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- 저자 : 김경창(K.C. Kim) (검색결과 3 건)
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공간 분할 지수를 이용한 이미지 데이터 연관 규칙 마이닝
송임영(ImYoung Song),김경창(Kim K.C.),석상기(Suk S.K.) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
본 논문에서는 기존의 멀티미디어 연관 규칙 알고리즘인 Max occur 알고리즘에서 추출한 빈발 항목 집합의 결과들에 대하여 빈발 항목 집합들끼리의 공간적인 연관 관계를 고려하기 위해 공간 데이터 마이닝의 대표적인 공간 분할 방법인 그리드 셀 기반으로 공간 분할 지수(spatial facotr)인 SF를 이용한 이미지 공간 연관 규칙 마이닝 방법을 제시한다. 또한 최소 공간 지지도를 적용하여 이미지 데이터에서 반복적으로 발생하는 항목과 항목간의 공간 관계를 통해 이미지 연관 규칙을 마이닝 하는데 보다 유효한 알고리즘을 제안한다.
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센서네트워크에서 이벤트 검출을 통한 영역간의 연관성 분석
송임영(Im-Young Song),석상기(Suk S.K),김경창(Kim K.C) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
센서에서 수집하는 데이터는 측정하는 객체의 정상적인 상태를 의미하는 정보보다는 객체의 이상 현상에 대한 정보가 더욱 중요한데 이벤트란 특정 센서 노드에서 수집된 데이터가 사용자가 미리 제시한 조건들을 만족시키는 상황을 가리킨다. 본 논문에서는 에너지 소모에서 큰 영향을 차지하는 전파 메시지의 수를 줄일 수 있으며 여러 지역에서 발생한 이벤트를 통하여 지역간의 문제점을 파악할 수 있는 방법을 제안하였다. 센서 네트워크 밖의 조건테이블을 이용하여 센싱된 데이터와 조인을 수행하여 이벤트를 발견한 후 지역적으로 발생한 이벤트의 연관성을 파악하기 위하여 발견된 이벤트를 조인함으로써 공통의 문제점을 파악하고 활용할 수 있는데, 조인 연산의 결과를 중앙 집중 방식으로 검출 이벤트를 베이스스테이션으로 전송하는 것이 아니라 분산 방식으로 각 지역에서 이벤트를 발견하여 지역에서 발생한 이벤트의 연관성을 찾을 수 있으며 연관된 이벤트 검출을 위해 조인연산을 이용할 경우, 네트워크 내에서 조인연산을 수행함으로써 에너지 소비를 크게 줄일 수 있다.
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송임영(Imyoung Song),오염덕(R.D. Oh),이태석(T.S. YI),신기정(K.J. Shin),김경창(K.C. Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C
본 논문은 웹 서버에 의해 자동으로 수집되는 로그 파일로부터 고객 가치 판단 기준을 고객의 행동 기반에 두고 군집화 기법을 이용하여 고객을 세분화하고 세분화 결과에 의사결정나무를 적용함으로써 고객을 분류하는 통합 모형을 제안하였다. 또한, 분류된 고객들의 주 서비스 활용 패턴을 분석하기 위하여 연관규칙기법을 적용하여 고객의 과학기술정보 활용의 연관성을 분석함으로써, 과학정보포털 서비스를 제공하는 사이트 이용자의 분류군에 해당하는 정보와 인터페이스를 제공하는 새로운 방법에 대하여 연구하였다. 고객 관리 측면에서 본 논문은 정보 서비스를 제공하는 웹 사이트의 기존고객을 분류하여 패턴을 분석함으로써 고객 위주의 사이트 운영정책과 동적 인터페이스를 제공하기 위한 웹사이트 활용 방안을 제시하였다. 또한, 고객의 지속적인 관리와 각 고객 분류군별에 맞는 서비스를 제공하고 고객의 관리에도 기여할 수 있을 것이다.
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