최근 클라우드 컴퓨팅, CCN등 미래인터넷에 대한 관심이 높아지고 새로운 네트워크 시스템의 개발이 활발해 지면서 현재 인터넷에 확장성 및 유연성을 제공하고자 하는 노력들이 이루어져 ...

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서울 : 高麗大學校 融合소프트웨어專門大學院, 2013
學位論文(碩士) -- 高麗大學校 融合소프트웨어專門大學院 , 임베디드소프트웨어學科 , 2013. 2
2013
한국어
서울
v, 22장 : 삽화, 도표 ; 26 cm
지도교수: 柳赫
참고문헌: 장 20-22
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최근 클라우드 컴퓨팅, CCN등 미래인터넷에 대한 관심이 높아지고 새로운 네트워크 시스템의 개발이 활발해 지면서 현재 인터넷에 확장성 및 유연성을 제공하고자 하는 노력들이 이루어져 왔다. 소프트웨어 라우터는 이러한 요구들을 제공할 수 있는 좋은 수단이 되고 있으나, 기존의 상용하드웨어 라우터에 비해 성능이 낮다는 단점이 존재한다. 이러한 성능 한계의 원인으로 CPU 병목현상이 지적되고 있는데, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 CPU에 주어지던 라우팅 처리를 GPU로 옮길 것을 제안한다. 먼저 라우팅 테이블을 프리픽스 단위로 나누고 CRC테이블을 통해 접근하는 방식으로 IP주`소 검색을 수행하는 방식으로 새로운 IP 라우팅 구조를 구현하였다. 기존에 존재하는 소프트웨어 라우터들과 비교했을 때, 검색 성능의 향상 뿐 아니라 라우팅 테이블의 갱신에 대한 이슈를 고려함으로써 실제 네트워크 환경에서 향상된 성능을 보일 수 있음을 보인다.
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