대학생 스마트폰 과의존 영향요인 : 생태학적 모형 기반 = Factors influencing smartphone overdependence in university students: Based on the ecological model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The aim of this study was to verify the factors influencing university students' smartphone overdependence from a multidimensional perspective based on an ecological model.
This study was a sequential explanatory mixed method study design. Quantitative and qualitative data were collected between October 20, 2020 to May 6, 2021, from students across 13 universities in each of the six regions (Seoul/Gyeonggi, Gangwon, Gyeongsang, Jeolla, Chungcheong, and Jeju). To collect quantitative data, 482 students completed online self-report questionnaires that were made available on the community websites at each university. To obtain qualitative data, focus group interviews were conducted with 18 students who expressed their willingness to participate in the interview after completing their questionnaires at a university, where it was possible to conduct face-to-face interviews in an undisclosed region. For data analysis, the SPSS 25.0 program was used to perform descriptive statistics, chi-square test, independent sample t-test, analysis of variance, and hierarchical multiple regression, and the qualitative data were evaluated through content analysis.
Results indicated that the average level of smartphone overdependence of university students was 37.63 (±8.62), and 77.8% of the students were at high risk user. Having self-awareness of smartphone overdependence (β=.324, p<.001), autonomy (β=-.258, p<.001), average daily smartphone usage time (β=.179, p<.001), being a fourth-year (senior) student (β=.163, p=.010), the motive for smartphone use was to build relationships with others (β=-.150, p=.011), being female (β=-.142, p=.011) and age (β=-.139, p=.023) were the intrapersonal factors influencing smartphone overdependence in university students. And friends support (β=.134, p=.019) was the interpersonal factors influencing smartphone overdependence. The explanatory power of such variables was 34.9%. In terms of the influencing factors according to gender, the factors for male students were the use of 5G (β=.148, p=.016), studying purposes (β=-.188, p=.003), and information search (β=-.126, p=.045), and the explanatory power of these variables was 34.4%. In contrast, female students showed friends support (β=.198, p<.001) and SNS (social network service) use (β=.112, p=.027) as the influencing factors, and the explanatory power of these variables was 29.5%.
Through the qualitative analysis, 13 categories and 23 subcategories were extracted according to the questions from the three areas of ‘motives for smartphone use,’ ‘awareness of smartphone overuse cues,’ and ‘factors affecting increased use of smartphones.’
In particular, ‘the changes of environment’ in the institutional and community factors identified through qualitative analysis indicated that decreased in-community social networks and the imposed restrictions in daily lives due to COVID-19 triggered an increase in the use of smartphones among university students.
These results suggest that personal traits as well as interpersonal relationships and regional characteristics, which are the external environments surrounding university students, also exerted a crucial influence on smartphone overdependence among university students. Therefore, there is a need to develop differentiated intervention strategies, which takes into account the characteristics of the environment to which a student belongs, to prevent and manage students' excessive use of smartphones. This study applied an ecological model for the multidimensional approach to investigate the environment to which an individual belongs by including variables associated with the external community environment factors, which were rarely considered in previous studies. Furthermore, this study is significant as it used a mixed method study to comprehensively present the factors influencing university students' overdependence on smartphones.

Keywords: Ecological model, smartphone overdependence, self-determination, university students

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생태학적 모형에 기반하여 대학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인을 다차원적 관점에서 규명하고자자 순차적 설명 혼합연구 방법을 적용하였다.
자료수집은 양적 및 질적자료를 모두 포함하여 2020년 10월 20일부터 2021년 5월 6일까지이며, 전국 6개 권역별(서울/경기, 강원, 경상, 전라, 충청, 제주) 13개 대학의 대학생을 대상으로 하였다. 양적자료수집은 각 대학별 커뮤니티 사이트를 통해 온라인 자가보고식 설문지를 이용하여 총 482명을 모집하였으며, 질적자료수집은 대면 인터뷰 참여가 가능한 G지역 H대학에서 설문지 작성을 완료한 후 인터뷰 참여의사를 밝힌 18명을 대상으로 포커스 그룹 인터뷰를 통해 수집하였다. 자료분석은 SPSS 25.0프로그램을 사용하여 기술통계, 카이제곱검정, 독립표본 t-검정, 분산분석 및 위계적 다중회귀분석을 하였고, 질적자료는 내용분석을 사용하여 분석하였다.
연구결과, 본 연구에서 대학생의 스마트폰 과의존 수준은 평균 37.63점(±8.62)이었으며, 과의존 위험 사용자는 77.8%로 나타났다. 대학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 개인 내적 요인은 스마트폰 과의존에 대한 자기 인지가 있는 경우(β=.324, p<.001), 자율성(β=-.258, p<.001), 스마트폰 사용시간(β=.179, p<.001), 4학년(β=.163, p=.010), 스마트폰 사용 동기가 주변사람들과의 관계형성인 경우(β=-.150, p=.011), 여학생(β=.142, p=.001), 연령(β=-.139, p=.023)이, 대인관계 요인은 친구지지(β=.134, p=.019)로 나타났으며, 이들 변수들의 설명력은 34.9%였다. 또한 성별에 따른 영향요인은 남학생에서는 5G 사용(β=.148, p=.016), 스마트폰 사용 동기 중 학업을 위함 (β=-.188, p=.003), 정보검색(β=-.126, p=.045)으로 나타났으며, 이 변수들의 설명력은 34.4%였다. 반면 여학생은 친구지지(β=.198, p<.001)와 SNS 사용(β=.112, p=.027)으로 나타났으며, 이 변수들의 설명력은 29.5%였다. 질적자료 분석 결과, 연구질문에 따라 ‘스마트폰 사용 동기’, ‘스마트폰 과다사용 신호 자각’, ‘스마트폰 사용의 증가 요인’ 3개의 영역에서 총 13개의 범주와 23개의 하위범주를 도출하였다. 특히, 질적연구를 통해 조직·지역사회 요인으로 환경의 변화와 관련하여 사회적 네트워크 감소와 COVID-19로 인한 일상생활의 제한이 대학생의 스마트폰 사용을 높이는 영향요인으로 확인되었다.
이상의 연구 결과를 통해 대학생의 스마트폰 과의존은 개인의 특성 뿐만아니라대학생을 둘러싸고 있는 대인관계 및 사회적 외부환경이 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 대학생의 스마트폰 과의존 예방 및 관리를 위해 개인이 속한 환경의 특성을 고려한 차별화된 중재 전략이 요구된다. 본 연구는 생태학적 모형을 적용함으로써 기존의 연구에서 드물게 사용했던 지역사회 외부환경 요인에 대한 변수를 포함하여 개인이 속한 환경을 다차원적으로 접근하려고 시도하였으며, 혼합연구 방법을 통하여 대학생의 스마트폰 과의존의 영향요인을 포괄적으로 제시한 것에 의의가 있다.

주제어 : 생태학적 모형, 스마트폰 과의존, 자기결정성, 대학생

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 3
• 3. 용어의 정의 4
• II. 문헌고찰 6
• 1. 스마트폰 과의존(Smartphone overdependence) 6
• 2. 생태학적 모형(Ecological model) 9
• 3. 대학생 스마트폰 과의존 관련 생태학적 요인 11
• III. 연구의 개념적 기틀 19
• IV. 연구방법 20
• 1. 연구설계 20
• 2. 연구방법 20
• A. 양적연구방법 20
• B. 질적연구방법 26
• C. 윤리적 고려 28
• V. 연구결과 29
• 1. 양적 연구 결과 29
• A. 생태학적 요인에 따른 분포 29
• B. 스마트폰 과의존과 생태학적 요인의 관련성 39
• C. 대학생 스마트폰 과의존의 생태학적 영향요인 46
• 2. 질적 연구 결과 59
• A. 포커스 그룹 인터뷰 참여자의 일반적 특성 59
• B. 포커스 그룹 인터뷰 분석 결과 61
• VI. 논의 70
• 1. 대학생 스마트폰 과의존의 생태학적 영향요인 70
• 2. 연구의 제한점 80
• 3. 연구의 의의 81
• VII. 결론 및 제언 82
• 1. 요약 및 결론 82
• 2. 제언 84
• 참고문헌 86
• Abstract 102
• 부록 107