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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 김서원(Seowon Kim) (검색결과 1 건)
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      • 합성곱 오토인코더 기반의 불량품 판별 시스템

        이도윤(Doyun Lee),김서원(Seowon Kim),안소현(Sohyun Ahn),이훈(Hoon Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

        제품의 결함을 판별하는 불량품 탐지 기술은 스마트 팩토리의 필수 기능이다. 자율형 불량품 탐지 시스템을 구축하기 위해서는 막대한 양/종류의 결함 데이터를 사전에 수집해야 하는 어려움이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 비지도 학습 기반의 불량품 탐지 시스템을 제안한다. 합성곱 오토인코더를 정상 제품 영상으로 과적합 시켜 다른 불량 제품의 복원에는 사용할 수 없도록 훈련한다. 임계값 기반의 이상 탐지 알고리즘을 실시하여 다양한 형태의 불량품도 높은 정확도로 판별할 수 있다. 오차율 최소화를 위해 임계값을 최적화하는 황금분할 탐색 알고리즘을 제안한다. 모의 실험을 통해 제안하는 기술의 장점을 확인하고, 훈련된 오토인코더를 임베디드보드에 구현하여 실시간 불량품 탐지 공정 테스트베드를 구축한다.

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