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      Advances in statistical bioinformatics : models and integrative inference for high-throughput data

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      https://www.riss.kr/link?id=M13309253

      • 저자
      • 발행사항

        Cambridge : Cambridge University Press, 2013

      • 발행연도

        2013

      • 작성언어

        영어

      • 주제어
      • DDC

        572.80285 판사항(23)

      • ISBN

        9781107027527 (hardback)

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        England

      • 서명/저자사항

        Advances in statistical bioinformatics : models and integrative inference for high-throughput data / [edited by] Kim-Anh Do, University of Texas M.D., Anderson Cancer Center, Steven Qin, Emory University, Atlanta GA, Marina Vannucci, Rice University, Houston, TX.

      • 형태사항

        xv, 481 pages ; 24 cm

      • 일반주기명

        Includes bibliographical references and index.

      • 소장기관
        • 부산대학교 중앙도서관 소장기관정보
        • 서울대학교 중앙도서관 소장기관정보 Deep Link
        • 한국과학기술원(KAIST) 학술문화관 소장기관정보

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      책소개

      자료제공 : NAVER

      Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data (Models and Integrative Inference for High-Throughput Data)

      Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data.

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