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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      대구시 녹지의 공간적 변화 분석과 미래 예측 : 산림·초지를 중심으로 = Spatial Change Analysis and Future Prediction of Urban Green Spaces in Daegu

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      In this study, the spatial change of urban green spaces in Daegu, Korea was analyzed and predicted where its urbanization is in the stage of stabilization. To do so, three kinds of analyses were performed. First, in order to analyze the spatial change of urban green spaces in Daegu from 1989 to 2009, the conversion process of land cover was explored and synoptic and gradient analyses were conducted using spatial metrics. Second, using physical, social, economic, and policy factors selected, ordinary least squares(OLS) regression analysis, hot-spot analysis, logistic regression analysis and generalized estimating equation(GEE) regression analysis were performed to identify the forces driving the spatial change of urban green spaces in Daegu. Third, the CA-Markov model was applied to predict the spatial change of urban green spaces in 2020 and 2030 and to investigate the spatial patterns by synoptic and gradient analyses.
      The results from this study are summarized as follows. The synoptic and gradient analyses show that urban green spaces in Daegu were gradually fragmented in size, shape, cohesion and diversity around the Dalseong-gun, Seongseo and Ansim housing development districts. Forests were most prominently fragmented in the Hwawon area and most rapidly in the Chilgok area. Grasslands were largely fragmented due to the decrease in size and cohesion in many areas and most fragmented in the Ansim area.
      The GEE analysis indicates that the area and size metrics were positively correlated with the proportion of residential areas and negatively correlated with the distance to roads. In the case of the shape metrics, there was a positive relationship with the slope and the proportion of industrial areas and there were no significant variables with negative relation. The cohesion and diversity metrics were positively correlated with the slope and there were no significant variables with negative correlation.
      The urban green spaces of Daegu in 2020 and 2030 were predicted using the CA-Markov model. The simulation results show that forests decreased significantly compared to the year of 2009. Through the land cover change detection, it was found that the spatial change was related to the increase of urbanized and agricultural areas. On the other hand, grasslands showed a slight increase. The synoptic and gradient analyses illustrate that the quantitative decrease of urban green spaces was observed in the region where the urban growth occurred rapidly until 2009 and they were remarkably fragmented although their complexity was lowered. In particular, Gachang-myeon in ​​Dalseong-gun was highly fragmented. Overall, the complexity of urban green spaces was lowered but their fragmentation increased since forests almost disappeared in the areas from Doosan-dong in Suseong-gu and Bongdeok-dong in Nam-gu to Eumnae-dong and Guam-dong in Buk-gu.
      The significance of this study is as follows. First of all, this study provides an empirical case study of the spatial change of urban green spaces in Daegu in the stage of stable urbanization from 1989 to 2009 considering the form and distribution along with the total amount. Second, this study made it possible to analyze the local variation of urban green spaces through the difference map by applying the moving window method as a sampling strategy for quantifying spatial metrics. Also, this study suggested the optimal window size for capturing the local variation of the spatial metrics through the sensitive analysis. Third, this study applied hot-spot analysis and GEE regression analysis to analyze the driving forces of urban green spaces. The hot-spot analysis was employed to cluster the changes of spatial metrics from 1989 to 2009 while GEE regression analysis was used to remove the spatial autocorrelation effect detected from the logistic regression analysis. Fourth, this study extends exiting literature by predicting urban green spaces in Daegu and analyzing the spatial change at the global and local levels. Finally, the spatial pattern of the fragmented urban green spaces identified by this study can be used as a base data for establishing the environment-friendly urban development strategy.
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      In this study, the spatial change of urban green spaces in Daegu, Korea was analyzed and predicted where its urbanization is in the stage of stabilization. To do so, three kinds of analyses were performed. First, in order to analyze the spatial change...

      In this study, the spatial change of urban green spaces in Daegu, Korea was analyzed and predicted where its urbanization is in the stage of stabilization. To do so, three kinds of analyses were performed. First, in order to analyze the spatial change of urban green spaces in Daegu from 1989 to 2009, the conversion process of land cover was explored and synoptic and gradient analyses were conducted using spatial metrics. Second, using physical, social, economic, and policy factors selected, ordinary least squares(OLS) regression analysis, hot-spot analysis, logistic regression analysis and generalized estimating equation(GEE) regression analysis were performed to identify the forces driving the spatial change of urban green spaces in Daegu. Third, the CA-Markov model was applied to predict the spatial change of urban green spaces in 2020 and 2030 and to investigate the spatial patterns by synoptic and gradient analyses.
      The results from this study are summarized as follows. The synoptic and gradient analyses show that urban green spaces in Daegu were gradually fragmented in size, shape, cohesion and diversity around the Dalseong-gun, Seongseo and Ansim housing development districts. Forests were most prominently fragmented in the Hwawon area and most rapidly in the Chilgok area. Grasslands were largely fragmented due to the decrease in size and cohesion in many areas and most fragmented in the Ansim area.
      The GEE analysis indicates that the area and size metrics were positively correlated with the proportion of residential areas and negatively correlated with the distance to roads. In the case of the shape metrics, there was a positive relationship with the slope and the proportion of industrial areas and there were no significant variables with negative relation. The cohesion and diversity metrics were positively correlated with the slope and there were no significant variables with negative correlation.
      The urban green spaces of Daegu in 2020 and 2030 were predicted using the CA-Markov model. The simulation results show that forests decreased significantly compared to the year of 2009. Through the land cover change detection, it was found that the spatial change was related to the increase of urbanized and agricultural areas. On the other hand, grasslands showed a slight increase. The synoptic and gradient analyses illustrate that the quantitative decrease of urban green spaces was observed in the region where the urban growth occurred rapidly until 2009 and they were remarkably fragmented although their complexity was lowered. In particular, Gachang-myeon in ​​Dalseong-gun was highly fragmented. Overall, the complexity of urban green spaces was lowered but their fragmentation increased since forests almost disappeared in the areas from Doosan-dong in Suseong-gu and Bongdeok-dong in Nam-gu to Eumnae-dong and Guam-dong in Buk-gu.
      The significance of this study is as follows. First of all, this study provides an empirical case study of the spatial change of urban green spaces in Daegu in the stage of stable urbanization from 1989 to 2009 considering the form and distribution along with the total amount. Second, this study made it possible to analyze the local variation of urban green spaces through the difference map by applying the moving window method as a sampling strategy for quantifying spatial metrics. Also, this study suggested the optimal window size for capturing the local variation of the spatial metrics through the sensitive analysis. Third, this study applied hot-spot analysis and GEE regression analysis to analyze the driving forces of urban green spaces. The hot-spot analysis was employed to cluster the changes of spatial metrics from 1989 to 2009 while GEE regression analysis was used to remove the spatial autocorrelation effect detected from the logistic regression analysis. Fourth, this study extends exiting literature by predicting urban green spaces in Daegu and analyzing the spatial change at the global and local levels. Finally, the spatial pattern of the fragmented urban green spaces identified by this study can be used as a base data for establishing the environment-friendly urban development strategy.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구배경 및 목적 1
      • 2. 연구방법 5
      • 3. 논문의 구성 36
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구의 고찰 38
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구배경 및 목적 1
      • 2. 연구방법 5
      • 3. 논문의 구성 36
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구의 고찰 38
      • 1. 토지이용 관련 이론 38
      • 2. 토지이용변화의 분석 42
      • 3. 토지이용변화의 예측 54
      • 4. 도시 녹지의 개념과 분석 60
      • 5. 선행연구의 고찰 72
      • Ⅲ. 대구시 녹지의 공간적 변화 분석 96
      • 1. 토지피복의 시계열적 변화 분석 96
      • 2. 공간메트릭스를 활용한 종관(synoptic) 분석 102
      • 3. 공간메트릭스를 활용한 횡단축(gradient) 분석 132
      • 4. 소결 173
      • Ⅳ. 대구시 녹지의 공간적 변화의 동인 177
      • 1. OLS를 활용한 동인 분석 177
      • 2. 핫스팟을 활용한 동인 분석 189
      • 3. 로지스틱 회귀모형을 활용한 동인 분석 199
      • 4. GEE를 활용한 동인 분석 209
      • 5. 소결 216
      • Ⅴ. 미래 대구시 녹지의 공간적 변화 예측 219
      • 1. CA-Markov 모델을 이용한 미래 대구시 녹지의 예측 219
      • 2. 토지피복의 시계열적 변화 분석 221
      • 3. 공간메트릭스를 활용한 종관(synoptic) 분석 226
      • 4. 공간메트릭스를 활용한 횡단축(gradient) 분석 246
      • 5. 소결 259
      • Ⅵ. 요약 및 결론 261
      • 1. 요약 261
      • 2. 결론 265
      • 참고문헌 268
      • Abstract 286
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      참고문헌 (Reference)

      1. , 환경부, 녹지총량제 도입방안 연구, , 2007

      2. , 환경부, 토지피복도 제작 및 관리 지침, , 2015

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      5. 경관생태학, 나정화, 김경훈, 전성우, 구본학, 제종길, 이동근, 홍선기, 김동성, 조경두, 정흥락, 김명수, 이명우, 윤소원, 보문당, , 2004

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      4. 경관생태학, 윤소원, 나정화, 이명우, 김동성, 전성우, 이동근, 구본학, 홍선기, 김경훈, 조경두, 정흥락, 제종길, 김명수, 보문당, , 2004

      5. 경관생태학, 나정화, 김경훈, 전성우, 구본학, 제종길, 이동근, 홍선기, 김동성, 조경두, 정흥락, 김명수, 이명우, 윤소원, 보문당, , 2004

      6. 경관생태학, 경관생태연구회, 동화기술, 서울대학교출판부, , 2001

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      12. 도시의 이해(개정판), 권용우, 박영사, , 2007

      13. 도시의 이해(개정판), 권용우, 박영사, , 2007

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      15. GIS 지리정보학(제2판), 이희연, 심재헌, 법문사, , 2003

      16. 『사회과학 통계분석』, 권경득, 법문사, 양서원, , 2010

      17. 대구시의 사회지역분석, 최석주, 한국지역지리학회지 3(2):209-225, , 1997

      18. 대구시의 사회지역분석, 최석주, 한국지역지리학회지 3(2):209-225, , 1997

      19. 경관생태학 이론과 응용, Turner, Monica G, 라이프사이언스, 라이프사이언스, , 2005

      20. 녹지총량제 도입방안 연구, 환경부, , 2007

      21. 도시공원녹지의 계획 설계, 김귀곤, 서울대학교출판부, , 2002

      22. 도시공원녹지의 계획 설계, 김귀곤, 서울대학교출판부, , 2002

      23. 고급통계분석론: 이론과 실습, 이희연, 노승철, 법문사, , 2012

      24. 고급통계분석론: 이론과 실습, 이희연, 노승철, 법문사, , 2012

      25. 역. 경관생태학 : 이론과 응용, 홍선기, 이은주, 노태호, 강호정, 강신규, 라이프사이언스, , 2005

      26. 원격 탐사와 디지털 영상처리, 김창재, 임정호, 손홍규, 김덕진, 최재완, 박선엽, 이진영, 시그마프레스, 시그마프레스, , 2016

      27. 토지피복도 제작 및 관리 지침, 환경부, , 2015

      28. 역. 원격 탐사와 디지털 영상처리, 최재완, 김덕진, 손홍규, 김창재, 임정호, 박선엽, 이진영, 시그마프레스, , 2016

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      33. 사회과학 데이터 분석(SPSS 단계별 입력에 의한), 고왕경, 경문사, , 2012

      34. 사회과학 데이터 분석(SPSS 단계별 입력에 의한), 고왕경, 경문사, , 2012

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      37. 대구광역시 도심의 용도별 토지이용 특성에 관한 연구, 인채권, 한 양대학교 대학원 박사학위논문, , 2014

      38. 대구광역시 도심의 용도별 토지이용 특성에 관한 연구, 인채권, 한 양대학교 대학원 박사학위논문, , 2014

      39. 경관지수를 이용한 지역생태계 평가 -용인시를 사례로-, 조용현, 환경영향평가 9(4):349-362, , 2000

      40. 경관지수를 이용한 지역생태계 평가 -용인시를 사례로-, 조용현, 환경영향평가 9(4):349-362, , 2000

      41. 고해상위성영상을 이용한 도시지역의 토지이용변화분석, 조은래, 경상대학교 대학원, 경상대학교 대학원 석사학위논문, , 2009

      42. 셀룰러오토마타 모형을 이용한 미시적 토지이용변화 예측, 최대식, 임창호, 대한국토·도시계획학회, 국토계획 37(6):229-239, , 2002

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      44. 미중부지역 농지보전 프로그램에 의한 경관 구조 변화분석, S.L. Egbert, 박선엽, 한국지역지리학회, 한국지역지리학회지 9(4):519-533, , 2003

      45. 미중부지역 농지보전 프로그램에 의한 경관 구조 변화분석, 박선엽, S.L. Egbert, 한국지역지리학회, 한국지역지리학회지 9(4):519-533, , 2003

      46. 셀룰러오토마타 모형을 이용한 미시적 토지이용변 화 예측, 임창호, 최대식, 대한국토·도시계획학회, 국토계획 37(6):229-239, , 2002

      47. 서울시 도시구조변화에 따른 탄소배 출모형구축과 성장관리, 김홍석, 임업, 이제선, 남기찬, 한국지역학회, 지역연구 26(3):99-114, , 2010

      48. 대도시 인구 및 주택밀도함수의 특성 : 대구광역 시 사례연구, 정현욱, 김재익, 한국주택학회, 주택연구 14(1):195-213, , 2006

      49. 대도시 인구 및 주택밀도함수의 특성 : 대구광역 시 사례연구, 정현욱, 김재익, 한국주택학회, 주택연구 14(1):195-213, , 2006

      50. 성남시 도시변천과 공간구조 분석을 통한 공간정책방향 연구, 최만순, 경원대학교 대학원 박사학위논문, , 2007

      51. 성남시 도시변천과 공간구조 분석을 통한 공간정책방향 연구, 최만순, 경원대학교 대학원 박사학위논문, , 2007

      52. 우리나라 도시연구의 현재와 방향 : 도시의 공간구조의 연 구, 김창석, 도시문제 11(2):70-78, , 1976

      53. 우리나라 도시연구의 현재와 방향 : 도시의 공간구조의 연 구, 김창석, 도시문제 11(2):70-78, , 1976

      54. 도시성장 예측 모델 개발을 위한 시공간 데이터베이스의 구축, 박수홍, 신윤호, 주용진, 국토지리학회, 지리학연구 36(4):313-326, , 2002

      55. 시공간패턴분석을 통한 토지이용변화 예측 및 활 용방안 연구, 김대종, 구형수, 136쪽, , 2011

      56. 시공간패턴분석을 통한 토지이용변화 예측 및 활 용방안 연구, 구형수, 김대종, 136쪽, , 2011

      57. 도시 비오톱의 경관생태학적 특성 분석 -대구광역 시를 사례로-, 이정민, 나정화, 한국조경학회, 한국조경학회지 30(6):128-140, , 2003

      58. 단계적 변화 분석(gradient analysis)을 적용한 도 시화의 공간적 평가, 이동근, 최혜영, 한국환경영향평가학회, 환경영향평가 17(6):357-366, , 2008

      59. 단계적 변화 분석(gradient analysis)을 적용한 도 시화의 공간적 평가, 이동근, 최혜영, 한국환경영향평가학회, 환경영향평가 17(6):357-366, , 2008

      60. 개발제한구역의 개발가능지 분석과 도시 성장관리에 대한 시사점, 김재익, 여창환, 박선형, 대한국토·도시계획학회, 국토계획 42(3):63-75, , 2007

      61. 서울시 도시녹지 평가를 위한 경관지수의 민감성 및 변별 력 분석, 윤은주, 서울시립대학교 대학원 박사학위논문, , 2006

      62. 서울시 도시녹지 평가를 위한 경관지수의 민감성 및 변별 력 분석, 윤은주, 서울시립대학교 대학원 박사학위논문, , 2006

      63. 이용성을 반영한 도시녹지 평가 연구 : 수도권 신도시를 대상으로, 엄상근, 서울시립대학교 대학원 박사학위논문, , 2008

      64. 이용성을 반영한 도시녹지 평가연구 : 수도권 신도시를 대상으 로, 엄상근, 서울시립대학교 대학원 박사학위논문, , 2008

      65. 기후변화에 따른 식생모델과 경관분석을 이용한 지역생태 계 평가, 권선순, 이화여자대학교 대학원 박사학위논문, , 2013

      66. 기후변화에 따른 식생모델과 경관분석을 이용한 지역생태 계 평가, 권선순, 이화여자대학교 대학원 박사학위논문, , 2013

      67. 원격탐사와 GIS를 활용한 수도권 도시화지역 확산특성 에 관한 연구, 사공호상, 국토연구 40:53-69, , 2004

      68. 원격탐사와 GIS를 활용한 수도권 도시화지역 확산특성 에 관한 연구, 사공호상, 국토연구 40:53-69, , 2004

      69. 수도권 신도시 거주자의 주거이동 및 통근통행패턴의 변 화에 관한 연구, 하성규, 한국지역개발학회, 한국지역개발학회지 10(1):81-91, , 1998

      70. 수도권 신도시 거주자의 주거이동 및 통근통행패턴의 변 화에 관한 연구, 하성규, 한국지역개발학회, 한국지역개발학회지 10(1):81-91, , 1998

      71. 공간적 자기상관분석을 이용한 연담도시권의 공간구조분 석에 관한 연구, 하창현, 경상대학교, 경성대학교 대학원 박사학위논문, , 2005

      72. Fuzzy-AHP를 적용한 셀룰라오토마타의 네이버후 드 및 전이규칙에 관한 연구, 이성호, 윤정미, 대한국토·도시계획학회, 국토계획 37(4):83-94, , 2002

      73. FRAGSTATS 모델을 이용한 용인시 수 지/기흥 도시 녹지 변화 분석에 관한 연구, 이상돈, 권선순, 최선희, 한국환경영향평가학회, 환경영향평가 21(5):781-787, , 2012

      74. 도시의 내연적 성장과 외연적 성장에 따른 공간구조변화 측정에 관한 연구, 장영호, 한양대학교 대학원 박사학위논문, , 2010

      75. GIS와 공간구문론을 이용한 서울시 도시공간구조의 변화 분석: 1970∼2000년대, 김정희, 고려대학교 대학원, 고려대학과 대학원 박사학위논문, , 2009

      76. 대구시 용도지역 변경과정에 관한 연구 : 도시계 획 결정고시문을 중심으로, 공장표, 임현철, 환경연구 16(2):11-33, , 1997

      77. 대구시 용도지역 변경과정에 관한 연구 : 도시계 획 결정고시문을 중심으로, 공장표, 임현철, 환경연구 16(2):11-33, , 1997

      78. 요인분석 및 CA-Markov 기법을 이용한 미래의 도시화 진행 양상 예측기법 개발, 김성준, 박근애, 한국농공학회, 한국농공학회논문집 49(6):105-114, , 2007

      79. 요인분석 및 CA-Markov 기법을 이용한 미래의 도시화 진행 양상 예측기법 개발, 김성준, 박근애, 한국농공학회, 한국농공학회논문집 49(6):105-114, , 2007

      80. 대도시 주변 신개발지의 개발특성에 관한 연구 : 대구광역시를 사례지역으로, 김재익, 박선형, 한국지리정보학회, 한국지리정보학회지 10(2):36-46, , 2007

      81. 도시계획의 지원을 위한 GIS-CA 기반의 미시적 도시 토 지이용변화 시뮬레이션, 조대헌, 서울대학교 대학원 박사학위논문, , 2007

      82. 도시계획의 지원을 위한 GIS-CA 기반의 미시적 도시 토 지이용변화 시뮬레이션, 조대헌, 서울대학교 대학원 박사학위논문, , 2007

      83. 경관생태학적 접근을 통한 비오톱 유형화 및 개별비오톱 평가방법에 관한 연구, 김한수, 동국대학교 대학원 박사학위논문, , 2012

      84. 국토개발사업의 지속가능성 평가 - 평가체계 정립 과 녹지총량관점의 실험평가, 이관규, 이현우, 한국환경정책평가연구원, 한국환경정책 평가연구원 연구보고 서, , 2007

      85. “도시의 내연적 성장과 외연적 성장에 따른 공간구조 변화 측정에 관한 연구”, 장영호, 한양대학교 대학원 박사학위논문, , 2010

      86. 경관생태학적 접근을 통한 비오톱 유형화 및 개별 비오톱 평가방법에 관한 연구, 김한수, 동국대학교 대학원 박사학위논문, , 2012

      87. 도시성장예측을 위한 CA-Markov 모형구축 및 적용에 관 한 연구 : 수도권을 중심으로, 안종욱, 안양대학교 대학원 박사학위논문, , 2007

      88. 도시성장예측을 위한 CA-Markov 모형구축 및 적용에 관 한 연구 : 수도권을 중심으로, 안종욱, 안양대학교 대학원 박사학위논문, , 2007

      89. 도시녹지의 분포특성에 기초한 녹 지총량산정에 관한 연구 –수도권지역을 사례로-, 최영국, 황경수, 조창제, 엄상근, 국토연구원 연 구보고서. 111쪽, , 2007

      90. 도시녹지의 분포특성에 기초한 녹 지총량산정에 관한 연구 –수도권지역을 사례로-, 황경수, 엄상근, 최영국, 조창제, 국토연구원 연 구보고서. 111쪽, , 2007

      91. 도시 성장에 의한 산림 구조 변화의 경관생태학적 분석 –2020년 수도권지역을 대상으로-, 최혜영, 서울대학교 대학원, 서울대학교 대학원 석사학위논 문, , 2010

      92. 밀도결합형 셀룰라 오토마타 모형의 개발 : 서울 대도시권 도시성장 시뮬레이션, 1972-2000, 임창호, 최대식, 국토계획 39(5):7-24, , 2004

      93. 밀도결합형 셀룰라 오토마타 모형의 개발 : 서울 대도시권 도시성장 시뮬레이션, 1972-2000, 임창호, 최대식, 국토계획 39(5):7-24, , 2004

      94. “셀룰라 오토마타를 이용한 김해시의도시성장모형에 관한 연구:1987~2001년을 중심으로”, 서경천, 이성호, 박상철, 윤정미, 남광우, 한국지리정보학회, 한국지리정보학회지 7(3):118-125, , 2004

      95. 한국 농산촌 경관의 구조와 이질성 및 다 양성의 최근 변화: 경관의 보전과 복원과의 관계, 임영득, 홍선기, 장남기, 한국생태학회지 23(5):359-368, , 2000

      96. 한국 농산촌 경관의 구조와 이질성 및 다 양성의 최근 변화: 경관의 보전과 복원과의 관계, 임영득, 홍선기, 장남기, 한국생태학회지 23(5):359-368, , 2000

      97. 수도권 내에서 신시가지 개발 시 조성해야 할 적 정녹지 면적 및 조성패턴결정에 관한 연구, 김귀곤, 성현찬, 대한국토·도시계획학회, 국토계획 28(1):69-79, , 1993

      98. 접근성 변동에 따른 도시토지이용의 시 공간적 변화에 관 한 연구 : 경기도 남양주시를 대상으로, 원석환, 경희대학교 대학원 석사학 위논문, , 2010

      99. 접근성 변동에 따른 도시토지이용의 시 공간적 변화에 관 한 연구 : 경기도 남양주시를 대상으로, 원석환, 경희대학교 대학원 석사학 위논문, , 2010

      100. 대구시의 도시성장과 신시가지 지역 특성에 관한 연구(Ⅰ) -도시성장과 신시가지 개발을 중심으로-, 진원형, 한국지역지리학회지 8(3):295-313, , 2002

      101. 대구시의 도시성장과 신시가지 지역 특성에 관한 연구(Ⅰ) -도시성장과 신시가지 개발을 중심으로-, 진원형, 한국지역지리학회지 8(3):295-313, , 2002

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