위험도분석 기법을 통한 자율적 안전문화 예방효과 분석 연구 = A Study on the Prevention Effectiveness of Autonomous Safety Culture through Risk Analysis Techniques

국문 초록 (Abstract)

요 약


제목 : 위험도분석 기법을 통한 자율적 안전문화 예방효과 분석 연구

본 연구는 한국철도공사의 위험 분류체계와 위험도 분석기법을 활용하여 전 직원이 자율적으로 활동하고 있는 자율안전신고의 예방효과를 분석한 연구이다.


본 연구의 목적은 철도운영기관마다 추진하고 있는 안전문화 활동을 수치화하여 그 예방효과를 추정해 보고자 하는 것에 있다. 각 기관마다 안전은 빼놓을 수 없는 핵심과제로 국가 정책과 맞물려 운영되고 있으며 법적 요구사항, 기업의 안전 추진과제, 안전점검 및 조치에 그치지 않고 전반적인 안전문화 정착을 위한 다양한 노력을 하고 있다. 이처럼 다양한 안전문화 활동이 정착화되는 시점에서 안전활동의 예방효과를 분석해 볼 필요성이 있다.
위험관리의 법정 요구사항인 「철도안전법 제7조」, 「철도안전법 제8조」에 의거하여 철도안전관리체계를 승인받아 지속적으로 유지하도록 하고 있다. 또한 철도운영자가 위험도를 분석·평가할 수 있도록「철도안전관리체계 기술기준 제2장 3.위험관리」 및 「[별표1] 위험도 평가에 관한 세부기준」에 의거 위험관리 절차를 마련할 수 있게 하였다. 한국철도공사도 2014년 10월 내부 운영절차인 「위험관리 매뉴얼」을 제정하여 법정 요구사항에 맞는 위험관리를 하고 있으며 매년 정기적으로 위험도평가를 시행하고 안전대책을 수립 추진중에 있다. 위험도평가 절차는 철도사고 이력데이터를 수집한 후 위험 분류체계를 통한 위험요인을 식별하여 위험도 분석, 위험도 평가, 위험군에 대한 안전대책 수립 순으로 프로세스가 정립되어 있다.
대표적인 안전문화 활동으로는 전 분야 전 직원이 자율적으로 위험요인을 발굴하고 신고하여 조치까지 이루어지는 예방적 안전활동인 자율안전신고제도가 있다. 자율안전신고제도는 2013년 1월부터 게시판 형태로 시작하여 2017년 4월 별도의 자율안전신고 시스템을 구축, 프로세스를 정립하여 현재까지 지속적으로 시스템 개선과 전사 안전신고 활동을 하고 있다. 안전문화 정착을 위해 경영진은 우수한 신고 건을 선정하여 사고예방유공 표창을 수여하고 자율안전신고 활성화에 기여한 각 소속 운영담당자, 시스템 담당자, 신고자의 노력도를 평가하여 반기별로 위험관리유공 표창을 수여하는 등 노력을 기울이고 있다. 자율안전신고 시스템 구축된 후 신고 및 조치건수를 살펴보면 2018년 2,524건, 2019년 2,212건, 2020년 3,520건으로 집계되어 순조롭게 정착화되고 있는 것으로 보여진다.
본 연구는 한국철도공사 사례를 중심으로 우리 공사에서 추진하고 있는 전 직원 자율안전신고 데이터에 위험 분류체계를 적용하여 위험요인을 식별한 후, 분류된 항목별 발생빈도에 이력위험도의 심각도를 준용 적용하여 수치화된 예방효과를 분석해 보았다. 먼저 8단계의 위험 분류체계를 이용하여 2020년 자율안전신고 건수 3,520건을 분류하였다. 다음 단계로 예방효과를 시산하기 위하여 재분류된 데이터의 건수에 이력위험도의 심각도를 곱하여 총 114개의 예방기록대장을 생성하였고, 그 결과 인명사상 164.633FWI/년, 시간손실 188,553분/년의 예방 효과를 정량화할 수 있었다.
그 결과 여객취급과 밀접한 여객·광역분야에서 인명사상예방 효과가 높게 나타났고, 운행선 유지보수와 밀접한 시설·전기분야에서 시간손실예방 효과가 높게 나타났다. 1건당 예방 효과를 비교하였을 때 인명사상예방은 최고값인 여객분야(0.135FWI/건)가 최저값인 차량분야(0.010FWI/건)에 비해 약 13배 높았고, 시간손실예방은 최고값인 전기분야(79분/건)가 최저값인 차량(12분)에 약 6배 높은 효과가 있는 것으로 분석되었다. 또한 업무 관할범위가 넓은 여객·시설·전기분야는 다양한 예방사건유형이 도출되었고, 한정된 공간에서 업무를 수행하는 차량·승무분야는 몇가지 예방사건유형에 집중되어 분야별 업무관할범위와 예방사건유형 개수와의 상호관계가 있음을 증명하였다.
본 연구의 한계점으로는 작은 위험에서부터 시급하고 중대한 위험까지 모든 자율안전신고건을 동일하게 분석하였고, 직원의 자율의지에 따라 운영되기 때문에 신고건수가 확대 또는 잠재될 가능성이 있다. 또한 사람중심의 위험요인 발굴은 판단오류, 기술기반오류, 지각오류 등 인적오류를 동반한다. 이런 한계점을 극복하기 위한 개선방향으로는 안전신고 품질에 따라 가중치를 부여하고, 고품질의 위험요인 발굴을 위한 우수참여자의 인센티브 부여 및 안전문화 활성화 방안을 모색하고, 사람 중심의 예방활동에서 스마트기술을 활용한 기술 중심의 예방활동으로 전환을 제시하여 본다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 10
• 1. 연구배경 및 목적 10
• 2. 연구범위 및 방법 11
• Ⅱ. 이론적 배경 및 기존연구 고찰 12
• 1. 해외 철도시스템의 위험도 평가 13
• 2. 국내 철도운영기관의 위험도 평가 27
• 3. 한국철도공사의 자율안전신고 32
• 4. 기존연구 고찰 34
• Ⅲ. 분석설계 38
• 1. 한국철도공사 위험도 분석 기법 39
• 2. 자율안전신고 위험 분류체계 적용 54
• 3. 위험 분류체계를 통한 심각도 적용 55
• Ⅳ. 분석결과 및 시사점 56
• 1. 위험도분석에 의한 안전신고 예방효과 분석결과 56
• 2. 시사점 71
• Ⅴ. 결 론 및 향후 과제 74
• 참고문헌 76
• 부록 77
• 감사의 글 97