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효율적인 크로스 플랫폼 활용을 위한 서로 다른 기관의 DB 연결 방법에 대한 연구
권찬민,김민제,Ijaz Ul Haq,Fath U Min Ullah,Umair Haroon,이미영,백성욱 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2021 No.05
오늘날 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등 여러 ICT 기술이 발전하면서, 전 세계적으로 빅데이터 중심의 경제 및 사회적 가치 창출을 위한 빅데이터 분석 기술 연구가 진행되고 있다. 그러나 최근 들어 기업 및 기관에서 다중 플랫폼으로부터 분석하기 위한 방법이 필요하기 시작하면서 크로스 플랫폼 관련 연구가 주목받기 시작하였다. 본 논문에서는 플랫폼 연계를 위하여 서로 다른 기관의 데이터를 묶기 위한 방법과 쿼리 입력을 통해 서로 다른 플랫폼의 DB가 가상으로 릴레이션 되어 결과물을 도출하는 크로스 플랫폼 정보 연결 방법에 대하여 제안하고 해당 방법을 임의로 구축한 시스템을 통해 확인할 수 있는 분석 결과를 유즈케이스(Use Case)를 통해 소개한다.
이상행동 및 행동 인식 모델 학습 및 테스트를 위한 시스템 UI 설계에 대한 연구
이수민,권찬민,Tanveer Hussain,Samee Ullah Khan,Waseem Ullah,Noman Khan,Zulfiqar Ahmad Khan,이미영,백성욱 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2021 No.05
인공지능을 활용한 사업이 활발히 진행되면서 범죄 예방 및 안전분야와 관련하여 이상행동 및 행동 인식에 대한 연구와 관심이 높아지고 있다. 하지만 딥러닝 등 인공지능 모델을 생성하는 것은 전문 지식이 없는 경우 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 사용자가 편리하게 딥러닝 모델을 생성할 수 있도록 데이터셋을 제공하고 이상행동 및 행동 인식 기술을 API화하여 인터페이스에서 호출하는 방식을 사용하는 사용자 친화적인 모델 학습 및 테스트를 위한 시스템 UI를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 딥러닝에 대한 사전 지식이 없는 사용자가 편리하게 딥러닝 모델을 생성할 수 있을 것으로 기대된다.