An Analysis of Step-stress Accelerated Life Test Plans With Two Stresses = 두 가속변수를 갖는 계단형 가속수명시험계획의 분석

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This thesis considers the step-stress accelerated life test plans with two stresses. The log lifetimes of products are assumed to follow a location-scale family, which is either a smallest extreme value distribution or normal distribution. It is assumed that (i) the relation between the location parameter and the stresses involves two linear and one product terms, (ii) the scale parameter is independent of the levels of the stresses, and (iii) a cumulative exposure model for the effect of changing stress holds. The asymptotic variance of the log 100pth percentile at use condition is obtained by the method of maximum likelihood. The asymptotic variance of step-stress test plans are compared with nondegenerate plan.

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 교호작용이 없는 두 개의 스트레스를 갖는 계단형 가속수명시험을 다루고 있다. 제품의 대수수명은 위치-척도 족인 최소극한치분포나 정규분포를 따른다고 가정하였다. 위치모수는 스트레스 수준에 따라 두 개의 일차와 그 스트레스간에 하나의 곱으로 이루어졌고, 척도모수는 스트레스 수준과는 무관하다고 가정하였다. 스트레스 변화의 효과에 대한 누적노출모형을 가정하였다. 사용조건에서 대수 100p 분위수의 점근분산은 최우추정법으로 구했다. 계단형 계획의 점근분산과 일정형 계획의 Nondegenerate 경우에서의 점근분산을 비교하였다.

목차 (Table of Contents)

• ABSTRACT = iv
• CHAPTER1. INTRODUCTION = 1
• 1.1 Research Objectives = 1
• 1.2 Literature Survey = 2
• 1.3 Overview = 5
• CHAPTER2. ACCELERATED LIFE TEST MODELS = 6
• 2.1 Assumptions = 6
• 2.2 Test Procedure = 6
• 2.3 Standardized Model = 6
• CHAPTER3. PARAMETER ESTIMATION AND FISHER INFORMATION MATRIX = 8
• 3.1 The Case of Weibull Distribution = 8
• 3.1.1 Lifetime Distribution = 8
• 3.1.2 Estimation of Parameter = 8
• 3.1.3 Fisher Information Matrix = 10
• 3.2 The Case of Lognormal Distribution = 11
• 3.2.1 Lifetime Distribution = 11
• 3.2.2 Estimation of Parameter = 12
• 3.2.3 Fisher Information Martrix = 13
• CHAPTER4. ANALYSIS OF TEST PLANS = 16
• 4.1 Asymptotic variance of MLE of the 100p th percentile at design stress = 16
• 4.2 The Case of Weibull Distribution = 16
• 4.2.1 Low-to-high Step-stress ALTs = 16
• 4.2.2 High-to-low Step-stress ALTs = 17
• 4.3 The Case of lognormal Distribution = 18
• 4.3.1 Low-to-high Step-stress ALTs = 18
• 4.3.2 High-to-low Step-stress ALTs = 18
• CHAPTER5. CONCLUSIONS = 20
• REFERENCES = 21
• ABSTRACT = 23
• APPENDICES = 24