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      생성형 AI 시대에 생존하라 : 디지털 트랜스포메이션, 잘 나가는 기업의 프로세스 혁신 기법

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      https://www.riss.kr/link?id=M17005937

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 잇담북스, 2024

      • 발행연도

        2024

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • KDC

        325.152 판사항(6)

      • DDC

        658.4038 판사항(23)

      • ISBN

        9791198222626 03000 : ₩19800

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        서울

      • 서명/저자사항

        생성형 AI 시대에 생존하라 : 디지털 트랜스포메이션, 잘 나가는 기업의 프로세스 혁신 기법 / 이정아, 안무정 지음

      • 형태사항

        294 p. : 삽화 ; 22 cm

      • 소장기관
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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 프롤로그 - 기업을 발전시키는 힘, PI 프로세스 혁신 / 이정아 = 10
      • 프롤로그 - 기업이 디지털 트랜스포메이션을 해야 하는 이유 / 안무정 = 15
      • 1 PI, 제대로 알고 시작하라 : 이해와 오해
      • PI를 하면 일이 편해지나? = 18
      • 목차
      • 프롤로그 - 기업을 발전시키는 힘, PI 프로세스 혁신 / 이정아 = 10
      • 프롤로그 - 기업이 디지털 트랜스포메이션을 해야 하는 이유 / 안무정 = 15
      • 1 PI, 제대로 알고 시작하라 : 이해와 오해
      • PI를 하면 일이 편해지나? = 18
      • PI, 더 많은 일을 시키려는 것일까? = 20
      • PI는 시스템 구축 프로젝트인가? = 23
      • PI는 사업 성장이 목표다 = 25
      • 2 성과 중심 PI
      • 성과란 무엇일까? = 27
      • 표준화만으로는 성과가 약하다 = 28
      • 관리 효율화가 목적인 PI는 위험하다 = 29
      • 우군은 경영진, 미끼는 성과 = 31
      • 누가 대신할 수는 없다 = 34
      • 3 PI, 시행착오를 통한 교훈
      • 시작도 끝도 사람 = 38
      • 인재를 향한 밀당 = 39
      • 팀 빌딩은 풀타임으로 = 42
      • 4 PI를 이끄는 동력
      • PI 조직에는 힘이 실려야 한다 = 44
      • PI 구성원의 공감을 유도하는 법 = 45
      • 부서장 네트워킹 = 47
      • 5 누가 필요할까?
      • 비싸도 전문가! = 49
      • 외부 전문가와 내부 전문가? = 52
      • 6 PI 조직을 구성하는 법
      • 팀 빌딩과 조직 운영 = 58
      • PM(프로젝트 관리자) = 60
      • PMO(프로젝트 관리 조직/사무국) = 61
      • IM(통합 이슈 관리자) = 62
      • QA(품질 보증 담당자) = 63
      • 7 비용은 얼마나 들까?
      • 인건비 = 66
      • 시스템 운영비 = 68
      • 식주(食住) 인심은 넉넉히 = 69
      • 비상금(Contingency Cost) = 72
      • 비용적 접근 = 73
      • 기술적 접근 = 77
      • 8 PI스럽게 PI하기
      • 회의(Meeting)와 회의(Skepticism)의 연속 = 81
      • 회의할 것만 회의하자 = 82
      • 전원회의는 그만! = 83
      • 스마트한 회의로 PI 살리기 = 84
      • 9 R&R과 그라운드 룰
      • 역할과 책임(Role&Responsibility) = 87
      • 눈높이가 같아야 최상의 파트너 = 92
      • 시간과의 싸움, 그리고 그라운드 룰 = 93
      • 게으른 믿음보다는 부지런한 의심 = 96
      • 10 이슈와 지표의 초점
      • 이슈 탐지견 = 98
      • 지표 관리 툴 = 101
      • 폭탄은 터트리고 가자 = 102
      • 11 소통 : 사람과 벽
      • 프로젝트와 함께 생기는 벽(Silo) = 104
      • 소통의 불협화음, 저변 원인을 파악하자 = 105
      • 사람 관리의 4사분면 = 106
      • 강한 리더십 vs. 부드러운 리더십 = 108
      • 소소한 대화의 이점 = 112
      • 사람 관리는 결과물이 시작이며 끝이다 = 113
      • 12 PI 추진 단계
      • 컨설팅 단계 = 117
      • 시스템 구축 단계 = 123
      • 변화 관리 단계 = 125
      • 13 PI 이슈에 대해
      • 이슈 접근법 = 127
      • 이슈의 진실 찾기 = 128
      • 진짜 필요한 것은 무엇인가 = 130
      • 옛날엔 중요했지만, 지금은 중요하지 않다 = 134
      • 14 개선안이 경로 이탈하였습니다
      • 고객은 누구? 성과는 무엇? = 137
      • 고객이 모르는 고객의 니즈 = 139
      • 15 쉬운 개선안과 힘든 개선안
      • 보고서를 시스템으로? = 143
      • 100% 무결점 지표? = 147
      • 정해진 답을 맹신하지 말자 = 150
      • 누군가는 입력해야 한다 = 152
      • 16 오픈 막바지는 전쟁터 : 데이터와 테스트
      • 데이터 이관 = 160
      • 통합 테스트 = 161
      • 테스트 시나리오는 건너뛸까? = 163
      • 시스템 성능과 속도 = 165
      • 결단의 시간 = 166
      • 17 교육 D-30
      • 오픈 전 커뮤니케이션 = 169
      • 교육 계획은 미리미리 = 169
      • 실습용 교육 서버 = 171
      • 온라인 학습 자료 = 173
      • PI 서포터즈 운영 = 174
      • 18 사용자를 위한 고객 센터
      • Q&A 핫 링크 = 177
      • 콜센터 문 닫습니다 = 179
      • 챗봇은 기본 = 180
      • 만능 키, 마스터 화면 = 180
      • 장애/오류 대응 체계 = 182
      • 19 변화 관리
      • 사람을 못 믿나? 상황을 못 믿지! = 184
      • 지표 관리의 부작용 = 186
      • 20 PI 해산과 조직 재편
      • 누가 남고, 누가 떠나지? = 190
      • PI 초기부터 잔류 인원을 생각하자 = 193
      • PI와 커리어 = 194
      • 21 성공하는 PI를 위한 제언 8가지
      • ① PI 성과와 성공의 잣대 = 197
      • ② 표준화 이후 지표 관리를 통한 변화 관리 = 197
      • ③ PI, 전문가의 혜안과 함께 = 198
      • ④ 내부 역량 수준에 따른 PI 추진 = 198
      • ⑤ 프로세스 혁신은 조직/체계와 연동 = 198
      • ⑥ 고객의 숨겨진 니즈 발굴 = 199
      • ⑦ 탑-다운형 마인드 전환 = 199
      • ⑧ PI 저항을 최소화하는 매끄러운 연결성 = 199
      • 22 PI 실행 도구, 디지털 트랜스포메이션
      • DX, 기업의 업무 환경을 현대화하라 = 201
      • 관점은 다르지만 목표는 하나 = 204
      • DX 성공 조건 = 205
      • 지속 가능한 DX 실행 프로세스 = 206
      • 23 기술은 패션 산업이다
      • 지금은 트렌드 전쟁 중 = 209
      • 기술은 역사처럼 돌고 돈다 = 210
      • 24 네버 다이(Never die), 메타버스와 생성형 AI
      • 메타버스는 세상을 복제하는 마술사 = 212
      • 챗GPT는 제2의 아이폰 = 213
      • 25 빅테크만 가능한 생성형 AI
      • 생성형 Al는 머니 게임의 시작 = 214
      • 26 AI 대중화와 민주화
      • 생성형 Al 창작을 말하다 = 216
      • 노 코드, 로우 코드도 불편하다 = 217
      • 27 누구나 AI 디자이너
      • 콘셉트 디자인은 Al 달리에게 = 218
      • Al 디자인, 승강기를 아트워크로 = 219
      • 28 AI 시작은 지옥 주(Hell week)의 시작
      • 누구나 Al 개발자가 되고 싶지만 아무나 될 수 없는 AI 개발자 = 222
      • 29 미래를 예측하는 기술 미분, 절대 기억해야 할 벡터
      • 이제 수학을 다시 시작할 때 = 224
      • 경사 하강법, 절댓값, 로그함수부터 시작하자 = 225
      • AI의 시작 벡터, 벡터를 잊지 말자 = 227
      • 30 자신에게 맞는 AI 역할은?
      • Al, 나는 어디로 가야 하나? = 228
      • AI 변화 관리자, 생성형 AI = 230
      • 개발 언어를 배우는 고효율 꿀팁 = 230
      • 31 엔터프라이즈 AI와 퍼스널 AI
      • Al, 대한민국을 구하라 = 233
      • Al의 시작은 사람이다 = 238
      • 코로나가 만들어낸 가상 인플루언서 = 239
      • 워킹 라이프 코딩 역량을 확보하라 = 242
      • 32 생성형 AI 문해력, 프롬프트 엔지니어링
      • 상상하고 프롬프트하면 이루어진다 = 246
      • 가벼운 지식으로 전문가가 되는 시대 = 247
      • 33 가상 인플루언서 이제 두뇌를 가지다
      • 프라다 캔디에게 생명을 주다 = 251
      • 34 디지털 트윈은 메타버스 결정체
      • 메타버스 생존의 길을 찾다 = 254
      • 시공간을 초월한 인프라를 만들자 = 256
      • 35 메타버스의 진정한 유저, 알파 세대의 등장
      • 진정한 메타버스 시민, 알파 세대 = 258
      • 불타지 않은 버닝 맨 = 260
      • 36 생성형 AI 소유냐? 접속이냐?
      • 나만의 생성형 AI를 선택하라 = 262
      • 글, 영상 그리고 사운드로 세상을 만들어라 = 264
      • 37 재해석과 조합의 시대가 열린다
      • 생성형 Al 주체는 사람인가? AI인가? = 266
      • 태초부터 새로운 것은 없다, 단지 낯설게 만들 뿐 = 267
      • 재해석의 시작, 피레네의 성에서 천공의 성 라퓨타까지 = 268
      • 38 미래 경쟁력의 핵심은 미니 생성형 AI
      • 미니 생성형 Al의 등장 = 270
      • 하이브리드 생성형 AI = 272
      • 39 모두가 혁신할 수 있는 시대
      • 디자인 씽커, 생성형 AI로 무장하라 = 275
      • 이제 제2의 '제니의 방적기'를 가져야 할 때 = 276
      • 소울메이트 생성형 AI = 277
      • 40 디지털 트랜스포메이션으로 떠나는 여정
      • DX 역할과 실행 프레임워크를 설계하라 = 280
      • DX 기술 모델을 만들어라 = 283
      • 데이터 기반 고객 서비스를 디자인하라 = 286
      • 생성형 AI 문화를 만들어라 = 287
      • 기업 경영의 핵심, 생성형 AI 기반으로 지식 경영을 시작하라 = 288
      • 에필로그 - 프로세스 혁신과 사람 / 이정아 = 290
      • 에필로그 - 생성형 AI 시대에서 우리가 대비해야 하는 일들 / 안무정 = 292
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