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국문 초록 (Abstract)

농산물은 정부 주도의 산지유통 활성화 사업이 이뤄져 품목별 전문화, 공동 선별-출하-수송-판매가 이뤄지고 있다. 그 결과 농산품 출하에서 유통 협약, 수확 후 관리 기술 제고, 전략적 농산물 마케팅, 직거래 및 대형 유통업체와의 거래, 공동 계산 등이 가능하게 되었으나, 유통 환경의 복잡도가 증가하여 농산물 거래에서 합리적인 의사결정지원 도구가 필요하다. 이에 농산물 빅데이터를 기반으로 시계열, 딥러닝 방법을 이용한 가격, 물동량 및 수요 예측 등이 연구되었다. 그 결과 가격 예측 등에 좋은 성능을 보이는 모형들이 개발 되었으나, 실제 거래처별 수요 예측을 통한 물동량 분산에 활용하는 방법론에 관련한 연구가 부족하였다.
이를 해결하기 위하여, 본 연구는 시계열 농산물 거래 데이터 기반의 딥러닝(MLP, CNN, LSTM)을 활용한 가격 및 수요 예측 모형의 개발 및 물동량 분배 알고리즘 개발로 생산자에게 최적 수익을 지원하는 실제 물동량의 흐름을 제공하는 시스템을 개발하였다.
본 연구는 춘천 APC의 토마토 거래 데이터를 대상으로 실험을 통해 성능을 측정하였으며, 법인 거래처별 가격 예측 모형을 통해 물동량 비율을 조절하여 예측 수익을 계산하는 방법을 제시하였다. 본 연구에서 개발한 시스템을 활용하여 향후 생산자의 최적 이익 실현 지원 및 거래처별 가격 경쟁력 및 교섭력 향상을 기대한다.

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농산물은 정부 주도의 산지유통 활성화 사업이 이뤄져 품목별 전문화, 공동 선별-출하-수송-판매가 이뤄지고 있다. 그 결과 농산품 출하에서 유통 협약, 수확 후 관리 기술 제고, 전략적 농산...

목차 (Table of Contents)

제1장 서 론 1
제1절 연구의 배경 및 필요성 1
제2절 연구의 차별성 6
제3절 연구의 목적 8
제4절 연구의 범위 및 논문의 구성 9

제1장 서 론 1
제1절 연구의 배경 및 필요성 1
제2절 연구의 차별성 6
제3절 연구의 목적 8
제4절 연구의 범위 및 논문의 구성 9
제2장 선행 연구 11
제1절 농산물 가격 예측에 관한 연구 11
1. 시계열 데이터 기반 가격 예측 11
2. 딥러닝 기반 농산물 가격 예측 12
제2절 물동량 예측 및 분배에 관한 연구 14
1. 물동량 예측 및 분배 14
2. 농산물 물동량 예측 및 분배 14
제3절 농산물 유통의 특성 연구 17
1. 농산물 유통 17
2. 농산물 가격 특성 17
3. 농산물 유통 비용 특성 20
제3장 딥러닝 기반 농산물 가격 예측 및 거래처별 농산물 물동량 분배 방법론 개발 27
제1절 딥러닝 기반 가격 예측 모델 소개 27
1. 가격 예측 모델 소개 27
2. 도매시장 토마토 거래 내역 기반 가격 예측 방법론 개발 31
제2절 거래처별 토마토 물동량 분배 방법론 개발 33
1. 물동량 분배 방법 소개 33
2. 예측 가격 기반 거래처별 분배 방법론 개발 39
제4장 연구 개발 방법론 적용 41
제1절 연구 대상 개요 41
제2절 데이터셋 51
제3절 가격 예측 모델 실험 및 검증 56
제4절 거래처별 물동량 분배 모델 실험 및 검증 61
제5절 거래처별 물동량 분배 모델 시스템 프레임워크 제시 64
제5장 결론 및 추후 연구 과제 69
제1절 결론 69
제2절 추후 연구 과제 71
참고문헌 73
ABSTRACT 82

참고문헌 (Reference)

1 김성훈, 김완배, "농식품유통론", 박영사, 2016

2 배영철, 황대현, "MLP 와 ANFIS 를 이용한 입찰가격 예측", 한국지능시스템학회 논문지, 30(4), 309-314, 2020

3 김효미, "농산물도매시장 간 가격의 동태적 분석", 석사학위논문 건국대학교 일반대학원, 2014

4 김연우, 한지섭, 김정훈, "LSTM 을 활용한 배추 가격 예측에 대한 연구", 한국정보과학회 학술발표논문집, 1932-1933, 2018

5 김진영, 최경철, 조정용, 이지헌, 윤설희, 양수인, 박학재, 나환식, "재배지역에 따른 농산물의 phytochemical 함량", 한국 식품저장유통학회지, 20(4), 451-458, 2013

6 최정곤, "전력 거래량 예측에서의 머신 러닝 성능 비교", 한국전자 통신학회 논문지, 14(5), 943-950, 2019

7 송사광, 이미경, 신성호, "LSTM 네트워크를 활용한 농산물 가 격 예측 모델", 한국콘텐츠학회논문지, 18(11), 416-429, 2018

8 김배성, "채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교", 농업경 제연구, 46(4), 89-113, 2005

9 이향미, "농산물 산지유통센터 이용 만족도 결정요인 분석", 농업 경영 정책연구, 43(2), 346-369, 2016

10 최병옥, 최익창, "시계열 분석방법을 이용한 과채류 월별가격 예측", 농촌경제 30 (1), 129-148, 2007

1 김성훈, 김완배, "농식품유통론", 박영사, 2016

2 배영철, 황대현, "MLP 와 ANFIS 를 이용한 입찰가격 예측", 한국지능시스템학회 논문지, 30(4), 309-314, 2020

3 김효미, "농산물도매시장 간 가격의 동태적 분석", 석사학위논문 건국대학교 일반대학원, 2014

4 김연우, 한지섭, 김정훈, "LSTM 을 활용한 배추 가격 예측에 대한 연구", 한국정보과학회 학술발표논문집, 1932-1933, 2018

6 최정곤, "전력 거래량 예측에서의 머신 러닝 성능 비교", 한국전자 통신학회 논문지, 14(5), 943-950, 2019

7 송사광, 이미경, 신성호, "LSTM 네트워크를 활용한 농산물 가 격 예측 모델", 한국콘텐츠학회논문지, 18(11), 416-429, 2018

8 김배성, "채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교", 농업경 제연구, 46(4), 89-113, 2005

9 이향미, "농산물 산지유통센터 이용 만족도 결정요인 분석", 농업 경영 정책연구, 43(2), 346-369, 2016

10 최병옥, 최익창, "시계열 분석방법을 이용한 과채류 월별가격 예측", 농촌경제 30 (1), 129-148, 2007

11 김선웅, 하지희, 서상택, "양파와 마늘가격 예측모형의 예측력 고도화 방안", 농촌계획, 25(4), 109-117, 2019

12 임지연, "시계열 모형을 이용한 중기 농산물가격 예측 분석", 국내 석사학위논문 중앙대학교 대학원, 2015

13 권순동, 조완섭, 이성웅, 오민지, 양여진, 김재성, "딥러닝 기법 을 활용한 가구 부자재 주문 수요예측", 한국빅데이터학회지, 5(2), 111-120, 2020

14 김수진, 이현재, 오세인, 손동희, 김재직, "CNN 모형을 이용한 서울 아파트 가격 예측과 그 요인", 응용통계연구, 33(5), 603-614, 2020

15 김진, 이정일, "딥러닝 기반의 농산물 가격 예측 시스템에 대한 연구", 한국정보기술학회논문지, 17(6), 27-34, 2019

16 서광규, "인공신경망을 이용한 가전제품의 판매예측모델 개발", 디 지털융복합연구, 12(11), 209-214, 2014

17 윤미현, "춘천지역 토마토 및 방울토마토의 위해요소 모니터링", 석사학위논문 강원대학교 대학원, 2012

18 김동현, "빅데이터 기반의 LSTM을 이용한 축산물 가격 예측 연 구", 박사학위논문 전북대학교 일반대학원, 2021

19 임혜진, "채소 가격 예측을 위한 Dual Attention 기반 LSTM 모 델 연구", 국내석사학위논문 세종대학교 대학원, 2020

20 김창재, 배경태, "인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델", 한국정보기술학회논문지, 14(12), 161-169, 2016

21 김두환, "딥러닝을 활용한 부산항 컨테이너 물동량 예측에 관한 연구", 박사학위논문 동아대학교 대학원, 2020

22 배경태, "인공신경망 기법을 이용한 최적의 농산물 가격 예측모델 개발", 국내석사학위논문 숭실대학교 소프트웨어특성화대학원, 2017

23 김상식, 채명수, 정성관, 이채석, 이요한, "다중 뉴럴 네트워크 기반의 기상정보를 반영한 농산물 가격 예측", 한국통신학회 학술대회논문집, 878-879, 2017

24 김효미, "농산물도매시장의 시장구조와 효율성 간의 관계분석에 관한 연구", 박사학위논문 건국대학교 대학원, 2020

25 정진화, 채영태, "기계학습을 활용한 기상예측자료 기반 태양광 발전량 예측 향상기법", 한국생활환경학회지, 25(1), 119-125, 2018

26 김우람, "커피 생두 수요의 정확도 향상을 위한 LSTM 기반의 수 요 예측 모델 연구", 석사학위논문 숭실대학교 대학원, 2021

27 고종태, 이향미, "농산물 산지유통센터의 경영성과 결정요인 분 석: 분위회귀분석을 이용하여", 강원 농업생명환경연구, 28(1), 25-34, 2016

28 김형수, "관계마케팅 시각에서의 농산물 도매시장법인 경쟁력 제 고 방안에 관한 연구", 박사학위논문 영남대학교 대학원, 2018

29 강원중, "농산물 유통의 문제점에 대한 고찰과 농산물 수급상황 예측을 위한 통계 분석", 석사학위논문 고려대학교 행정대학원, 2015

30 목유수, "선형계획법과 과거의 판매자료 패턴에 근거한 반도체 생 산 계획 방법론 연구", 석사학위논문 성균관대학교 대학원, 2012

31 김종헌, "농산물 유통마진에 미치는 영향 분석–유통채널 변화를 중심으로 도매단계 분석", 석사학위논문 중앙대학교 대학원, 2010

32 서광규, "인공신경망과 유전자 알고리즘 기반의 융합모델을 이용 한 가전제품의 판매예측", Journal of Digital Convergence, 13(9), 177-182, 2015

33 박효성, "전사적 관점에서의 최적 인력 스케줄링 및 과업 할당에 관한 연구 – S 외식업체의 사례를 중심으로", 석사학위논문 경희대학교 대학원, 2020

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농산물의 거래처별 가격과 수요를 예측하고 물동량을 분배하는 딥러닝 방법론 연구 = A study of deep learning methods for predicting the price and demand of agricultural items for each consumer and distributing the quantity of supplies

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