개인정보 비식별 조치를 위한 데이터 상황 기반의 위험도 측정에 관한 새로운 방법|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 최근 개정된 데이터 3법에 맞추어 조직 내 실무자들이 개인정보를 활용함에 있어 비식별 조치 수행 시 위험도에 따른 처리 수준 산정을 위한 새로운 측정방법을 제안한 것이다. 우리가 제안한 방법은 위험도 측정 시 데이터만이 아닌 데이터를 둘러싼 주위 상황을 고려하였고, 모든 분야에 적용이 가능하도록 범용 환경에서 데이터 상황을 크게 데이터 활용방법, 데이터 이용환경, 그리고 데이터(자체) 3가지 카테고리로 나누어 보다 체계적으로 분류하였으며, 제시된 분류에 따라 각 상황별 위험도에 기반하여 정량적으로 계산할 수 있도록 새로운 측정 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 기존의 비식별 정보의 위험도 산정을 전문가들의 정성적 판단에만 맡기는 것이 아니라 일반 조직 내 개인정보처리자가 실무에 활용할 수 있도록 정량적인 방법으로 위험도를 산정할 수 있도록 설계하였다.

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본 논문은 최근 개정된 데이터 3법에 맞추어 조직 내 실무자들이 개인정보를 활용함에 있어 비식별 조치 수행 시 위험도에 따른 처리 수준 산정을 위한 새로운 측정방법을 제안한 것이다. 우...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a new measurement scheme for estimating the processing level according to risk when performing de-identification in the use of personal information by practitioners in the organization in line with the recently revised Data 3 Act. Our proposed methods considered the surrounding circumstances surrounding the data, not just the data, for risk measurement, and divided the data situation into three categories more systematically so that it can be applied in all areas in a general-purpose environment, the data utilization environment, and the data (self) so that it can be calculated quantitatively based on each context risk according to the presented classification. The proposed method is designed to calculate the risk of existing de-identifiable information in a quantitative manner so that personal information controller in general organizations can use it in practice, not just in the qualitative judgment of experts.

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목차 (Table of Contents)

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안하는 데이터 상황기반 위험도 측정방법

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안하는 데이터 상황기반 위험도 측정방법
IV. 결론 및 향후 연구방향
References

참고문헌 (Reference)

1 Sweeney L, "k-anonymity: A model for protecting privacy" 10 (10): 2002

2 Mackey, E, "Understanding the Data Environment" 20 (20): 37-39, 2016

3 UKAN, "The anonymisation decision making framework" 2016

4 Duncan, G. T, "Statistical Confidentiality" Springer 2011

5 Khaled El Emam, "Risk-based de-identification of health data" 8 (8): 64-67, 2010

6 Mulligan DK, "Privacy is an essentially contested concept: a multi-dimensional analytic for mapping privacy" 374 (374): 1-17, 2016

7 Nissenbaum HF, "Privacy in Context:technology, policy, and the integrity of social life, Stanford, California" Stanford Law Books 2010

8 "NIST 800-188(2nd Draft)De-Identifying Government Datasets"

9 Fabian Prasser, "Methods of Information in Medicine" Schattauer 2016

10 Oleksandr Tomashchuk, "International Conference on Trust and Privacy in Digital Business, TrustBus 2019" 63-77, 2019

1 Sweeney L, "k-anonymity: A model for protecting privacy" 10 (10): 2002

2 Mackey, E, "Understanding the Data Environment" 20 (20): 37-39, 2016

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4 Duncan, G. T, "Statistical Confidentiality" Springer 2011

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11 "HITRUST and Privacy Analytics, HITRUST Data De-identification Methodology, Training course material"

12 "HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) Privacy Rule"

13 Joint government departments in Korea, "Guidelines for de-identification of personal information"

14 Khaled El Eman, "Guide to the De-identification of Personal Health Information" CRC Press 203-221, 2013

15 Elliot, M. J., "Functional Anonymisation: The crucial role of the data environment in determining the classification of data as (non-)personal" CMIST 2015

16 Khaled El Emam, "Anonymizing health data" O’Reilly book 29-33, 2013

17 Solove DJ, "A taxonomy of privacy" 154 (154): 477-564, 2006

18 Bieker F, "A process for data protection impact assessment under the european general data protection regulation" 21-37, 2016

연월일	이력구분	이력상세
2026	평가예정	재인증평가 신청대상 (재인증)
2020-01-01	평가	등재학술지 유지 (재인증)
2017-01-01	평가	등재학술지 유지 (계속평가)
2013-01-01	평가	등재학술지 유지 (등재유지)
2010-01-01	평가	등재학술지 유지 (등재유지)
2008-01-01	평가	등재 1차 FAIL (등재유지)
2005-01-01	평가	등재학술지 선정 (등재후보2차)
2004-01-01	평가	등재후보 1차 PASS (등재후보1차)
2003-01-01	평가	등재후보학술지 선정 (신규평가)

기준연도	WOS-KCI 통합IF(2년)	KCIF(2년)	KCIF(3년)
2016	0.41	0.41	0.43
KCIF(4년)	KCIF(5년)	중심성지수(3년)	즉시성지수
0.45	0.4	0.508	0.04

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