율, 분양물량 평균 아파트 매매가격 대비 전세가격 비율, 1인 가구 증가율, 청약 경쟁률, 지역 내 매입자 거래호수 등 7개의 변수가 분양권 전매비율에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 각 지역특성으로는 주거특성, 인구특성, 아파트거래 및 분양특성 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 결과로 아파트 시장에서 실수요자 중심의 거래를 활성화 하기위한 정부의 정책과 제도의 개선에 바탕이 되는 기초자료가 될 것으로 판단된다.

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