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      생성형 AI 시대에 생존하라 : 디지털 트랜스포메이션, 잘 나가는 기업의 프로세스 혁신 기법

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      https://www.riss.kr/link?id=M17005937

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 잇담북스, 2024

      • 발행연도

        2024

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • KDC

        325.152 판사항(6)

      • DDC

        658.4038 판사항(23)

      • ISBN

        9791198222626 03000 : ₩19800

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        서울

      • 서명/저자사항

        생성형 AI 시대에 생존하라 : 디지털 트랜스포메이션, 잘 나가는 기업의 프로세스 혁신 기법 / 이정아, 안무정 지음

      • 형태사항

        294 p. : 삽화 ; 22 cm

      • 소장기관
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        • 경희대학교 중앙도서관 소장기관정보
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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 프롤로그 - 기업을 발전시키는 힘, PI 프로세스 혁신 / 이정아 = 10
      • 프롤로그 - 기업이 디지털 트랜스포메이션을 해야 하는 이유 / 안무정 = 15
      • 1 PI, 제대로 알고 시작하라 : 이해와 오해
      • PI를 하면 일이 편해지나? = 18
      • 목차
      • 프롤로그 - 기업을 발전시키는 힘, PI 프로세스 혁신 / 이정아 = 10
      • 프롤로그 - 기업이 디지털 트랜스포메이션을 해야 하는 이유 / 안무정 = 15
      • 1 PI, 제대로 알고 시작하라 : 이해와 오해
      • PI를 하면 일이 편해지나? = 18
      • PI, 더 많은 일을 시키려는 것일까? = 20
      • PI는 시스템 구축 프로젝트인가? = 23
      • PI는 사업 성장이 목표다 = 25
      • 2 성과 중심 PI
      • 성과란 무엇일까? = 27
      • 표준화만으로는 성과가 약하다 = 28
      • 관리 효율화가 목적인 PI는 위험하다 = 29
      • 우군은 경영진, 미끼는 성과 = 31
      • 누가 대신할 수는 없다 = 34
      • 3 PI, 시행착오를 통한 교훈
      • 시작도 끝도 사람 = 38
      • 인재를 향한 밀당 = 39
      • 팀 빌딩은 풀타임으로 = 42
      • 4 PI를 이끄는 동력
      • PI 조직에는 힘이 실려야 한다 = 44
      • PI 구성원의 공감을 유도하는 법 = 45
      • 부서장 네트워킹 = 47
      • 5 누가 필요할까?
      • 비싸도 전문가! = 49
      • 외부 전문가와 내부 전문가? = 52
      • 6 PI 조직을 구성하는 법
      • 팀 빌딩과 조직 운영 = 58
      • PM(프로젝트 관리자) = 60
      • PMO(프로젝트 관리 조직/사무국) = 61
      • IM(통합 이슈 관리자) = 62
      • QA(품질 보증 담당자) = 63
      • 7 비용은 얼마나 들까?
      • 인건비 = 66
      • 시스템 운영비 = 68
      • 식주(食住) 인심은 넉넉히 = 69
      • 비상금(Contingency Cost) = 72
      • 비용적 접근 = 73
      • 기술적 접근 = 77
      • 8 PI스럽게 PI하기
      • 회의(Meeting)와 회의(Skepticism)의 연속 = 81
      • 회의할 것만 회의하자 = 82
      • 전원회의는 그만! = 83
      • 스마트한 회의로 PI 살리기 = 84
      • 9 R&R과 그라운드 룰
      • 역할과 책임(Role&Responsibility) = 87
      • 눈높이가 같아야 최상의 파트너 = 92
      • 시간과의 싸움, 그리고 그라운드 룰 = 93
      • 게으른 믿음보다는 부지런한 의심 = 96
      • 10 이슈와 지표의 초점
      • 이슈 탐지견 = 98
      • 지표 관리 툴 = 101
      • 폭탄은 터트리고 가자 = 102
      • 11 소통 : 사람과 벽
      • 프로젝트와 함께 생기는 벽(Silo) = 104
      • 소통의 불협화음, 저변 원인을 파악하자 = 105
      • 사람 관리의 4사분면 = 106
      • 강한 리더십 vs. 부드러운 리더십 = 108
      • 소소한 대화의 이점 = 112
      • 사람 관리는 결과물이 시작이며 끝이다 = 113
      • 12 PI 추진 단계
      • 컨설팅 단계 = 117
      • 시스템 구축 단계 = 123
      • 변화 관리 단계 = 125
      • 13 PI 이슈에 대해
      • 이슈 접근법 = 127
      • 이슈의 진실 찾기 = 128
      • 진짜 필요한 것은 무엇인가 = 130
      • 옛날엔 중요했지만, 지금은 중요하지 않다 = 134
      • 14 개선안이 경로 이탈하였습니다
      • 고객은 누구? 성과는 무엇? = 137
      • 고객이 모르는 고객의 니즈 = 139
      • 15 쉬운 개선안과 힘든 개선안
      • 보고서를 시스템으로? = 143
      • 100% 무결점 지표? = 147
      • 정해진 답을 맹신하지 말자 = 150
      • 누군가는 입력해야 한다 = 152
      • 16 오픈 막바지는 전쟁터 : 데이터와 테스트
      • 데이터 이관 = 160
      • 통합 테스트 = 161
      • 테스트 시나리오는 건너뛸까? = 163
      • 시스템 성능과 속도 = 165
      • 결단의 시간 = 166
      • 17 교육 D-30
      • 오픈 전 커뮤니케이션 = 169
      • 교육 계획은 미리미리 = 169
      • 실습용 교육 서버 = 171
      • 온라인 학습 자료 = 173
      • PI 서포터즈 운영 = 174
      • 18 사용자를 위한 고객 센터
      • Q&A 핫 링크 = 177
      • 콜센터 문 닫습니다 = 179
      • 챗봇은 기본 = 180
      • 만능 키, 마스터 화면 = 180
      • 장애/오류 대응 체계 = 182
      • 19 변화 관리
      • 사람을 못 믿나? 상황을 못 믿지! = 184
      • 지표 관리의 부작용 = 186
      • 20 PI 해산과 조직 재편
      • 누가 남고, 누가 떠나지? = 190
      • PI 초기부터 잔류 인원을 생각하자 = 193
      • PI와 커리어 = 194
      • 21 성공하는 PI를 위한 제언 8가지
      • ① PI 성과와 성공의 잣대 = 197
      • ② 표준화 이후 지표 관리를 통한 변화 관리 = 197
      • ③ PI, 전문가의 혜안과 함께 = 198
      • ④ 내부 역량 수준에 따른 PI 추진 = 198
      • ⑤ 프로세스 혁신은 조직/체계와 연동 = 198
      • ⑥ 고객의 숨겨진 니즈 발굴 = 199
      • ⑦ 탑-다운형 마인드 전환 = 199
      • ⑧ PI 저항을 최소화하는 매끄러운 연결성 = 199
      • 22 PI 실행 도구, 디지털 트랜스포메이션
      • DX, 기업의 업무 환경을 현대화하라 = 201
      • 관점은 다르지만 목표는 하나 = 204
      • DX 성공 조건 = 205
      • 지속 가능한 DX 실행 프로세스 = 206
      • 23 기술은 패션 산업이다
      • 지금은 트렌드 전쟁 중 = 209
      • 기술은 역사처럼 돌고 돈다 = 210
      • 24 네버 다이(Never die), 메타버스와 생성형 AI
      • 메타버스는 세상을 복제하는 마술사 = 212
      • 챗GPT는 제2의 아이폰 = 213
      • 25 빅테크만 가능한 생성형 AI
      • 생성형 Al는 머니 게임의 시작 = 214
      • 26 AI 대중화와 민주화
      • 생성형 Al 창작을 말하다 = 216
      • 노 코드, 로우 코드도 불편하다 = 217
      • 27 누구나 AI 디자이너
      • 콘셉트 디자인은 Al 달리에게 = 218
      • Al 디자인, 승강기를 아트워크로 = 219
      • 28 AI 시작은 지옥 주(Hell week)의 시작
      • 누구나 Al 개발자가 되고 싶지만 아무나 될 수 없는 AI 개발자 = 222
      • 29 미래를 예측하는 기술 미분, 절대 기억해야 할 벡터
      • 이제 수학을 다시 시작할 때 = 224
      • 경사 하강법, 절댓값, 로그함수부터 시작하자 = 225
      • AI의 시작 벡터, 벡터를 잊지 말자 = 227
      • 30 자신에게 맞는 AI 역할은?
      • Al, 나는 어디로 가야 하나? = 228
      • AI 변화 관리자, 생성형 AI = 230
      • 개발 언어를 배우는 고효율 꿀팁 = 230
      • 31 엔터프라이즈 AI와 퍼스널 AI
      • Al, 대한민국을 구하라 = 233
      • Al의 시작은 사람이다 = 238
      • 코로나가 만들어낸 가상 인플루언서 = 239
      • 워킹 라이프 코딩 역량을 확보하라 = 242
      • 32 생성형 AI 문해력, 프롬프트 엔지니어링
      • 상상하고 프롬프트하면 이루어진다 = 246
      • 가벼운 지식으로 전문가가 되는 시대 = 247
      • 33 가상 인플루언서 이제 두뇌를 가지다
      • 프라다 캔디에게 생명을 주다 = 251
      • 34 디지털 트윈은 메타버스 결정체
      • 메타버스 생존의 길을 찾다 = 254
      • 시공간을 초월한 인프라를 만들자 = 256
      • 35 메타버스의 진정한 유저, 알파 세대의 등장
      • 진정한 메타버스 시민, 알파 세대 = 258
      • 불타지 않은 버닝 맨 = 260
      • 36 생성형 AI 소유냐? 접속이냐?
      • 나만의 생성형 AI를 선택하라 = 262
      • 글, 영상 그리고 사운드로 세상을 만들어라 = 264
      • 37 재해석과 조합의 시대가 열린다
      • 생성형 Al 주체는 사람인가? AI인가? = 266
      • 태초부터 새로운 것은 없다, 단지 낯설게 만들 뿐 = 267
      • 재해석의 시작, 피레네의 성에서 천공의 성 라퓨타까지 = 268
      • 38 미래 경쟁력의 핵심은 미니 생성형 AI
      • 미니 생성형 Al의 등장 = 270
      • 하이브리드 생성형 AI = 272
      • 39 모두가 혁신할 수 있는 시대
      • 디자인 씽커, 생성형 AI로 무장하라 = 275
      • 이제 제2의 '제니의 방적기'를 가져야 할 때 = 276
      • 소울메이트 생성형 AI = 277
      • 40 디지털 트랜스포메이션으로 떠나는 여정
      • DX 역할과 실행 프레임워크를 설계하라 = 280
      • DX 기술 모델을 만들어라 = 283
      • 데이터 기반 고객 서비스를 디자인하라 = 286
      • 생성형 AI 문화를 만들어라 = 287
      • 기업 경영의 핵심, 생성형 AI 기반으로 지식 경영을 시작하라 = 288
      • 에필로그 - 프로세스 혁신과 사람 / 이정아 = 290
      • 에필로그 - 생성형 AI 시대에서 우리가 대비해야 하는 일들 / 안무정 = 292
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      책소개

      자료제공 : NAVER

      생성형 AI 시대에 생존하라 (디지털 트랜스포메이션, 잘 나가는 기업의 프로세스 혁신 기법)

      글로벌 엔터프라이즈 AI 서비스 컴퍼니, 디지털 원(Digital ONE)…… 기업 맞춤형 엔터프라이즈 AI로 기업의 업무 혁신과 비즈니스 가치 창출을 이끄는 다양한 해법이 제시되고 있다. 최고정보관리책임자(CIO), 디지털 경영, 기획 전문 인력들이 ‘게임 체인저’로 떠오른 ‘생성형 AI’를 고객에게 맞춤으로 제공하기 위해 노력하고 있다. 생성형 AI 시대에 적응하고 생존하기, 지금 우리가 헤쳐 나가야 할 현실이다. LG CNS에서 오랫동안 프로세스 혁신(PI)을 추진해온 이정아와 안무정은 생성형 AI로 상징되는 불확실한 세상의 해법을 ‘디지털 경험’에서 찾는다. 디지털 경험은 기업의 경쟁력 확보와 지속 가능한 이윤 창출을 위한 제품과 서비스를 마케팅, 기획, 개발, 판매, 공급 프로세스를 운영 관리하는 경영 활동이다. 디지털 경험의 전사적 프로세스를 연결하고 통합하기 위해서는 프로세스 자동화, 지능화, 최적화가 기본이자 핵심이다. 클라우드, 사물 인터넷, 빅데이터, AI, 디지털 트윈, 블록체인, 웹 3.0, 생성형 AI 같은 디지털 기술을 전략적으로...

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      저자소개

      자료제공 : YES24.COM

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