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Rescorla-Wagner 모형을 활용한 다중 에이전트 웹서비스 기반 욕구인지 상기 서비스 구축 및 성능분석
권오병,최근호,최성철,Kwon, Oh-Byung,Choi, Keon-Ho,Choi, Sung-Chul 한국지능정보시스템학회 2005 지능정보연구 Vol.11 No.3
개인화된 상기 시스템은 사용자의 현재 상황 정보를 토대로 현재 욕구를 동적이며 선응적으로 파악하여야 한다. 하지만 기존의 욕구 인식 방법론 및 상기시스템 아키텍처들은 이러한 요구 사항을 잘 반영하지 못해왔다. 따라서 본 논문은 에이전트, 시맨틱 웹, 그리고 RFID기반의 상황인지를 활용한 선응적인 욕구 인지 메커니즘을 유력한 유비쿼터스 서비스 지원환경의 하나인 개인화된 상기 시스템에 적용하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 주된 욕구 인지 이론으로 Rescorla-Wagner 모형을 채택하였다. 또한 본 논문에서 제안하는 방법론의 실현 가능성을 보이기 위해 NAMA (Need Aware Multi-Agent)-RFID라고 하는 프로토타입 시스템을 개발하였다. NAMA는 사용자의 욕구를 인지하기 위해 상황 정보 및 사용자 프로파일과 선호도, 가용 서비스 관련 정보 등을 고려할 수 있으며, 웹 서비스의 형태로 구현된 서비스 집합들을 사용자에게 연결시켜준다. 더욱이 범위성 측면에서의 시스템 성능을 보이기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과를 보였다. Personalized reminder systems have to identify the user's current needs dynamically and proactively based on the user's current context. However, need identification methodologies and their feasible architectures for personalized reminder systems have been so far rare. Hence, this paper aims to propose a proactive need awaring mechanism by applying agent, semantic web technologies and RFID-based context subsystem for a personalized reminder system which is one of the supporting systems for a robust ubiquitous service support environment. RescorlaWagner model is adopted as an underlying need awaring theory. We have created a prototype system called NAMA(Need Aware Multi-Agent)-RFID, to demonstrate the feasibility of the methodology and of the mobile settings framework that we propose in this paper. NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to discover the user's current needs and then link the user to a set of services, which are implemented as web services. Moreover, to test if the proposed system works in terms of scalability, a simulation was performed and the results are described.
친환경 에너지 개발 기술 최적 조합 선정을 위한 구조적 방법론: 풍력 발전 기술 조합 선정을 중심으로
권오병 ( Oh Byung Kwon ),최남 ( Nan Cui ) 한국환경정책평가연구원 2011 환경정책연구 Vol.10 No.1
현재 전 세계적으로 환경오염과 자원위기 등 문제를 해결하기 위한 친환경 에너지와 관련된 기술 개발 투자가 확대되고 있다. 이러한 기술 개발 프로젝트는 국가적, 대규모적일수록 단일 기술이 아니라 여러 가지의 요소 기술들이 같이 개발되는 형태를 취하게 된다. 그러나 어떠한 기술 조합을 개발하는 것이 좋은지에 대한 의사결정을 하여 주는 방법론은 거의 존재하지 않는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 최적의 친환경 에너지 기술 조합을 선정하는 방법론을 제안하는 것이다. 개발 기술들을 여러 개의 카테고리로 분류한 다음, 가장 근간이 되는 기준기술을 정하고, 해당기준기술과의 관련성과 개발 성공에 대한 위험성이라고 하는 두 가지 차원과 관련성 및 위험성의 상대적 중요도를 고려하여 각 카테고리 별로 최적의 기술을 선정하게 된다. 제안한 선정 방법론의 가능성을 검증하기 위하여 풍력 발전 기술 조합 선정에 대한 사례에 적용해 보았다. Investment on technology to obtain green energy is prevailing all over the world. The technology development project is more likely to involve multiple sub-projects, each of which is related to develop elementary technology when the project is larger and nation-wide. However, the methodologies identifying optimal combination of elementary technologies among the candidates have been very few. Hence, the purpose of this paper is to propose a novel methodology which provides an optimal combination of green energy technologies. To do so, to-be developed technologies are clustered with multiple categories. Among the technologies, based on Delphi method, the experts select a representative technology, which is indispensible to the green energy system and has the highest connectivity with other elementary technologies. Then the methodology selects an elementary technology from each technology category based on two metrics: Relatedness with representative technology and project risk. To show the feasibility of the proposed methodology, we applied the methodology to an actual windmill development project.