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      국내 4년제 대학의 정부재정지원 산학협력교육사업 효율성 분석 = Analysis of the efficiency of industry-academic cooperation education projects supported by the government of four-year universities in Korea

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      https://www.riss.kr/link?id=T16098315

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근 학령인구 즉 6세부터 21세까지의 연령인구가 감소하는 추세에 따라 재학생 감소에 따른 재무적 어려움에도 불구하고 국내 대학은 학생 및 교수가 참여하는 산학협력 차원의 다양한 활동을 통해 지역산업 및 지역사회의 발전을 주도해 나가고 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 대비하는 정부의 정책과 특히 코로나 팬데믹으로 인한 경기 침체로 기업과 연계된 산학협력교육의 결과에 관심이 높아지고 있습니다. 본 연구는 국내 4년제 대학의 정부재정지원 산학협력교육사업의 성과지표에 대한 효율성 분석을 통해 산학협력교육의 효율성을 제고하고 방안을 수립하는 것을 목적으로 한다. 효율성 분석을 위해 투입변수와 산출변수로는 사회맞춤형 산학협력 선도대학 차원의 육성사업(LINC+)을 운영하는 전국 4년제 대학의 성과지표를 사용하였다.
      산학협력교육은 대학과 기업과의 상생 관계에서 장점을 발굴하고 단점을 보완하는 가운데 상호 간에 이익을 창출하여 공동 발전을 도모함으로써 발생하는 일련의 산학협력 활동이다. 현재 산학협력교육은 세계 각 국의 과학기술의 자원배치를 최적화하고, 과학기술의 성과로의 전환을 촉진하며, 기업의 경제 효과를 이끌어내는 중요한 통로가 되었다. 특히 산학협력교육의 주체는 기업이며, 협력의 내용은 기술이지만, 성패의 열쇠는 인재육성에서 결정된다, 국내의 모든 대학은 기업이 요구하는 인재를 양성하는 중요한 선도기지로서의 역할 뿐만 아니라, 기업이 필요로 하는 기술을 연구하고 생산하는 공장의 역할을 한다. 그러므로 정부재정지원 산학협력교육사업의 활동 결과인 성과지표 데이터를 이용한 산학협력교육의 효율성 평가는 각 대학에서 운영하는 산학협력교육사업의 효율성을 높이는 데 도움이 될 뿐 아니라 과학적이며 합리적인 지표를 제공하여 기술교육산업자원의 원초적인 시너지를 낼 수 있다. 4차 산업혁명이 도래한 새로운 환경에서 산학협력교육사업을 효율적으로 추진하는 것은 대학의 서비스와 자체 사업을 추진하는 상황에서 불가피한 선택이다. 특히 산학협력교육사업의 효율성 평가는 향후의 문제점을 발견하고 거기에 대응하는 제안 및 대책을 제시하여 미래형 산학협력교육을 한층 더 유도했다.
      본 연구는 효율성 및 DEA에 관한 개념과 이론을 정리함으로써 연구의 중요성을 제시하고 이론과 실증적인 접근방법을 동시에 수행하였다. 또한, 이론적 접근방법은 4년제 국내 대학의 산학협력교육사업의 효율성 선행연구자료와 효율성분석과 연관된 국내외 학자들의 기존 연구들을 검토하였다. 또한, 실증적인 접근방법은 대학의 산학협력교육사업의 효율성 분석으로 비모수접근법인 자료포락분석(DEA) 기법을 이용하였으며 4년제 국내 대학 55개를 대상으로 2017년부터 2018년까지 2년간의 데이터를 활용하여, 투입지향 BCC 모형과 CCR 모형을 기준으로 비방사형 SBM 모형의 혼합 효율성을 상호 비교, 분석하고자 하였다. 각 대학의 투입변수과 산출변수에서 효율성의 변화 추이를 살펴보고 비효율성을 발생시킬 수 있는 요인이 무엇이며 그 원인에 대해 구체적인 분석을 시도하고자 한다. 이를 통해서 각 대학의 산학협력교육 현황을 파악하여 대학의 전반적인 운영을 고려한 산학협력교육의 발전 또는 보완방안에 대한 자료를 제공하고자 하며 기업‧대학‧정부 등 산학연 관련 기관에 산학협력교육의 지속적인 발전 방향에 대해 의미 있는 시사점을 제시하고자 한다.
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      최근 학령인구 즉 6세부터 21세까지의 연령인구가 감소하는 추세에 따라 재학생 감소에 따른 재무적 어려움에도 불구하고 국내 대학은 학생 및 교수가 참여하는 산학협력 차원의 다양한 활...

      최근 학령인구 즉 6세부터 21세까지의 연령인구가 감소하는 추세에 따라 재학생 감소에 따른 재무적 어려움에도 불구하고 국내 대학은 학생 및 교수가 참여하는 산학협력 차원의 다양한 활동을 통해 지역산업 및 지역사회의 발전을 주도해 나가고 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 대비하는 정부의 정책과 특히 코로나 팬데믹으로 인한 경기 침체로 기업과 연계된 산학협력교육의 결과에 관심이 높아지고 있습니다. 본 연구는 국내 4년제 대학의 정부재정지원 산학협력교육사업의 성과지표에 대한 효율성 분석을 통해 산학협력교육의 효율성을 제고하고 방안을 수립하는 것을 목적으로 한다. 효율성 분석을 위해 투입변수와 산출변수로는 사회맞춤형 산학협력 선도대학 차원의 육성사업(LINC+)을 운영하는 전국 4년제 대학의 성과지표를 사용하였다.
      산학협력교육은 대학과 기업과의 상생 관계에서 장점을 발굴하고 단점을 보완하는 가운데 상호 간에 이익을 창출하여 공동 발전을 도모함으로써 발생하는 일련의 산학협력 활동이다. 현재 산학협력교육은 세계 각 국의 과학기술의 자원배치를 최적화하고, 과학기술의 성과로의 전환을 촉진하며, 기업의 경제 효과를 이끌어내는 중요한 통로가 되었다. 특히 산학협력교육의 주체는 기업이며, 협력의 내용은 기술이지만, 성패의 열쇠는 인재육성에서 결정된다, 국내의 모든 대학은 기업이 요구하는 인재를 양성하는 중요한 선도기지로서의 역할 뿐만 아니라, 기업이 필요로 하는 기술을 연구하고 생산하는 공장의 역할을 한다. 그러므로 정부재정지원 산학협력교육사업의 활동 결과인 성과지표 데이터를 이용한 산학협력교육의 효율성 평가는 각 대학에서 운영하는 산학협력교육사업의 효율성을 높이는 데 도움이 될 뿐 아니라 과학적이며 합리적인 지표를 제공하여 기술교육산업자원의 원초적인 시너지를 낼 수 있다. 4차 산업혁명이 도래한 새로운 환경에서 산학협력교육사업을 효율적으로 추진하는 것은 대학의 서비스와 자체 사업을 추진하는 상황에서 불가피한 선택이다. 특히 산학협력교육사업의 효율성 평가는 향후의 문제점을 발견하고 거기에 대응하는 제안 및 대책을 제시하여 미래형 산학협력교육을 한층 더 유도했다.
      본 연구는 효율성 및 DEA에 관한 개념과 이론을 정리함으로써 연구의 중요성을 제시하고 이론과 실증적인 접근방법을 동시에 수행하였다. 또한, 이론적 접근방법은 4년제 국내 대학의 산학협력교육사업의 효율성 선행연구자료와 효율성분석과 연관된 국내외 학자들의 기존 연구들을 검토하였다. 또한, 실증적인 접근방법은 대학의 산학협력교육사업의 효율성 분석으로 비모수접근법인 자료포락분석(DEA) 기법을 이용하였으며 4년제 국내 대학 55개를 대상으로 2017년부터 2018년까지 2년간의 데이터를 활용하여, 투입지향 BCC 모형과 CCR 모형을 기준으로 비방사형 SBM 모형의 혼합 효율성을 상호 비교, 분석하고자 하였다. 각 대학의 투입변수과 산출변수에서 효율성의 변화 추이를 살펴보고 비효율성을 발생시킬 수 있는 요인이 무엇이며 그 원인에 대해 구체적인 분석을 시도하고자 한다. 이를 통해서 각 대학의 산학협력교육 현황을 파악하여 대학의 전반적인 운영을 고려한 산학협력교육의 발전 또는 보완방안에 대한 자료를 제공하고자 하며 기업‧대학‧정부 등 산학연 관련 기관에 산학협력교육의 지속적인 발전 방향에 대해 의미 있는 시사점을 제시하고자 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목 차
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구의 방법 및 범위 5
      • 목 차
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구의 방법 및 범위 5
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 7
      • 1. 산학협력교육 7
      • 1) 산학협력교육의 개념 및 중요성 7
      • 2) 산학협력교육 현황 16
      • 2. 산학협력교육의 성과평가 24
      • 1) 성과평가의 개념과 특징 24
      • 2) 산학협력교육 성과의 평가지표 관련 선행연구 31
      • 3) LINC, LINC+ 사업의 평가지표 37
      • 3. 효율성의 정의와 측정 44
      • 1) 효율성의 정의 44
      • 2) 효율성의 유형 50
      • 3) 효율성의 측정방법 52
      • 4. DEA(자료포락분석) 56
      • 1) DEA의 개요 56
      • 2) DEA의 유용성과 한계 57
      • 3) DEA 모형의 유형 60
      • 4) DEA를 활용한 산학협력 효율성 연구 71
      • Ⅲ. 효율성 분석 모형 설계 77
      • 1. 산학협력교육사업 효율성 분석 77
      • 1) 정부재정지원 산학협력교육사업 효율성 분석 모형 77
      • 2) 정부재정지원 산학협력교육사업 효율성 평가 지수 선정 79
      • 2. 평가 대상의 자료 특성 82
      • Ⅳ. 산학협력교육사업 효율성 분석 84
      • 1. CCR 모형에 의한 효율성 분석 결과 84
      • 1) 설립유형별 CCR 효율성 비교 86
      • 2) 권역별 CCR 효율성 비교 87
      • 3) 재적학생 수별 CCR 효율성 비교 88
      • 4) 사업평가 결과별 CCR 효율성 비교 89
      • 2. BCC 모형에 의한 효율성 분석 결과 91
      • 1) 설립유형별 BCC 효율성 비교 93
      • 2) 권역별 BCC 효율성 비교 94
      • 3) 재적학생 수별 BCC 효율성 비교 95
      • 4) 사업평가 결과별 BCC 효율성 비교 96
      • 3. 비방사형 SBM 모형에 의한 효율성 분석 결과 97
      • 1) 설립유형별 비방사형 SBM 효율성 비교 99
      • 2) 권역별 비방사형 SBM 효율성 비교 100
      • 3) 재적학생 수별 비방사형 SBM 효율성 비교 101
      • 4) 사업평가 결과별 비방사형 SBM 효율성 비교 102
      • 4. 효율성 종합 분석 104
      • 1) 규모효율성 분석 104
      • 2) DEA 모형별 효율성 분석 결과 106
      • 2) 대학 유형별 효율성 분석 결과 107
      • Ⅴ. 결 론 109
      • 1. 연구결과 109
      • 2. 한계 및 향후 연구방향 109
      • 참고문헌 112
      • Abstract 126
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