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      우리는 서발턴의 목소리를 들을 준비가 되었는가? : 텍스트 마이닝을 통한 영화 〈82년생 김지영〉 리뷰 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A107098393

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 논문은 영화 〈82년생 김지영〉에 대한 관객 평점의 양극화 현상의 특징과 그 사회적·심리적 원인을 텍스트 마이닝 방법을 통해서 탐색했다. 우선 네이버 영화에 등록된 46,424건의 리뷰를 수집·분석한 결과, 성별, 세대, 관람 여부에 따른 평점 격차가 존재했다. 이에 형태소 분석을 통해, 관객의 무의식적 관심을 가장 잘 반영하는 일반명사를 추출하여 살펴봤다. 또한 일반명사 가운데 1) ‘공감’, 2) ‘여자’와 ‘여성’, 3) ‘엄마’와 ‘어머니’, 4) ‘세대’, 5) ‘육아’, ‘주부’와 ‘결혼’과 같은 출현 빈도가 높은 형태소를 대상으로 평점대별 Word2Vec 연산을 통한 의미 탐색을 진행했다. 그 결과, 영화 〈82년생 김지영〉에서 평점의 양극화가 만들어지는 사회구조적 원인과 집단적 무의식의 양상에 다가갈 수 있었다. 분석결과를 바탕으로 젠더뿐만 아니라 한국사회에서 대두 되고 있는 갈등과 분열의 근본적 원인이 소수자 내지 타인에 대한 공감 능력 부족에서 비롯되었다고 판단하고, 이에 대한 대안으로 전사회적인 공감능력 향상을 위해 인문학 소양 향상, 특히 소수자를 대변하는 콘텐츠의 제작과 공유를 제시하였다.
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      본 논문은 영화 〈82년생 김지영〉에 대한 관객 평점의 양극화 현상의 특징과 그 사회적·심리적 원인을 텍스트 마이닝 방법을 통해서 탐색했다. 우선 네이버 영화에 등록된 46,424건의 리뷰�...

      본 논문은 영화 〈82년생 김지영〉에 대한 관객 평점의 양극화 현상의 특징과 그 사회적·심리적 원인을 텍스트 마이닝 방법을 통해서 탐색했다. 우선 네이버 영화에 등록된 46,424건의 리뷰를 수집·분석한 결과, 성별, 세대, 관람 여부에 따른 평점 격차가 존재했다. 이에 형태소 분석을 통해, 관객의 무의식적 관심을 가장 잘 반영하는 일반명사를 추출하여 살펴봤다. 또한 일반명사 가운데 1) ‘공감’, 2) ‘여자’와 ‘여성’, 3) ‘엄마’와 ‘어머니’, 4) ‘세대’, 5) ‘육아’, ‘주부’와 ‘결혼’과 같은 출현 빈도가 높은 형태소를 대상으로 평점대별 Word2Vec 연산을 통한 의미 탐색을 진행했다. 그 결과, 영화 〈82년생 김지영〉에서 평점의 양극화가 만들어지는 사회구조적 원인과 집단적 무의식의 양상에 다가갈 수 있었다. 분석결과를 바탕으로 젠더뿐만 아니라 한국사회에서 대두 되고 있는 갈등과 분열의 근본적 원인이 소수자 내지 타인에 대한 공감 능력 부족에서 비롯되었다고 판단하고, 이에 대한 대안으로 전사회적인 공감능력 향상을 위해 인문학 소양 향상, 특히 소수자를 대변하는 콘텐츠의 제작과 공유를 제시하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study explores the characteristics of the polarization of audience reviews for the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉, as well as the social and psychological causes by adopting the text mining method. First, the analysis on the 46,424 collected reviews from the movies section of Naver, a Korean online platform, showed that the ratings differ according to gender, generations and whether they actually watched the film or not. Thus, through the analysis on morphemes, common nouns that can best reflect the unconscious interest of the audience were extracted for the research. Also, with the morphemes that have high frequencies among the common nouns, such as 1) “empathy” 2) “women” and “female” 3) “mom” and “mother” 4) “generation” and 5) “child rearing,” “housewife,” “marriage,” their meanings were explored through the Word2Vec calculation depending on the ratings. The results led the research team to the socio-structural causes and aspects of the collective unconscious that brought about the polarization of the ratings from the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉. Based on the analysis, the research team decided that the fundamental reasons for the conflict and split, which have been arising in Korean society, lie in the lack of empathy for the minority or others as well as gender, and thus, suggests creating and sharing contents that can enhance knowledge in the humanities and especially, represent the minority as an alternative for the purpose of increasing the capability for empathy throughout society in general.
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      This study explores the characteristics of the polarization of audience reviews for the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉, as well as the social and psychological causes by adopting the text mining method. First, the analysis on the 46,424 collected...

      This study explores the characteristics of the polarization of audience reviews for the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉, as well as the social and psychological causes by adopting the text mining method. First, the analysis on the 46,424 collected reviews from the movies section of Naver, a Korean online platform, showed that the ratings differ according to gender, generations and whether they actually watched the film or not. Thus, through the analysis on morphemes, common nouns that can best reflect the unconscious interest of the audience were extracted for the research. Also, with the morphemes that have high frequencies among the common nouns, such as 1) “empathy” 2) “women” and “female” 3) “mom” and “mother” 4) “generation” and 5) “child rearing,” “housewife,” “marriage,” their meanings were explored through the Word2Vec calculation depending on the ratings. The results led the research team to the socio-structural causes and aspects of the collective unconscious that brought about the polarization of the ratings from the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉. Based on the analysis, the research team decided that the fundamental reasons for the conflict and split, which have been arising in Korean society, lie in the lack of empathy for the minority or others as well as gender, and thus, suggests creating and sharing contents that can enhance knowledge in the humanities and especially, represent the minority as an alternative for the purpose of increasing the capability for empathy throughout society in general.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문초록
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 평점별 리뷰 개요
      • Ⅲ. 언어분석을 통한 영화 리뷰 분석
      • Ⅳ. 나오는 말: 여권(女權) 넘어서 인권(人權)
      • 국문초록
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 평점별 리뷰 개요
      • Ⅲ. 언어분석을 통한 영화 리뷰 분석
      • Ⅳ. 나오는 말: 여권(女權) 넘어서 인권(人權)
      • 참고문헌
      • 〈ABSTRACT〉
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      참고문헌 (Reference)

      1 최숙기, "토픽 모델링을 활용한 페미니즘 텍스트 읽기에 나타난 독자 담론 분석 : 소설 82년생 김지영을 중심으로" 한국독서학회 (52) : 199-239, 2019

      2 송효섭, "인문학, 기호학을 말하다" 이숲 2013

      3 전진성, "인권의 발명" 돌베개 2009

      4 "이데일리"

      5 김슬기, "의미연결망 분석을 활용한 영화 리뷰 시각화" 한국정보통신학회 23 (23): 1-6, 2019

      6 일레인 H. 김, "위험한 여성: 젠더와 민족주의" 삼인 2005

      7 문성민, "영화의 흥행 성과와 리뷰 감정어휘와의 관계 분석" 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) 14 (14): 1-16, 2015

      8 김경민, "영화 평점에서 악의적 평점제공자 판별 및 실평점 유추" 한국정보과학회 20 (20): 213-218, 2014

      9 정경훈, "영화 수용과 지배욕망: 트위터, 영화리뷰에 대한 정신분석적 텍스트마이닝을 통한 <명량> 수용 분석" 한국비평이론학회 22 (22): 85-113, 2017

      10 김현, "여성혐오 담론의 경합과 공존: <82년생 김지영>을 중심으로" 충남대학교 대학원 2019

      1 최숙기, "토픽 모델링을 활용한 페미니즘 텍스트 읽기에 나타난 독자 담론 분석 : 소설 82년생 김지영을 중심으로" 한국독서학회 (52) : 199-239, 2019

      2 송효섭, "인문학, 기호학을 말하다" 이숲 2013

      3 전진성, "인권의 발명" 돌베개 2009

      4 "이데일리"

      5 김슬기, "의미연결망 분석을 활용한 영화 리뷰 시각화" 한국정보통신학회 23 (23): 1-6, 2019

      6 일레인 H. 김, "위험한 여성: 젠더와 민족주의" 삼인 2005

      7 문성민, "영화의 흥행 성과와 리뷰 감정어휘와의 관계 분석" 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) 14 (14): 1-16, 2015

      8 김경민, "영화 평점에서 악의적 평점제공자 판별 및 실평점 유추" 한국정보과학회 20 (20): 213-218, 2014

      9 정경훈, "영화 수용과 지배욕망: 트위터, 영화리뷰에 대한 정신분석적 텍스트마이닝을 통한 <명량> 수용 분석" 한국비평이론학회 22 (22): 85-113, 2017

      10 김현, "여성혐오 담론의 경합과 공존: <82년생 김지영>을 중심으로" 충남대학교 대학원 2019

      11 케티 콘보이, "여성의 몸 어떻게 읽을 것인가? : 성의 상품화 그리고 저항의 가능성" 한울 2001

      12 "씨네21"

      13 강진옥, "소설『82년생 김지영』에 나타난 랑시에르의 ‘문학의 정치’와 그 한계" 한국정치사상학회 25 (25): 180-204, 2019

      14 로절린드C. 모리스, "서발턴은 말할 수 있는가?" 그린비 2013

      15 김바로, "딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기" 원불교사상연구원 (80) : 249-279, 2019

      16 피에르 부르디외, "남성지배" 동문선 2003

      17 한우리, "교차성 페미니즘" 여이연 2018

      18 이명희, "고학력 경력단절 여성의 역할전환 과정에 관한 연구" 한국사회복지질적연구학회 12 (12): 141-168, 2018

      19 성기정, "경력단절 육아전업주부의 정체성위기에 관한 연구" 한국기독교상담심리학회 27 (27): 163-195, 2016

      20 조흡, "〈82년생 김지영〉: 서벌턴 여성과 듣기의 중요성" 대한토목학회 68 (68): 2020

      21 Kenneth Reitz, "Requests: HTTP for humans"

      22 오영택, "Parallel Stacked Bidirectional LSTM 모델을 이용한 한국어 영화리뷰 감성 분석" 한국정보과학회 46 (46): 45-49, 2019

      23 "KBS 뉴스"

      24 WL Hamilton, "Diachronic word embeddings reveal statistical laws of semantic change"

      25 박호연, "CNN-LSTM 조합모델을 이용한 영화리뷰 감성분석" 한국지능정보시스템학회 25 (25): 141-154, 2019

      26 Leonard Richardson, "Beautiful soup documentation"

      27 류송희, "Amazon 영화 리뷰를 활용한 감성분석 및 영화추천기법에 관한 연구" 한국정보과학회 (6) : 2016

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      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      2016 1.2 1.2 1.22
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.21 1.17 2.031 0.23
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