An Analysis of the Effect of Occupational Structure on Employment Growth in the City = 도시의 직업구조가 고용성장에 미치는 영향 분석

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we assess factors that affect urban development. As the efficiency of the microscope perspective observing the labor market structure is confirmed, this study traces the external effects of jobs owing to the agglomeration economy. We aim to empirically analyze characteristics of the job structure that affect urban growth and derive implications. We analyzed the labor market with more detailed job and job skills than industry by applying the network methodology and extracted the characteristics of the job structure. Because analyzing the job structure of each metropolitan statistical area (MSA) in the United States by dividing it into three characteristics: job connectivity, clustering coefficient, and diversity, the degree of clustering was confirmed to significantly affect the growth of the employment rate. The above results revealed that some characteristics of the job structure have positive external effects and can be used to create general regional employment development policies.

국문 초록 (Abstract)

어떤 요인이 도시 발전에 큰 영향을 끼칠까? 도시의 노동시장의 어떤 특징이 도시 성장에 영향을 끼쳐왔는지에 관한 연구가 활발히 지속되어 오고 있다. 특히, 산업이 도시에 밀집함으로써 얻는 특징에 따라 외부효과를 분석한 연구가 많았다. 노동시장 구조를 미세히 관측하는 것의 효율성을 확인함에 따라, 본 연구에서는 직업이 집적 경제로 인한 외부효과에 대해 관측한다. 직업 구조의 어떤 특징이 도시 성장에 영향을 끼치는지 실증적으로 분석하고 시사점을 도출하는 데에 목적과 의의가 있다. 우리는 네트워크 방법론을 적용하여 노동시장을 산업보다 더 자세한 직업과 직업 스킬로 분석하였고, 여기서 직업 구조의 특징을 추출하였다. 미국 MSA별 직업구조를 직업 연결성, 군집화 계수, 다양성 세 가지 특징으로 구분하여 분석한 결과, 군집화 정도가 고용률 성장에 유의한 영향을 끼친다는 것을 확인하였다. 이상의 결과를 통해 직업 구조의 일부 특징이 긍정적인 외부효과를 가지며, 일반적인 지역 고용 발전 정책을 만드는 데에 활용할 수 있다는 것을 밝혔다.

목차 (Table of Contents)

• I. Introduction 1
• II. Literature review 3
• 2.1 Related works . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
• 2.1.1 Industrial structure and urban growth . . . . . . 3
• 2.1.2 Occupational structure and urban growth . . . . 6
• 2.2 Research question . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
• 2.2.1 Research scope . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
• 2.2.2 Research model & hypotheses . . . . . . . . . . . 13
• III. Methodology 14
• 3.1 Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
• 3.2 Network construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
• 3.3 Measurement of independent variables . . . . . . . . . . 18
• 3.3.1 Job connectivity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
• 3.3.2 Clustering coefficient . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
• 3.3.3 Diversity index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
• 3.4 Measurement of the dependent variable . . . . . . . . . . 21
• 3.4.1 Employment rate growth . . . . . . . . . . . . . . 21
• 3.5 Measurement of control variables . . . . . . . . . . . . . . 22
• 3.5.1 Rate by education attainment level . . . . . . . . 22
• 3.5.2 Average age and sex ratio . . . . . . . . . . . . . . 22
• 3.5.3 Local multiplier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
• IV. Results 27
• 4.1 Descriptive statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
• 4.2 Multiple linear regression results . . . . . . . . . . . . . . 30
• 4.2.1 Result for employment rate growth . . . . . . . . 30
• 4.2.2 Robustness verification with a local multiplier . 32
• V. Conclusion 34
• Summary (in Korean) 37
• References 38